人工智能培训
课程教学 · 真实案例
课程咨询人工智能培训课程教学·真实案例课程咨询<>人工智能工程师是什么人工智能工程师是指从事人工智能研究、开发和应用的人员,他们主要负责使用人工智能技术开发和实现各种应用系统,包括智能语音识别、图
人工智能工程师是指从事人工智能研究、开发和应用的人员,他们主要负责使用人工智能技术开发和实现各种应用系统,包括智能语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习、数据挖掘、机器人技术等。随着科技的不断发展,人工智能已经成为了现代社会的重要组成部分,因此对于人工智能工程师的需求也在逐渐增加。
基础班,高手班
0基础小白,非相关岗位转行者,互联网相关岗位从业者,大学毕业人员
监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。
1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布;
2、Python基础,Python进阶,数据库实战开发,微积分、线性代数、概率基础、贝叶斯公式、高斯分布、参数估计、信息论基础等、机器学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗神经网等、深度强化学习。
3、基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、 类型数不平衡问题、置信度、**超参数、事件预测器、 估算交通流量;
4、基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型;
5、数据处理函数包、机器学习流水线、寻找最近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊 相关系数、相似用户、电影推荐等。
人工智能目前是一个飞速增长的领域,人才需求量大,相比于其他技术岗位,竞争度偏低,薪资相对较高,因此,现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明,掌握三种以.上技能的人才对企业的吸引力更大,且趋势越来越明显,因此,IT技术人员在掌握一门技术的同时,需要适当掌握更多的技能。人工智能需要非常广泛的知识面和训练,学人工智能的学生要做好思想准备的是,你们不仅需要CS的雄厚的基础知识,还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外,还需要掌握一些技能和工具。例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以人工智能的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的,而是要拥有丰富的知识量和技能的,未来多是冲着做researcher而去的。
1
刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火。
2
完全零基础,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会。
3
有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习。
4
找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷。
数学基础课程:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析等。算法基础课程:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等,还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM。人工智能是一个综合学科,人工智能专业的主要领域是:机器学习、人工智能导论、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。
人工智能的优势:
人工智能不仅能够减少人工效率低、易出错的问题,并且还有模仿人类决策、自我学习、自我变成和避免重复错误的优势。主要优点体现为:
1、数据准确度高、系统内信息传递效率高;
2、信息透明,已于根据最新情况及时做出反应;
3、保护数据,防止内部勾结、欺诈,可以将供应商和客户及时纳入信息传递流程,流程和处理经验可以编入系统程序,保证业务质量稳定,不受人员更替的影响。
4、降低岗位工作难度。
AI算法工程师的收入水平因多种因素而异,包括地理位置、经验水平、教育背景和所在行业等。在一些发达国家和科技中心城市,AI算法工程师的工资往往较高,通常在年薪的六位数甚至更高。同时,具备更高学历、丰富经验和专业技能的工程师往往能获得更高的薪酬。然而,工资也会受到市场供求关系、行业发展和公司规模等因素的影响。人工智能算法工程师的平均薪资在15k-30k之间,而在一些特大城市,高级人工智能算法工程师的薪资甚至可以达到50k以上。此外,随着人工智能技术的不断发展和应用,人工智能算法工程师的薪资也有望继续上涨。
发展前景
Development prospectsAI技术已经在可穿戴设备、家庭自动化、智能城市和自动驾驶等领域显示出其巨大的潜力。随着技术的不断进步,AI的应用范围将进一步扩大。
中国在AI领域的发展具有显著优势,特别是在技术研发和应用方面。中国拥有众多高校和科研院所,其中技术层专业如计算机视觉、自然语言处理等在国际上赢得了广泛认可。然而,中国在AI的基础层和应用层领域的研究实力还有待进一步提升。
AI的发展日新月异,带来了新的硬件、算法和数据。这些技术的应用为新产业、新业态、新经济的发展提供了巨大的潜力。中国在AI技术层的研究实力已经达到国际**水平,但仍需在基础层和应用层领域加强研究和投入,以推动AI领域的全面发展。
就业方向
搜索是人工智能重要应用领域,图片搜索已经实现,视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。
这个方向是从技术层面划定的方向,其应用领域包括;智能办公、智能交通、智慧城市等等。
医疗设备和医疗器械很多涉及到图像处理和成像技术,西门子、飞利浦等有专门的研发部门。