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工业互联网的发展必然带动人工智能的发展。互联网正从消费互联网向工业互联网发展。工业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术，使大多数传统产业成为可能。人工智能作为重要技术之一，在工业互联网发展的过程中，将释放出大量的就业岗位。
就业需求迫在眉睫，对未来充满期待和不确定，该入哪一行、选择什么职业？
已经拥有了工作经验的白领，技能发展遇到瓶颈，如何突破职业天花板？
具备了丰富的项目开发经验，职业发展进入平台期，如何迈进科技前沿行业？
Python初级：数据可视化
在大量数据的情况下，如何让数据能够更直观，更高效的输出有用的信息就需要借助于数据可视化技术。**项目实战完全掌握Matplotlib实现简单直观的数据可视化、Echarts实现更丰富的交互需求，在此基础上认识更多的数据可视化库并灵活运用。
Python中级：数据抓取与采集
互联网上存在着海量的数据信息，**爬虫可以快速高效的获取这些数据。Scrapy爬虫框架是当前非常流行的一款爬虫框架。Scrapy使用Python作为开发语言，并且提供了非常丰富扩展功能，数量掌握Scrapy爬虫框架的使用能够实现高效获取互联网数据的目标。
Python高级：数据清洗与挖掘
本阶段主要完成数据处理方面的学习，利用Python实现数据清洗与存储相关技能。数据被正式应用于AI核心算法前，需要经过迁移、清洗、分片等多种转换处理，利用Python的numpy、pandas模块有效处理源数据中的空缺值、噪声数据、不一致数据、重复数据等。数据来源、存储环境是多样的，分别来自于JSON、CSV文件，MySQL、Redis、MongoDB数据库，HDFS文件系统等等。利用Python的json、csv、pymysql、redis、pymongo、pyhdfs模块很好地解决了数据存储问题。
深度学习算法研究实现和优化负责特定需求的深度学习算法解决方案跟进业界人工智能的研究成果，开发并提升相应的算法任务
负责数据分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，进行项目数据分析、模型建构和数据处理，结合分析结果
根据产品业务需求进行相关NLP算法的研究和开发负责NLP问题的研究完成知识抽取实体匹配语义消歧关系抽取等应用的研发
参与公司核心语音识别算法的设计和研究及其工程实现。负责跟进行业前沿技术发展趋势，不断优化当前神经网络模型
产品与用户数据进行爬取和分析发现数据背后的特征规律完成产品市场等部门提出的数据挖掘需求完成机器学习与数据挖掘项目
图像识别工程师是根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发。负责相关算法的核心代码实现或移植
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机器完全没有情感会使它更有效率，它们能够在短时间内做出正确的决定。**例子是它在医疗保健领域的应用。将人工智能工具整合到医疗保健领域，****限度地降低错误诊断风险，提高治愈率。
人工智能+场景赋能，精准定位岗位需求，紧密结合企业级需求，含金量极高的项目体系和精准的课程体系。真项目真AI！
岗位分析+学习行为挖掘，自适应引导学习，项目训练选择**百家企业审核，符合企业能力需求，就业目标明确。
与淄博大学联手，重磅打造自适应学习平台；淄博大学教授指导课程设计；线上行业大咖授课+线下教练服务。
甲骨文（淄博）人才实训基地”是由淄博高新区管委会与美国Oracle公司合作引进的IT技术人才培养项目，并由淄博高新区国资公司投资成立的淄博新火炬信息技术有限公司负责基地的运营，是集“政、产、学、研、企”融合互动的公共服务平台与技术支撑平台。基地的设立旨在依托甲骨文公司在全球的经验积累与技术资源，针对淄博传统企业现状，将人才培养与全市经济转型升级、重点产业链条培育、重点领域科技创新紧密结合，为淄博经济转调培养本地人才。
