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北京质量qc工具课程设计

来源:中华网考试编辑:佚名发布时间:2020-06-01
导语概要

质量管理培训导读8D又称团队导向问题解决方法(8DProblemSolving)是福特公司处理问题的一种方法,它提供了一套符合逻辑的解决问题的方法,经过8个基本步骤或基本准则来指导问题解决的过程和程序

北京质量qc工具课程设计

质量管理培训导读

8D又称团队导向问题解决方法(8DProblemSolving)是福特公司处理问题的一种方法,它提供了一套符合逻辑的解决问题的方法,经过8个基本步骤或基本准则来指导问题解决的过程和程序,从而蕞终达到解决问题的目的。


8D工作方法是发现真正原因的有效方法,经过柏拉图、推移图、FMEA,DOE,控制制图等方法的应用,能够采取针对性措施消除真正原因,执行永久性矫正措施。


8D工作方法创造了能够帮助探索“允许问题逃逸的控制系统”,对逃逸点的研究有助于提高控制系统在问题再次出现时的监测能力,而预防机制的研究则有助于系统将问题控制在初级阶段。


8D工作方法要求建立一个体系,让整个团队共享信息,努力达成目标,是处理问题的一种方法,也适用于制程能力指数低于其应有值时有关问题的解决,对不合格产品问题的解决,面对顾客投诉、反复频发问题以及需要团队作业问题的解决。


本课程能帮助参与者提升掌握一直因扰企业的反复发生的问题,顾客重大投拆问题找到解决的方法,使企业减少损失,赢得顾客的信誉。

质量管理培训目标

1、掌握FMEA的概念和运用时机,学会识别过程,运用过程方法进行关键管理;

2、学会组织多功能团队小组运用脑力激识别S,O,D,进行设计,制程中的风险识别;

3、发现、评价产品设计/制程中潜在的失效及其后果;

4、找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施;

5、学会利用数理统计原理,从而有效控制生产过程,不断改进品质;

6、掌握SPC不仅仅是绘图,更是动态的管理手段,确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力;

7、透过案例演练,掌握测量系统计量性,计数性研究,达至测量系统蕞大稳定性。

课程要素

课程时间

课程时长为1-2天,可根据需要调整相应的培训时间

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课程对象

制造业生产部、工程技术部门经理、主管及班组长级干部

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课程要求

结合工作岗位进行理论知识讲授,实用性、操作性强

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培训方式

游戏启发,案例分析,现场演练,小组讨论等

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质量管理课程大纲

第 一天:FMEA潜在失效模式与后果分析与控制计划

·故事说起预防的必要

·预防三剑客间关联


第 一章:FMEA的整体了解

1、什么是FMEA,其起源,FMEA带来的益处

2、典型的FMEAS分类是怎样?三类FMEA的特点与目标简晰,三类FMEA间关联,在制程中三类FMEA的时间顺序

3、FMEA简单成仅一张表格,我们解析成功FMEA背后的团队文化,案例脑力激励的方式,小组原则,会议责任脑力风暴练习

4、认识失效,失效模式等几个FMEA的关键术语

5、整体图表示FMEA顺序


第二章:FMEA实施(一般以PFMEA为主)

1、识别过程,过程流程图

2、控制计划与控制流程结合的案例分析、小组练习

3、FMEA实施步骤

FMEA的前提条件

注意不要混淆DFMEA与PFMEA的起因和失效,示例

风险顺序(RPN)度数及RPN流程


4、FMEA列表解析

FMEA的范围,目的,顾客定义

贴士:FMEA需要团队的努力,动态FMEA,FMEA拓展开来,

回顾典型的设计考虑

FMEA第一步,案例

FMEA第二步,案例

定义功能及描述功能

功能及其建构小组练习:功能描述

5、FMEA表格在团队协作下的完成


第三章:以案例带动,FMEA发表与点评

1、系统中的FMEA对每个过程中的输入所可能出错的方式进行确定

2、过程中的FMEA针对每个失效模式,确定影响

4、列出每个原因的目前控制

5、据评定规则,计算风险优先数量(RPN)(S、O、D评定规则通常是难点)

6、采取推荐行动,指定责任人,并采取行动

7、指定预期的严重性、发生率及察觉水平,并进行RPNs的比较

8、重复过程FMEA


第四章:控制计划CP(QC工程图)

控制计划的概念,好处

试生产控制计划如何制作

从其他文件来源的主要输入

确定变差来源及其控制方法

控制程度和过程能力

问题与解析

小结DFMEA,PFME关键点。


预防第二剑:一切变化尽在掌控之内

第二天:SPC统计过程控制与CPK(09:00-17:00)

第 一章:什么是SPC?

故事说起

质量百年发展历程

统计学与概率

为什么需要统计过程控制?-变差存在

变差是什么?表现在哪些方面

各种图示看异常,我们该采用怎样的方法来对待变差的出现?


第二章:正态分布

了解统计学中几个术语及表示(总体/样本/平均值/方差/标准差)

术语的公式表达(总体平均值,样本平均值,总体标准差,样本标准差的计算)

回顾FMEA学习过的过程,如何识别过程

给定情景案例中获取某过程固有特性的测量值,进行样本平均值,样本方差的计算

透过数据看质量特性X分布,形像了解正态分布

统计学中正态分布的概念

小组练习:二十种图示识别,区分正态分布与变差出现的可能

发表与点评

如何计算正态分布与工序西格玛


第三章:控制图原理与制作

控制图概念-控制图的结构和概念

统计观点

控制图基础知识点

控制线的确定

控制图原理的两种解释a,点出界就变异b,必然偶然之西瓜芝麻观点

控制图的分类

计量型通常有哪些控制图及计算公式

计数型通常有哪些控制图及计算公式

重点解讲-均值极差图

制作均值极差图如何准备

如何制作均值极差图

结果绘制

分析控制图异常原因

单值移动极差图

制作单值极差图如何准备

如何制作单值极差图

对应常数计算,结果绘制

分析控制图异常原因


第四章:控制界限更换

问题:标准是否是不变的?

五种状况下的控制界限更换


第五章:如何分析过程能力(CPK)与过程性能(PPK)(对于成熟稳定产品CPK,对于投产产品PPK)

分析过程能力的前提

如何计算稳定过程能力指数(CP)

问题:CP的意义是什么?

如何计算过程实际能力指数?

CP,CPK相比较的评价与分析

产品性能指数PPK

对能力分析的数据结果应用

问题:CPK,PPK的区别与联系


第六章:不合格率计算

如何计算平均不合格率

典型的P图

练习P图

分析P控制图异常原因

三种情况下P图控制界限更换

P图分析过程能力的前提条件

据P图计算出过程能力指数直观评价过程能力

总结与提问,布置作业


预防第三剑:天灾人祸,全面扼杀。

第三天:MSA测量系统分析

第 一章:为什么要进行MSA

第二章:与测量系统有关的定义

第三章:测量系统五性的定义

第四章:测量系统分析`MSA

1、测量系统分析MSA适用范围

2、测量系统统评估流程图

3、测量系统的精密度、再现性与准确度

4、分析测量能力的方法,结合图例理解

5、关于GRR标准差的使用

6、测量系统的统计特性

7、测量过程设计选择的准则

8、研究不同测量过程方法

9、测量资源开发的先决条件和假设

10、量具特性曲线

11、测量系统变差的类型

12、常见测量问题的分析

13、测量系统案例的实践

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  • 北京质量qc工具课程设计
    北京质量qc工具课程设计

    刘小明-中国实战派生产管理讲师

    中国实战派生产管理、质量管理、采购物流管理高级讲师,国家高级企业培训师,国际注册高级采购师,中山大学客座教授,华南理工大学继续教育学院特聘讲师,中国质量管理协会授予质量管理讲师,QMS/EMS/OHSAS国家注册高级审核员。

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    北京质量qc工具课程设计

    周庆明-质量&EHS培训讲师

    江苏省培训师联合会首届理事;苏州市计量测试协会特聘顾问;苏州/南通市技术监督培训中心特聘讲师;安监/质监/工会系统特聘培训讲师。21年工作经验,其中15年管理工作经验,8年以上汽车行业从业背景,曾先后在多家知名外资企业担任过生产主管、研发课长、EHS经理、品保部长、副总等职位,并担任过管理者代表、工会主席等。

  • 李文棕-上海质量管理协会特邀理事

    长三角模具协会特邀常年管理顾问,10多所国内外著名大学客座教授、特聘教授,30多家企业首席管理咨询专家,曾任新航光电有限公司总经理;东聚致伸集团信息事业部品保部处长兼DELLGQAM-质量项目经理;台湾固特异轮胎股份有限公司工业工程部经理/安全卫生部经理。

企业客户分享

经过本次培训,学习了全面质量管理建设与方案提升体系,而在实际工作中,如何进一步有效的贯彻落实全面质量管理建设方案,进一步提高自己的工作品质及产品的品质,成为持续的工作要求。联系自身实际工作中,应进一步着力学习全面质量管理建设方案,专业性上持续加强,这是提高自身工作品质和产品品质的根本,工作上不断精细化,这是提高工作品质和产品品质的有效方法,要整合完善相关信息的收集,不断完善管理系统,这是提高工作品质的必然要求。

诺达名师服务流程


诺达名师介绍

诺达名师创办于2006年,总部设立在深圳,是一家专注于为企业提供金字塔结构化思维培训方案定制的服务商。目前业务范围已遍布全国各个省市,成员主要分布在北京、深圳、上海、南京、杭州、广州等地。经过15年的发展与沉淀,现已拥有丰富的师资资源并从中整合一批精英讲师,涵盖管理技能、职业素养、人力资源、生产管理、销售管理、市场营销、战略管理、客户服务、财务管理、采购物流、项目管理及国学智慧12个领域的品牌课程,帮助企业学员学有所成,学有所用,为企业发展提供源动力。

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