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哪家好六西格玛黑带公开课

来源:中华网考试编辑:李振发布时间:2020-08-14
导语概要

六西格玛黑带培训导读六西格玛黑带是六西格玛改善项目实施的主导者,是六西格玛方法论在企业推进的中坚力量,也是六西格玛改善文化的传播者。在六西格玛方法论中,黑带是作为项目经理出现的,核心职责是:监控、讲授

六西格玛黑带咨询

六西格玛黑带培训导读

六西格玛黑带是六西格玛改善项目实施的主导者,是六西格玛方法论在企业推进的中坚力量,也是六西格玛改善文化的传播者。在六西格玛方法论中,黑带是作为项目经理出现的,核心职责是:监控、讲授、指导、转移、探索、识别、影响等等,作为一名黑带应知识渊博、见多识广、经验丰富,本培训正是旨在帮助企业培养这样的黑带。

六西格玛黑带培训课程目标

1.了解熟悉六西格玛的发展历史及内涵

2.熟悉并掌握SIXSIGMA的具体步骤及各阶段核心工具的应用

3.熟悉并掌握更高级的品质工具(PPAP,DOE,FMEA,MSA,SPC,统计理论等)

4.熟悉并能灵活应用项目管理理论对六西格玛改善项目进行管理和控制

5.能够从经营者的角度指导团队成员进行分析和改进项目

六西格玛黑带培训课程介绍

课程时间

课程可线下面授,也可以线上直播交付,具体时间可点击下方咨询。

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课程对象

在各类企、事业单位和社会团体中从事质量改进、工程技术、或与六西格玛管理相关工作者。

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课程特色

精品小班制,课程实用、精华、有效、专业、专攻,马上学完马上用!

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培训方式

讲解演绎、案例解析、分组讨论,头脑风暴与体验式教学相结合培训。

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六西格玛黑带培训课程大纲

一.精益六西格玛的概念、战略及实施

1.质量管理发展史(如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等)

2.精益六西格玛的理念、目标和含义

3.六西格玛角色和责任

4.为什么推行精益六西格玛

5.如何推行精益六西格玛

6..六西格玛与企业经营绩效的关系

7.风险分析与SWOT分析

8.六西格玛方法论


二.六西格玛方法和工具——Define定义阶段


Define阶段步骤1——项目选定

——商业机会分析

——顾客定义

——VOC-CTQ导出

——项目选择


Define阶段步骤2——项目定义

——商业案情

——问题描述

——项目范围

——顾客及CTQ

——Y及缺陷定义

——现状及目标

——战略联系

——预期效果

——团队组织

——项目日程


Define阶段步骤3——项目承认

——建立团队章程,项目审批登记注册


Define阶段步骤4——基本统计

——Data的种类

——统计的基础

——流程的散布

——Graphical Presentation

——正态分布

——统计量的陈述方法

——Data Mining


三.六西格玛方法和工具——Measure测量阶段


Measure阶段工具1——Y值确认

——Y’s的导出

——CTQ与Y的关系

——代表指标Y的决定

——Y的测量方法


Measure阶段工具2——测量系统分析(MSA)

——MSA 概要

——测量系统评价

——计量型数据 Gage R&R

——记数型数据 Gage R&R

——MSA 练习


Measure阶段工具3——过程能力研究(CPK PPK)

——流程能力介绍

——计数型流程能力

——计量型流程能力

——流程能力指数

——短期/长期流程能力分析

——流程能力练习


Measure阶段工具4——统计过程控制(SPC)

——SPC的概要

——SPC的必要性

——Data 收集及分析方法

——Data的GRAPH化

——Data种类别管理图制作

——SPC 使用例子

——管理图使用方法

——Sub grouping

——计数型管理图

——6σ 的因果关系


Measure阶段工具5——流程图

——流程的理解

——SIPOC


Measure阶段工具6——因果矩阵

——把要因及结果矩阵( C&E 矩阵 )与流程图联系起来

——评价建立C&E 矩阵的步骤

——把C&E 矩阵和流程改进计划中的深层步骤联系起来

——作C&E 矩阵的练习


Measure阶段工具7——失效模式分析

——FMEA 定义

——FMEA 样式

——FMEA 制作顺序

——FMEA 和其他工具的联系

——FMEA 制作练习


Measure阶段工具7——精益工厂指标

——首次合格率   (FTT)

——进料仓库到出货仓库时间 (DTD)

——制造周期时间 (MCT)

——总和设备效率 (OEE)

——价值流程图 (Value Stream Mapping)



四.六西格玛方法和工具——Analyze分析阶段


Analyze阶段工具1——数据收集


——资料收集理由

——资料收集程序

- Y 及 X资料 O.D

- 选择分析方法

- 完成资料收集计划

- 确认必要资源

——资料收集样式样本


Analyze阶段工具2——变量分析

——多变量分析的概念

——变异的来源

——多变量图

——多变量图的信息分析

——常见的变异来源分类方法

——多变量图与控制图的比较

——多变量图-MINITAB练习



Analyze阶段工具3——中心极限定理

——定义

——中心极限定理的应用

1. 正态分布的例子

2. Chi-Square分布的例子

——标准误差与样本大小的关系


Analyze阶段工具4——假设检验

——假设检验概要

——假设检验的核心用语

——假设检验的定义

——假设检验的阶段

——假设检验的应用


Analyze阶段工具5——置信区间

——置信区间介绍

——总体均值的置信区间

——总体标准差的置信区间

——Cp的置信区间

——置信区间例题


Analyze阶段工具6——均值检验

——统计性检验的 Roadmap

—— t-Test 说明

—— 1 sample t-Test

——双样本T检验


Analyze阶段工具7——方差分析

——ANOVA(方差分析)的概念

——One way ANOVA的概念

——ANOVA的原理

——应用MINITAB

——实习 – 弹射器

—— 再多想一想

——简要及 附录


Analyze阶段工具8——卡方检验

——无关性Χ2 -检验的基本概念

——无关性Χ2 -检验和 MAIC 路径的联系


Analyze阶段工具9——相关回归

——定义并计算相关系数

——讨论相关性及因果关系

——绘制并分析拟合直线图

——介绍回归分析的基本知识

——使用回归分析技术建立数学预测模型


Analyze阶段工具10——关键少数选定

——Vital Few X‘s的选择

——Vital Few X‘s清单的制作

——经济性分析

——Vital Few X’s的优先排序



五.六西格玛方法和工具——Improve改进阶段


Improve阶段工具1——改善阶段概述


Improve阶段工具2——DOE计划

——试验设计概论(DOE)

——策划和安排试验

——设计原则(定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用)

——单因素试验的设计和分析

——多因素全析因试验的设计和分析

——两水平部分析因试验的设计和分析

——田口稳健性概念

——混料试验

——响应面法

——调优运算


Improve阶段工具3——改善结果验证

——制定验证计划

——确认改进再现性

——输入变量的公差设置


Improve阶段工具4——快速换型换线SMED

——产品切换的定义

——快速产品切换对公司业务的益处

——SMED的定义和基本原理

——缩短作业切换时间的阶段、步骤和法则

——SMED的三个阶段

——SMED的实施过程

——案例



Improve阶段工具5——拉动系统和看板

——拉动系统与看板的关系

——看板管理起源与产生

——看板管理的分类

——看板管理的作用

——看板管理的使用原则

——看板管理实务


六.六西格玛方法和工具——Control控制阶段


Control阶段工具1——控制概述

——制定控制计划

——实施控制计划

——文件化共享


Control阶段工具2——控制计划

——定义Process.

——定义Process控制计划.

——确认在履行控制计划上重要的要素.

——导入控制计划书.

——列举为Monitoring Process的控制计划所需考虑的重要事项.

——提供能够进行管理Process的重要性.


Control阶段工具3——标准化(SOP)


——标准及标准化的概念

——标准化的必要性

——企业的标准化

——如何建立和实施标准化

——标准的维持管理


Control阶段工具4——文件化和共享

——年度效果预算

——成果移交

——经验共享


Control阶段工具5—— 防差错(Poka Yoke)

——错误与缺陷之间的差异。

——缺陷是如何产生的。

——如何从源头上进行检验,及其在预防缺陷中的作用。

——主要的防错装置。

——防错技术是一种主动的工具。

——防错技术是如何适应6 Sigma 方法的。


Control阶段工具6——预控图

——预控制图的基本原理

——预控制图的使用步骤

——应用预控制图对操作者的要求

——预控制图对过程控制的弹性管理

——预控制图的优点

——预控制图在计数值过程控制中的应用


Control阶段工具6——目视化管理

——目视管理概述、定义

——目视管理的内容、方法、标准

——现场改善的方法

——目视管理推进程序



七:某著名集团公司实施六西格玛案例分享

1.导入阶段策划与实施

2.推广阶段策划与实施

3.成熟阶段策划与实施


八:六西格玛项目案例分享

案例1(质量提升项目案例)

案例2(效率提升项目案例)

案例3(成本降低项目案例)

案例4(库存周转率提升项目案例)


九、回顾与总结

1.六西格玛实施战略与实施战术

2.从六西格玛黑带到企业领导

3.总结与回顾

4.讨论和解答

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六西格玛管理常用工具介绍:实验设计(DOE)

实验设计(Design of Experiments, 缩写为DOE)是研究如何制定适当实验方案以便对实验数据进行有效的统计分析的数学理论与方法。实验设计法已有70余年的历史,在美国和日本,被广泛应用于农业、制药、化工、机械、冶金、电子、汽车、航空、航天等几乎所有工业领域,来提高产品质量。美国汽车工业标准QS 9000“质量体系的要求”中已将实验设计列为必须应用的技术之一。著名的参数设计也是在正交实验设计的基础上发展起来的。

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培训费用:899元/人(直播) 399元/人(录播)4980元/人(线下面授)

课程咨询:18820199226(叶老师)

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