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六西格玛黑带训练班

来源:中华网考试编辑:李振发布时间:2020-08-26
导语概要

六西格玛黑带培训导读本课程由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家和黑带大师主讲,系统阐述六西格玛管理的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略,结合丰富的制造业及服务业的六西格玛实施案例;

六西格玛黑带咨询

六西格玛黑带培训导读

本课程由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家和黑带大师主讲,系统阐述六西格玛管理的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略,结合丰富的制造业及服务业的六西格玛实施案例;重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。培养六西格玛黑带具备对问题敏锐的洞察力、驱动团队解决问题的技能与创新解决问题的能力,这对六西格玛黑带的职业和非职业生涯具有决定意义。

六西格玛黑带培训课程目标

1、系统全面的掌握六西格玛LDFSS方法论及DMAIC方法论

2、理解并能灵活运用相关流程分析及改善工具

3、能使用六西格玛方法论优化企业的战略、流程、项目等

4、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目

5、熟悉六西格玛项目各阶段所使用工具,与其MINITAB中的灵活运用

六西格玛黑带培训课程介绍

课程时间

课程可线下面授,也可以线上直播交付,具体时间可点击下方咨询。

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课程对象

在各类企、事业单位和社会团体中从事质量改进、工程技术、或与六西格玛管理相关工作者。

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课程特色

精品小班制,课程实用、精华、有效、专业、专攻,马上学完马上用!

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培训方式

讲解演绎、案例解析、分组讨论,头脑风暴与体验式教学相结合培训。

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六西格玛黑带培训课程大纲

一.精益六西格玛的概念、战略及实施

1.质量管理发展史(如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等)

2.精益六西格玛的理念、目标和含义

3.六西格玛角色和责任

4.为什么推行精益六西格玛

5.如何推行精益六西格玛

6..六西格玛与企业经营绩效的关系

7.风险分析与SWOT分析

8.六西格玛方法论


二.六西格玛方法和工具——Define定义阶段

Define阶段步骤1——项目选定

Define阶段步骤2——项目定义

Define阶段步骤3——项目承认

Define阶段步骤4——基本统计


三.六西格玛方法和工具——Measure测量阶段

Measure阶段工具1——Y值确认

Measure阶段工具2——测量系统分析(MSA)

Measure阶段工具3——过程能力研究(CPK PPK)

Measure阶段工具4——统计过程控制(SPC)

Measure阶段工具5——流程图

Measure阶段工具6——因果矩阵

Measure阶段工具7——失效模式分析

Measure阶段工具7——精益工厂指标


四.六西格玛方法和工具——Analyze分析阶段

Analyze阶段工具1——数据收集

Analyze阶段工具2——变量分析

Analyze阶段工具3——中心极限定理

Analyze阶段工具4——假设检验

Analyze阶段工具5——置信区间

Analyze阶段工具6——均值检验

Analyze阶段工具7——方差分析

Analyze阶段工具8——卡方检验

Analyze阶段工具9——相关回归

Analyze阶段工具10——关键少数选定


五.六西格玛方法和工具——Improve改进阶段

Improve阶段工具1——改善阶段概述

Improve阶段工具2——DOE计划

Improve阶段工具3——改善结果验证

Improve阶段工具4——快速换型换线SMED

Improve阶段工具5——拉动系统和看板


六.六西格玛方法和工具——Control控制阶段

Control阶段工具1——控制概述

Control阶段工具2——控制计划

Control阶段工具3——标准化(SOP)

Control阶段工具4——文件化和共享

Control阶段工具5——防差错(Poka Yoke)

Control阶段工具6——预控图

Control阶段工具6——目视化管理


七:某著名集团公司实施六西格玛案例分享

1.导入阶段策划与实施

2.推广阶段策划与实施

3.成熟阶段策划与实施


八:六西格玛项目案例分享

案例1(质量提升项目案例)

案例2(效率提升项目案例)

案例3(成本降低项目案例)

案例4(库存周转率提升项目案例)


九、回顾与总结

1.六西格玛实施战略与实施战术

2.从六西格玛黑带到企业领导

3.总结与回顾

4.讨论和解答

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六西格玛管理常用工具介绍:回归分析

回归分析(Regression Analysis)是研究一个变量Y与其它若干变量X之间相关关系的一种数学工具,它是在一组试验或观测数据的基础上,寻找被随机性掩盖了的变量之间的依存关系。粗略地讲,可以理解为用一种确定的函数关系去近似代替比较复杂的相关关系,这个函数称为回归函数,在实际问题中称为经验公式。

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培训费用:899元/人(直播) 399元/人(录播)4980元/人(线下面授)

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