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深圳DOE质量工具培训

来源:中华网考试编辑:李振发布时间:2023-03-28
导语概要

DOE是一种高级质量工具,高级设计开发工具,它可以帮助质量、工艺和技术人员识别关键过程变量,完善参数设定,控制参数的调整限度,制定标准操作程序,减小过程的波动,减少转产时间,适应不断变化的客户需求,提高产品的首次合格率,增加产能,缩短过程调试时间,排除制程中的故障,有效获取对过程的理解,改进产品的稳定性,使流程更加稳定。不懂DOE(试验设计)的工程师只能算是半个工程师。

质量管理培训咨询

DOE是一种高级质量工具,高级设计开发工具,它可以帮助质量、工艺和技术人员识别关键过程变量,完善参数设定,控制参数的调整限度,制定标准操作程序,减小过程的波动,减少转产时间,适应不断变化的客户需求,提高产品的首次合格率,增加产能,缩短过程调试时间,排除制程中的故障,有效获取对过程的理解,改进产品的稳定性,使流程更加稳定。不懂DOE(试验设计)的工程师只能算是半个工程师。

质量管理公开课

  • 《TQM全面质量管理与零缺陷质量管理》

    4月21-22日 广州(线上同步)
  • 《匠心质造---TQM全面质量管理提升训练营》

    5月19-20日 深圳(线上同步)
  • 《质量零缺陷与TQM全面质量管理》

    6月28-29日 苏州(线上同步)
  • 《现场质量管理与突破性快 速改善》

    7月28-29日 大连(线上同步)
  • 《组织质量战略和质量文化管理》

    8月27-28日 上海(线上同步)
  • 《IATF 16949 汽车行业质量管理体系 标准理解、实施及内审员》

    9月07-09日 合肥(线上同步)
  • 《现场质量问题分析与解决8D法》

    10月27-28日 北京(线上同步)
  • 《五大工具的整合应用 (APQP/FMEA/PPAP/SPC/MSA)》

    11月14-18日 杭州(线上同步)
  • 《ISO 9001 & ISO 14001 & ISO 45001 三标管理体系标准理解、实施及内审员培训》

    12月14-19日 苏州(线上同步)

质量管理内训课程推荐

质量意识与质量文化的建立
课程简介:质量意识差,是工作质量差的根本原因。产品质量长期上不去,工作质量经常出差错,追究起来,往往就追究到质量意识上。质量意识如何,往往可以衡量一个员工的工作质量,也可以衡量一个组织的质量管理成效。现在,我国各类企业在加强质量管理的同时,也在逐步培育自身的质量文化。然而,组织的质量文化建设如何入手,如何培育发展组织的质量文化,如何输出公司的质量文化。面对日益激烈的全球经济竞争态势,如何**创建优秀的质量文化,推动企业走质量经营道路,实现追求卓越的目标是公司质量工作的一项重要课题。
零缺陷质量管理实务
课程简介:零缺陷又称无缺点ZD,零缺陷管理的思想主张企业发挥人的主观能动性来进行经营管理,生产者、工作者要努力使自己的产品、业务没有缺点,并向着高质量标准目标而奋斗。零缺陷强调预防系统控制和过程控制,它要求生产工作者从一开始就本着严肃认真的态度把工作做得准确无误,在生产中从产品的质量、成本与消耗、交货期等方面的要求来合理安排,而不是依靠事后的检验来纠正。开展零缺陷运动可以提高全员对产品质量和业务质量的责任感,从而保证产品质量和工作质量。
质量总监必修的7堂课
课程简介:中国从过去农业向工业进行转变,而我们也成为世界上廉价的加工厂,如果没有独特的质量运营优势作支撑,将无异于海市蜃楼。从过往的经历来看,一个成功的企业,往往伴随着质量运营模式上的创新。企业为了实现迈向国际质量**之路,中国企业该潜心锤炼自己的智慧质量战略模型与系统组建人才复制能力。本课程专为满足现代质量管理的实际需要以及丰富个人职业发展的要求而设计的,从企业质量管理的现状出发,通 过系统的理论及案例学习,帮助质量总监形成现代质量管理的方法论。

质量管理培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

总经理、质量总监/经理、主管、QE工程师、生产管理人员等。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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质量管理培训内容

第 一 节、统计基础

1.1、波动的理解

1.2、波动的度量

1.3、总体与抽样

1.4、正态分布


第二节、试验设计引言

2.1、什么是试验设计

2.2、试验设计的发展过程

2.3、试验设计的运用


第三节、试验设计的基础

3.1、基本术语

3.2、现实的多样性

3.3、试验误差

3.4、统计试验设计

3.5、试验设计的步骤

3.6、基本逻辑


第四节、几何与统计

4.1、试验设计的基本逻辑

4.2、二水平因子设计

4.2.1、22的全因子试验设计

4.2.2、23的全因子试验设计

4.3、多因子的全因子试验设计矩阵

4.4、23的全因子试验设计数据

4.5、计算效应

4.5.1 、A和B的交互作用

4.5.2 、A*B*C三阶交互作用

4.6、23部分因子试验设计及其平衡性

4.7、因子数较多时的设计


第五节、全因子试验设计的例子

5.1、增加中心点-发现弯曲

5.2、23全因子试验设计的立方图

5.3、Minitab简介

5.4、Minitab全因子试验设计


第六节、全因子试验设计的分析

6.1、23立方图的响应变量数据

6.2、全因子试验设计的Minitab分析

课堂练习:全因子试验设计的本公司实例模拟练习


第七节、试验设计的步骤

7.1、定义问题

7.2、选择响应变量

7.3、验证测量系统

7.4、选择因子

7.5、选择试验设计

7.6、应对试验误差

7.7、创建试验方案

7.8、实施试验

7.9、分析数据,验证结果

7.10、提出报告

7.11、贯彻改进方案


第八节、部分因子试验设计

8.1、筛选试验设计的基本逻辑

8.2、筛选试验设计的特点

8.3、筛选试验设计的类别

8.4、Plackett-Burman试验设计

8.4.1、12轮的PLACKETT-BURMAN试验设计

8.4.2、12轮P-B设计的平衡性

8.5、23的全因子试验设计平衡矩阵无混杂

8.6、Plackett-Burman试验设计的运用

8.7、部分因子试验设计

8.7.1、23部分因子试验设计

8.7.2、二水平四因子部分因子试验设计 24-1

8.8、分辨度

8.9、试验设计的分辩度与运行次数


第九节、部分因子试验设计的例子

9.1、筛选试验设计实例

9.2、计算试验运行的次数

9.3、筛选试验设计的Minitab生成

9.4、筛选试验设计的Minitab分析

9.5、筛选试验设计的计划制定

课堂练习:筛选试验设计的实战模拟练习


第十节、响应曲面设计

10.1 、试验设计的基本逻辑

10.2 、响应曲面设计介绍

10.2.1、曲线拟合

10.2.2、二次多项式

10.2.3、响应曲面设计的基本运行次数

10.2.4、计算响应曲面设计的运行次数

10.3 、试验区域的形状

10.3.1、三因子的FCC试验设计

10.3.2、三因子的中心复合序贯设计

10.3.3、三因子的中心复合有界设计

10.3.4、三因子的BOX- Behnken试验设计

10.4 、响应曲面设计的运用

10.5 、处理试验误差

10.6 、调整无法进行试验的区域

10.7 、不规则试验区


第十一节、响应曲面设计的例子

11.1 、响应曲面实例

11.2 、响应曲面设计的Minitab生成

11.3 、响应曲面设计的Minitab分析

课堂练习:响应曲面设计的实战模拟练习


第十二节、混料试验设计

12.1 、混料设计概念

12.2 、单纯形格子设计

12.3 、单纯形重心设计

12.4 、有约束的设计

12.5 、混料设计的技巧

12.6 、响应等值图

12.7 、响应曲面图、响应优化器


定制企业培训方案
  • 质量管理咨询顾问-刘复兴

    刘复兴老师有15年制造业产品技术和质量相关工作经历,曾服务于美企、东南亚企业及中国500强私企。先后在产品设计、制造工艺和品质管理等岗位就职,具有成熟的产品制造知识体系,对产品设计、现场制造管理、品质管理、以及人才培养方面积累了丰富经验...

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    王东南老师有多年企业高管经验,从事过总经理助理、管理者代表、厂长等管理类职务;从事品质管理多年,推行ISO9000、ISO13485、ISO/TS16949等质量体系6年。从事空军装备研发2年,精通客户验厂流程,精通SGS、TUV、CQC等第三方审核流程,熟悉国军标GJB体系...

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