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SQL Server数据库商业智能专家

班制:

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深圳嘉为科技咨询有限公司

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课程介绍

深圳 SQL Server商业智能专家课程大纲

深圳数据库培训机构


课程时间:共5天    课程费用: 5800

课程名称:

SQL Server数据库商业智能专家

适用对象:

企业数据仓库管理,数据分析,报表制作的商业智能人员

培训时间:

5

课程大纲:

时间安排

课程大纲

学习目标

**天

引言什么是商业智能?

1. 决策、信息与数据

2. 业务报表的特征

3. 数据分析的需求以及面临的问题

4. 商业智能的概念

5. 商业智能的体系结构

6. 商业智能厂商及解决方案

7. 微软商业智能解决方案特点

Ø 理解商业决策、商业信息、商业数据之间的关系

Ø 了解业务报表的优缺点

Ø 了解商业智能的概念、体系结构

Ø 介绍商业智能在企业中的意义及其应用

Ø 了解商业智能项目的流程和难点

Ø 了解商业智能的厂商及其解决方案特点

**部分 设计和实现企业数据仓库和分析服务解决方案

一、 介绍SQL Server 分析服务

1. 介绍数据分析解决方案的基本概念,关键名词

8. 数据仓库的设计思想介绍

l 数据仓库的概念和用途

l 数据仓库的特点

l 数据仓库和数据集市的不同

l 数据仓库的设计流程

l 数据仓库的设计思想

9. 介绍SQL Server分析服务的组成架构及其功能

10. 安装SQL Server分析服务

11. 分析解决方案的内容,以及分析服务项目的流程,分析服务中用到的各个工具

l 分析服务设计器

l 分析服务管理工具

Ø 学习数据仓库的设计思想和方法

Ø 了解分析服务中的关键名字

二、 创建多维分析解决方案:

1. 开发分析服务解决方案,使用设计工具建立一个分析服务项目

12. 介绍创建数据源和数据源视图,准备分析服务数据

13. 使用向导来建立多维数据集,并实现部署到分析服务数据库

14. 介绍分析服务项目设计器各个功能

Ø 介绍分析服务项目设计工具,并建立一个分析服务项目

Ø 了解分析服务数据源,和数据源视图的作用

三、 创建和配置维度

1. 介绍维度的类型

15. 使用设计器手工建立各种类型维度和层次结构

16. 配置维度的属性符合各种特性业务需求

Ø 介绍四种基本维度,和维度的配置

Ø 调整数据的显示,并实现特殊的计算

四、 使用度量值和度量值组

1. 创建和使用度量值,并设置度量值的属性

17. 创建使用度量值组,设置维度用法,限定度量值和维度的关系

18. 设计分区和存储

l 查询绑定和表绑定分区

l 设计聚合度

l 设计存储维度

l 设计存储方式

Ø 介绍度量值的配置和调整

Ø 调整分区和存储设计,优化分析的性能

第二天

五、 查询多维分析解决方案

1. 介绍和编写MDX语句,查询多维数据

l MDX语法介绍

l 编写MDX查询

19. 添加计算到多维数据集,实现特定的计算要求

l 创建计算成员作为维度成员

l 创建计算成员作为度量值

l 创建命名集

Ø 学习MDX语法,编写MDX语句从多位数据集查询所需数据

Ø **MDX语法创建计算成员,实现企业各种环比、同比等特殊计算需求

六、 自定义多维数据集功能

1. 创建关键性能指标KPI(Key Performance Indicators ),实现绩效分析

20. 设计操作,实现扩展分析服务功能

l 设计操作

l 设计钻取获取明细数据

l 设计报表操作,连接报表服务

21. 设计透视,聚焦用户的数据

22. 设计翻译,实现多语言环境的数据展示

l 维度的翻译

l 多位数据集的翻译

Ø 创建KPI,以图形方式显示数据是否达到预期

Ø 设计操作,扩展分析服务的功能,例如钻取数据、访问报表,打开网页等

Ø 如何在不同的语言环境下,可以显示不同的语言标题和数据?

七、 部署和保护分析服务数据库

1. 部署项目到分析服务器

23. 配置安全性,保护分析服务器数据库

Ø 部署和迁移项目的多种方法实现

Ø 控制分析服务数据的访问

八、 维护多维解决方案

1. 配置维度和分析服务的处理,并实现自动化的处理

24. 日志,监视和优化分析服务器解决方案

25. 备份和恢复分析服务数据

Ø 使用SSIS 包进行自动ETL 之后,实现自动的分析服务数据处理

九、 分析服务的数据展示

1. 使用Excel展示数据

26. 使用Analyzer 展示数据

27. 使用ProClarity展示数据

Ø 将分析服务后台的数据根据用户的需求,灵活的展现为报表、图表

十、 介绍数据挖掘

1. 数据挖掘介绍

28. 创建数据挖掘解决方案

29. 检查数据挖掘模型

30. 使用Excel作为客户端进行数据挖掘

Ø 介绍数据挖掘在企业中的应用

Ø 如何根据过去的数据进行预测,负责商业决策

第三天

第二部分 设计和实现整合服务解决方案

一、 介绍 SQL Server 整合服务

1. 介绍企业的数据的抽取、转换、装载需求,Integration Services常用方法,Integration Services基本概念

31. 介绍Integration Services架构和组件

32. 介绍Integration Services工具,包含设计工具,管理工具和命令行工具

Ø 整合服务与DTS比较,有什么不同?

十一、 开发整合服务解决方案

1. 建立一个SSIS项目,实现简单的控制逻辑和数据流任务

33. 介绍变量的使用

Ø 如何使用设计工具设计整合服务包?

十二、 实现控制流

1. 介绍常用的控制流任务

34. 控制流优先约束

35. 控制流容器

Ø 使用控制流组件辅助数据ETL,扩展了DTS的功能

十三、 实现数据流

1. 介绍数据流源和目标

36. 使用转换进行数据的转换

37. 数据流路径

Ø 根据用户需求,设计在不同数据源之间的抽取、转换、装载

十四、 实现日志

1. 介绍和实现包的日志,记录SSIS包的执行信息

Ø 使用日志记录和跟踪包的执行情况

十五、 排错和错误处理

1. 错误流实现包的调试和错误的处理

38. 数据查看器的使用

39. 事务处理的使用

Ø SSIS包执行异常的时候,如何处理?

十六、 实现检查点和事务

1. 使用事务实现数据完整性

40. 使用检查点保存包的执行断点,用于大型数据处理出错状况的保存

Ø

十七、 部署包

1. 创建包的配置文件,灵活配置包的参数信息

41. 部署包到包存储路径和数据库

Ø

十八、 管理和保护包

1. 管理包和设置包的安全

42. SSIS包管理工具

43. SSIS包的远程执行和调用

Ø

第四天

第三部分 设计和实现报表服务解决方案

一、 介绍SQL Server报表服务

1. 介绍SQL Server 报表服务的体系架构和基础

44. 安装报表服务

45. 介绍报表服务设计工具,Web和图形界面等管理工具

Ø 报表的生命周期是怎样的?

Ø 介绍报表服务器的组成、管理工具

十九、 创建基本的报表

1. 创建基本的表格报表

46. 格式化报表页

l 表头控制

l 分组

l 隐藏和显示明细

l 页眉页脚

l 宽度和高度控制

47. 使用计算公式产生计算值

Ø 使用设计器设计一个简单的报表并发布到报表服务器

Ø 如何调整报表的现实样式?

二十、 创建高级的报表

1. 使用文档结构图、超链接设计交互式报表

48. 创建和实现矩阵报表、图表、子报表等其他报表形式

Ø 如何实现矩阵、图表?

二十一、 使用数据集

1. 创建和定制数据集

49. 实现报表参数和动态参数

l 单值参数

l 多值参数

l 动态参数

l 参数默认值

Ø 使用参数实现与用户的交互

第五天

二十二、 使用报表模型

1. 介绍报表模型中的基本概念和名词

50. 创建报表模型项目,建立报表模型

51. 使用Report Builder调用报表模型生成简单报表

Ø 创建报表模型,*终用户可以基于报表模型,使用报表生成器来生成报表

二十三、 发布和执行报表

1. 发布报表到报表服务器

52. 设置报表的执行

53. 配置报表服务器,实现报表的数据缓存加速呈现

54. 创建快照和历史报表,保存报表的历史数据

Ø 如何管理报表的缓存、自动快照生成

二十四、 使用订阅来发布报表

1. 介绍报表的订阅和数据驱动订阅

55. 实现以文件、电子邮件等方式分发报表

56. 实现基于数据驱动的订阅,根据数据灵活实现报表的分发

Ø 实现报表的订阅、发布

Ø 建立订阅表,维护订阅信息,SQL Server 自动的根据订阅发送报表

二十五、 管理报表服务

1. 管理报表服务器的配置

57. 监视报表服务器的性能和可靠性

58. 管理和维护报表服务数据库

59. 管理报表安全性

Ø

二十六、 报表服务编程

1. 实现以Web Service的方式访问报表

60. 实现在Web应用程序中调用报表和控制报表

61. 实现在Windows 应用程序中调用报表和控制报表

Ø 报表服务器报表和RDLC报表有什么不同?

Ø 在应用中集成和调用报表服务器报表

注:培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。


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