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中科院计算所

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北京哪里有大数据培训学校

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中科院计算所培训中心

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课程介绍

中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构,同时也是中国信息化建设的重要支撑单位。中科院计算所培训中心致力于高端IT类人才培养,凭借科学院强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套符合现代企业要求的课程体系,其目的是希望能切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升企业整体研发与创新能力。迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员,并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训与咨询服务。从1987年成立之初至今,培训中心一如既往的秉承“科学、高效、权威、品质”的教学宗旨,以“追求卓越服务,与企业共发展”为努力目标,课程体系紧紧围绕“云计算、大数据、软件工程、互联网”的中心思想来设置,在关注企业员工发展的基础上,聚焦于企业体系建设、过程改进,致力于为企事业单位培养更多高端管理、创新人才。携手广大企事业单位,共同为我国软件事业的发展而努力! 2018年一季度,我们设立了以下课程,诚邀各企事业单位及有志之士积极参与。

咨询电话:010-64707530  金老师  QQ :2645567689

学员基础

1,对IT系统设计有一定的理论与实践经验。

2,数据仓库与大数据处理有一定的基础知识。

咨询电话:010-64707530  金老师 QQ:2645567689

一季度课程安排


序号

课程名称

课程时间

地点

费用

1

【高级系统架构师】

12月16日-12月18日

北京

5800

2

【大数据实时处理-Spark及BDAS技术应用】

12月17日-12月19日

上海

5500

12月23日-12月25日

北京

3

【高级软件需求分析师】

1月6日-1月8日

北京

5500

4

【大数据处理技术-基于Hadoop 的实战(含Spark和Storm应用介绍 )】

1月6日-1月8日

北京

5500

1月14日-16日

上海

5

【安卓架构及开发技术】

1月15日-1月17日

北京

5000

6

【云计算技术纵览】

1月22日-1月23日

北京

5500

7

【产品设计之道】

3月9日-3月11日

北京

5800

8

【高质量软件设计】

3月15日-3月16日

北京

4500

9

【大数据分析-基于Hadoop /Mahout的大数据挖掘(含Spark和Storm应用介绍 )】

3月16日-3月18日

北京

5500

10

【云计算与大数据处理技术】

3月24日-3月26日

北京

5500

11

【OpenStack部署和管理】

3月23日-3月26日

北京

7200

12

【数据仓库与数据挖掘】

3月30日-4月1日

北京

5500

13

【Java技术精讲】

3月30日-4月2日

北京

4500


咨询电话:010-64707530  金老师 QQ:2645567689


培训内容


第 一讲 云计算的概念与现状

1)云计算的概念

2)云计算发展现状

3)云计算实现机制

4)云计算的发展环境

5)云计算的优势

第二讲 从Google云计算体系,理解海量数据处理的方法

1)如何构建海量存储文件系统?

GFS系统架构

GFS容错机制

GFS系统管理技术

MapReduce产生背景

MapReduce编程模型

MapReduce实现机制

MapReduce案例分析

2)如何提供锁服务解决分布式数据一致性问题?

Chubby的设计思路

Chubby中的Paxos算法

Chubby文件系统

3)如何建立规模庞大的高性能表结构?

BigTable设计目标

BigTable系统架构

BigTable服务器

BigTable性能优化

4)如何建立高可用性和高可扩展性的数据系统?

Megastore设计目标

Megastore数据模型

Megastore事务及并发控制

Megastore基本架构

Dapper监控系统

Dapper关键性技术

Dapper工具

第三讲 从Hadoop云计算项目,进一步研究云数据处理方法

1)HDFS:高可靠性处理机制及应用

Hadoop项目简介

HDFS体系结构

HDFS关键运行机制

Hadoop vs Google

Hadoop API

Hadoop环境搭建

2)HBASE:庞大、极其稀疏的可扩展性数据模型

Hbase简介

HBase的运行机制

HBase与 HDFS

HBase的对外接口

ZooKeeper的数据模型

ZooKeeper的读写机制

ZooKeeper的使用方法

第四讲 从Windows Azure,理解平台即服务的本质

1)微软云计算平台

2)微软云操作系统Windows Azure

3)微软云关系数据库SQL Azure

4)Azure AppFabric

5)Azure Marketplace

第五讲 从Amazon云计算,讨论如何提供云服务

1)Dynamo基础存储架构

2)弹性计算云EC2

3)简单存储服务S3

4)简单队列服务SQS

5)简单数据库服务Simple DB

6)关系数据库服务RDS

7)内容推送服务CloudFront

第六讲 实施云计算的关键点:安全策略

1)云计算安全是一个必须前期重视的策略

2)云计算的特征与安全挑战

3)云计算的安全体系与关键技术

4)基础架构云安全框架

5)云计算安全平台

第七讲 当前数据中心如何向云计算环境转变?

1)VMware云产品

2)云管理平台 vCenter

3)vCloud Service Director

4)VMware的网络和存储虚拟化

5)主流商业云计算解决方案比较

6)主流开源云计算系统比较

7)国内代表性云计算平台比较

第八讲 基础设施即服务(IaaS)关键实现技术

1)IaaS技术体系概述

2)服务器虚拟化技术

CPU虚拟化

内存虚拟化

I/O虚拟化

3)存储虚拟化技术

存储系统概述

存储设备层的存储虚拟化

块聚合层的存储虚拟化

文件/记录层的存储虚拟化

4)主机网络虚拟化

第九讲 软件即服务(SaaS)关键实现技术

1)SaaS技术概述

2)呈现层技术综述

3)调度层技术

基于DNS的调度

基于虚拟IP的调度

基于链路聚合的调度

基于应用的调度

调度策略

4)业务层

5)数据层

6)用户管理和配置管理

7)用户体验的设计

8)课程总结


培训目标

1, 全面了解大数据处理技术的相关知识。

2,学习Hadoop 的核心技术方法以及应用特征。

3,深入使用Hadoop 相关工具在大数据中的使用。

4,掌握传统数据中心向云计算中心转换的关键技术。

咨询电话:010-64707530  金老师  QQ:2645567689

倒计时
11: 59: 19
课程热线:010-64707530 | 客服时间:9:00-22:00(其他时间请在线预约报名或留言)
机构介绍
中科院计算所培训中心(北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校)成立于1987年,是计算所根据国家普及计算机知识,培养专业计算机人才而创建的。培训中心依托中国科学院强大的技术背景,历经二十年的发展,为全国各企事业单位、部队、院校等累计培养了近十七万人次的计算机专业人才,并为多家企业提供了高质量的咨询服务,现已形成企业内训、高端公开课、GJB5000A/CMMI培训与咨询、企业全方位咨询服务四大业务模块...【详情】
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