1.趋势分析
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。在世界500强企业中，90%的公司已经成立了数据分析部门，用来分析数据，解决各种问题。
像共享单车的调运决策；淘宝阿里的相关产品推荐；体育竞技的数据预测等等普通方法难以解决的问题，数据分析师可以经过分析相关数据， 得出结论。
数据分析已经渗透进了各行各业中，是行业的大趋势。如果你想逆袭成功，一定要把握机会！
2.待遇薪资
数据分析师属于新兴的高薪职位，工作一年，平均月薪万元！行业热门，人才供不应求。
3.课程介绍
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课 程 介 绍 |
零基础预科班 | 业务数据分析 | 数据挖掘建模分析 | 大数据分析及行业智能云平台 | ||||||
| 互联网Web技术及交互运营基础 | 统计学基础 | 数据分析工具使用 | 数据库操作 | python入门 | 数据挖掘理论 | 数据分析工具进阶 | 综合实战 | 大数据平台技术 | 云计算与人工智能 | |
| 160课时 | 32课时 | 120课时 | 24课时 | 120课时 | 176课时 | 160课时 | 80课时 | 64课时 | 16课时 | |
| Web网页开发 | 统计数据类型 | excel数据操作 | 数据库创建 | 数据类型 | 概率与抽样分布 | SPSS（统计分析软件） | 金融行业大数据分析 | Hadoop（分布式大数据系统） | 弹性云计算 | |
| HTML5 | 数据预处理 | excel高级函数 | 数据库表操作 | 流程控制语句 | 参数估计 | 企业云应用构建 | ||||
| CSS3 | 数据统计展示 | VBA（自动化编程语言） | 选择语句 | 函数 | 回归分析 | R语言 | 电商行业大数据分析 | HDFS（海量数据存储） | 云计算服务平台使用 | |
| 问卷调查 | 统计学基本概念 | 商务Visio | 删除语句 | 模块 | 关联规则 | Mapreduce（大规模并行运算） | 数字营销云 | |||
| 消费人群画像 | 集中趋势度量 | power BI(智能图表) | 插入语句 | python爬虫 | 聚类分析（非监督学习） | 房地产行业大数据分析 | Mahout（大数据开源项目） | 深度学习 | ||
| 产品定位、产品策划 | 离散程度度量 | 数据可视化技术 | 关联查询 | 结合MYSQL数据库操作 | 分类分析（监督学习） | SAS（统计分析软件） | Hive（数据仓库工具） | 智能推荐 | ||
| Xmind(思维导图) | 偏态与峰态度量 | 市场调研（数据报告） | 模糊查询 | Pandas（数据分析包） | 文本挖掘（分词） | 互联网行业大数据分析 | Spark（大数据计算引擎） | 智能物联网 | ||
| Axure原型 | 数据基本预测 | 精益化管理 | SQL语句优化 | sklearn（数据挖掘） | 支持向量机 | 行业大数据平台实战 | ||||
| 全栈智能大数据分析师，课时总共 4.5个月 ，共 792课时 | ||||||||||
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就业 职位 |
网页设计师 | 数据建模师 | 数据分析师 | 数据库管理员 | 数据工程师 | 数据建模师 | 高级数据分析师 | 大数据认证工程师 | ||
| 产品经理 | 数据规划师 | 数据运营师 | 数据库操作员 | 数据规划师 | 大数据工程师 | 高级人工智能认证工程师 | ||||
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学习 成果 |
1. 能够完全胜任网页端设计制作，课程包括电商、企业官*的制作 2. 功能设计 交互设计 |
1：了解数据分析中基础的统计公式 2：了解各个统计公式的应用场景 |
1：熟练使用excel 2：了解各种图表适用于何种情况 3：熟练使用思维导图做头脑风暴 4：了解常用的经典逻辑思考方法 |
1：熟练使用SQL语句 2：熟练操作mySQL数据库，进行增删改查等常规操作 3：能够将多张数据表进行整合成视图 4：能够针对各项业务导出不同的数据视图 |
1：能够熟练使用python编写简单的应用程序 2：能够写python爬虫收集零散数据 3：能够**pandas进行数据分析 4：能够**sklearn进行深度学习和数据挖掘 |
1：了解数据分析中常用的统计公式 2：了解各个统计公式的应用场景 |
1：熟练使用SPSS 软件 2：熟练操作SAS软件 3：熟练使用R语言，做出统计分析的结论 |
1. 数据质量清洗 2. 了解各行业专业的数据分析方法 3. 回归预测 |
1：熟知大数据分析在各个行业中的使用方法 2：建立数据分析的系统性思维 |
1. 智能大数据平台 2：物联网平台 3：语音人脸识别平台 4：人工智能平台 |
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作 品 及 能 力 |
京东，淘宝，美团，华为，蒙牛等 | 统计学基础理论 | 美团外卖数据报表及图表 | Excel 数据库操作 | 商品分类爬虫 | 数据挖掘理论及实践 | 保险行业业务数据挖掘分析 | 零售类行业大数据分析 | 大数据分布式系统 | 人工智能案例 |
| 一号店用户数据报表及图表 | SQL & MySql | 商品数据分析方案 | 城市经济数据挖掘分析 | 互联网类行业大数据分析 | 海量数据存储 | 语音识别案例 | ||||
| 去哪儿用户分析报表及图表 | Oracle | 深度学习方案 | 高校就业数据挖掘分析 | 金融类行业大数据分析 | 数据仓库 | 人脸识别案例 | ||||
4.我们的优势
1、小小班授课 1对1辅导
小班授课保证学习质量，技术指导老师不管是白天还是晚自习，随时解答学员问题，进一步巩固和加强课上知识。
2、真实云环境
配备腾讯云服务器，真实大数据环境让学员更快掌握工作原理。
3、企业真项目
重实战，所有授课项目均来自于国际、国内一线金融、互联网、医疗、电商等。助学员快速获得工作经验。
4、国际一流导师
为学员高薪就业，不惜成本聘请弗吉尼亚理工教授，北京大学硕士，500强企业产品总监。
5、综合素质培养
生活关怀不只培养专业技能，独特的激励课程让学员提高综合素质，每周都会邀请互联网一线大牛为学员授课。班主任360度无死角照顾你的学习和生活。
6、周到的就业服务
小到五险一金的解释、面试礼仪的培训，大到500强企业面试实训，帮助学员拿到高薪就业。
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