深圳北大青鸟大数据培训
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5个月封闭学习大数据开发技能
快速咨询深圳大数据专业课程哪家好
来源：中华网考试编辑：汪叽汪叽发布时间：2020-05-06
导语概要
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大数据就业行情
课程简介
大数据本身更像是一个方法论，包含的内容很多，所以在学习的时候就需要一个系统化的课程。系统化的课程一般是包含三个方面的内容（基础内容、大数据内容以及实训项目）。另外，具备了系统的课程还需要有好的老师，像深圳北大青鸟，学习的各个阶段的老师都是来自一线的开发者，都具备着多年的开发经验。并且深圳北大青鸟四大实训项目+集群服务器及各种测验，不仅能够让求学者提高实操能力，还能够时时的检测学生的学习效果，从而保障求学者能够高效的完成转型。
北大青鸟大数据&云计算
用心做IT教育
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分布式电商系统
课程介绍真实还原完整的企业级大数据项目开发流程：项目中采用完全还原企业大数据项目开发场景的方式来讲解，每一个业务模块的讲解都包括了数据分析、需求分析、方案设计、数据库设计、编码实现、功能测试、性能调优、troubleshooting与解决数据倾斜（后期运维）等环节，真实还原企业级大数据项目开发场景。让学员掌握真实大数据项目的开发流程和经验！
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Spark基础
课程介绍本部分内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型，深入内核的研究，Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践，Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。不仅面向项目开发人员，甚至对于研究Spark的学员，此部分都是非常有学习指引意义的课程。
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Hadoop生态圈
课程介绍本课程是整套大数据课程的基石：其一，分布式文件系统HDFS用于存储海量数据，无论是Hive、HBase或者Spark数据存储在其上面；其二是分布式资源管理框架。
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大数据导论
课程介绍从0开始掌握大数据开发，适合任何想从事大数据开发的人员，全部掌握收入不低于15K，本套教程实体班学员就业最高30K。通过利润+案例，让学员能了解和掌握整个大数据体系，从而成为企业不可替代的大数据开发人员。
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北大青鸟大数据培训优势
深圳北大青鸟大数据培训为每个就业班都安排有专职的技术指导老师，无论是白天上课还是晚上自习，360度全方位对学员疑惑进行知识点梳理、答疑、辅导。尤其是给予末位学员重点关心，以确保知识点掌握上每个学员不掉队，真正落实不放弃任何一个学员。学习大数据，选择北大青鸟，精心锤炼的课程、强化实战训练，让学员青出于蓝而胜于蓝！
学校介绍
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深圳北大青鸟教育
嘉华教育集团（KEG）始创于2006年，总部在加拿大温哥华（KAWA EDUCATION GROUP加拿大嘉华教育集团），旗下有北大青鸟深圳嘉华学校、北大青鸟深圳信狮学校、北大青鸟东莞金码学校、北大青鸟产教融合创新基地，在广深莞创立了自有互联网营销培训品牌——嘉华金蛛，并携手北京大学教育学院“课工场”建立多家课工场嘉华金蛛互联网营销学院，且新开办多家深圳优瑞英语培训学校和卡巴青少儿科技活动中心，服务深圳青少年。
大数据前景
近几年来，大数据在企业之中的运用可谓是越来越普遍，大数据分析受到企业的青睐。做好大数据分析的运用，无论是营销需要还是新开发产品而言，都能经过大数据分析，寻找客户所提供的数据来确保公司能朝着用户所需要的方向去发展，时刻紧跟市场的需求去发展!因此目前大数据前景是非常好的。
师资助阵，学的更扎实
深圳北大青鸟师资门槛十分高，要求非常严格。不仅要有多年从业经验和高水准的技能，上岗前需要参加针对性的教师培训系列课程，提升表达力，掌握正确的授课方法，了解学生心理，这样才能更有效地组织课堂教学。
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和老师聊聊
李老师北大青鸟认证讲师
从事多年软件开发，具有丰富的java项目开发经验。曾主导婚庆网、酷派BEC移动端等大型项目开发。熟悉.net 平台，精通Java语言 ；精通JSP、Servlet、JDBC、XML等Web开发技术；熟悉SQL-Server， MySQL，Oracle数据库。
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刘老师优质讲师
先后任职于武汉携程计算机技术有限公司和北京思特奇技术股份有限公司，参与湖北电信客服系统等项目的开发建设，并负责湖北电信客服投诉预处理系统项目。对项目的需求分析到开发上线维护都有丰富经验，具备对项目整体从需求提出设计到和第三方厂商协商、项目实施开发到上线、后期数据分析的经验。
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陈老师优质讲师
拥有多年开发经验，曾任深圳育苗合阳科技有限公司项目负责人，负责产品开发的架构设计、开发环境的搭建、重要技术的实现；监督、管理技术人员的工作情况以及进度。专注于.NET 技术，对.NET有比较深厚的研究，擅长C#语言开发B/S和C/S的管理系统。
全方位服务你的学习
勿须担心学不会
这8点是我们为你就业所做的努力！
勿须担心就业难
参加大数据培训的理由
零基础学习大数据技术，很多人都会选择参与线下培训来学习，这是很有必要的。虽说现在市面上的在线学习又多又方便，但并不适合技术基础尚浅的学习者，因为在线学习课堂互动性弱，注意力不容易集中，如果存在疑点难点，也很难及时和讲师沟通，学习的效率就会非常低，而线下面授却可以补足这些缺点，助力学习者更为高效的学习。零基础学习大数据不仅要考虑学习的方式，还要有针对性的选择课程，优质的培训课程能够帮助学习者快速入门，阶梯式掌握技术要领，从而成为大数据专业技术人才。
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