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大数据培训学习学费

来源:中华网考试编辑:汪叽汪叽发布时间:2020-05-29
导语概要

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨以上数据均来源于职友集课程简介广州大数据培训课程内容:1.Web服务器基础;JSTL;国际化Web开发(Servlet);EL表达式;文件上传下载Web开发(JSP3.0

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨

以上数据均来源于职友集

大数据培训学习学费

课程简介

广州大数据培训课程内容:

1.Web服务器基础;JSTL;国际化 Web开发(Servlet) ;EL表达式 ;文件上传下载 Web开发(JSP3.0)1 ;状态管理;AJAX与JSON Web开发(JSP3.0)2 ;Filter&Listener;MYSQL

2.IntelliJ Idea与MyBatis开始;Spring1 ;Spring MVC3;Spring2;Spring MVC4 MyBatis ;Spring3 Hibernate ;Spring MVC1 ;XML解析 Shiro ;Spring MVC2

3.基于ssm框架的整合 ;使用aceAdmin(bootstrap)新建页;juquery-tmpl.js模板框架的使用 ;项目需求分析

优就业大数据课程体系

  • 01.Java基础

    教学目标:Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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    大数据培训学习学费
  • 02 JavaEE核心

    教学目标:前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程

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    大数据培训学习学费
  • 03 Hadoop生态体系

    教学目标:Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

    培养方向:

    Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;

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    大数据培训学习学费
  • 04 Spark生态体系

    教学目标:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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  • 05 项目实战 机器学习

    教学目标:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程。

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  • 06 就业指导

    教学目标:企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

    主要内容:

    1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理) 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)

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优就业大数据培训优势

学习大数据其实没有想象中的那么难,广州大数据培训针对学员的基础,优就业分为大数据基础班和提升就业班两种班型。如果学员没有基础或者基础较差可以选择大数据基础班培训,一方面补充大数据基础知识,以便顺利进入到大数据就业班的学习,另外还可以检验一下自己是否真正适合从事大数据的工作;如果学员有足够的大数据基础知识,我们会直接推荐进入到大数据提升就业班培训学习。
学校介绍
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中公优就业培训学校

优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养高端IT人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集 UI设计师培训、Web前端培训、PHP工程师、Android工程师、软件测试工程师培训、unity游戏开发培训等课程为一体的IT培训机构。

优就业业务主要包括面授培训、网络远程教学培训、网络直播课程培训、IT类图书出版等。优就业为广大学员提供更加人性化的选课服务,包括封闭班集训营、周末精讲班、在线网课等系列产品。更联合高校开设学历班,学成后将获得国家承认的大专、本科学历,满足广大学员对更多技能、更高学历的追求。

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大数据前景

互联网+时代,大数据培训,应势而生!工信部印发《大数据产业发展规划2016-2020年》,特别提出加快推进大数据产业应用能力,到2020年,技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。这一信号直接指出大数据市场的增速,相应的大数据人才缺口将达到百万级,人才缺口推进大数据时代加速到来。在这种背景下,大数据培训成为市场刚需,是人们在市场红利中分一杯羹的路径。

行业大咖倾囊相授,桃李满天下

  • 刘老师

    优就业Java大数据研究院院长,9年IT从业经验,5年Java教学经验,高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

  • 孙老师

    优就业大数据高级讲师,18年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

  • 韩老师

    优就业大数据高级讲师,多年大型互联网领域工作经验,曾在用友网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作,如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。精通SOA架构、Java OOP(面向对象编程)以及SSM、SSH等架构体系设计和开发。

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优就业贴心服务

优就业学员8大专享福利


参加大数据培训值得吗

对大数据培训而言,能够让自己学到真正技术的应该就是值得了吧。毕竟要想找到一份高薪工作离不开的是自己的技术底蕴。一个能够让你学到技术的大数据培训机构,一定是专业的、靠谱的!除了课程上的专业度、讲师的资深度,还有全程面授的授课方式也是很有必要的。为什么一定要提一下全程面授,因为我们从小到大的学习模式就是全程面授,已经习惯了这样的授课方式,我们的大脑也是记住了这样接受知识的方式,学起来会更加容易一些。全程面授可以让我们对理论知识得到更深的巩固,外加项目的实践,让我们对技术的掌握度大大提升。
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