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广州大数据短期课程

来源:中华网考试编辑:汪叽汪叽发布时间:2020-06-04
导语概要

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨以上数据均来源于职友集课程简介广州大数据培训课程内容:1.Java编程语言概述、面向对象特征、集合与泛型运算符与if结构、抽象与接口、IO1switch结构与循环、Str

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨

以上数据均来源于职友集

课程简介

广州大数据培训课程内容:

1.Java编程语言概述、面向对象特征、集合与泛型 运算符与if结构 、抽象与接口、IO1 switch结构与循环 、String类与常用类等

2.Java多线程;Oracle1 ;JDBC1 网络编程 ;Oracle2 ;JDBC2 高级应用 ;Oracle3 反射1 ;PLSQL1 反射2 ;PLSQL2

3.HTML;JavaScript基础二;Bootstrap1 CSS ;Jquery1 ;Bootstrap2 HTML5与CSS3 ;Jquery2;XML

优就业大数据课程体系

  • 01.Java基础

    教学目标:Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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  • 02 JavaEE核心

    教学目标:前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程

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  • 03 Hadoop生态体系

    教学目标:Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

    培养方向:

    Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;

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  • 04 Spark生态体系

    教学目标:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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  • 05 项目实战 机器学习

    教学目标:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程。

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  • 06 就业指导

    教学目标:企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

    主要内容:

    1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理) 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)

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优就业大数据培训优势

学习大数据,广州大数据培训机构值得信赖!优就业教育在照顾初学者快速入门的同时,融合核心技术点和实践经验。从浅到深的渗透教学,帮助学员夯实基础积累项目经验。案例教学,深入项目实战,以实际案例贯穿知识点,促进学员对知识点的理解。课程中的项目来源于企业的实际项目,学完课程可以直接胜任企业相关领域的大数据开发岗位。
学校介绍
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中公优就业培训学校

优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养高端IT人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集 UI设计师培训、Web前端培训、PHP工程师、Android工程师、软件测试工程师培训、unity游戏开发培训等课程为一体的IT培训机构。

优就业业务主要包括面授培训、网络远程教学培训、网络直播课程培训、IT类图书出版等。优就业为广大学员提供更加人性化的选课服务,包括封闭班集训营、周末精讲班、在线网课等系列产品。更联合高校开设学历班,学成后将获得国家承认的大专、本科学历,满足广大学员对更多技能、更高学历的追求。

了解更多

大数据前景

大数据如今的就业前景极为可观,人才缺口巨大,所以竞争相对没有那么的激烈,而且薪资待遇已是互联网行业薪金金字塔顶端。大数据将是未来10年内互联网行业的天骄之子,热度会越来越大,想要学习大数据的人赶紧行动起来吧,千万别等到大数据人才多的时候在学习,到时候竞争的压力就大了。大数据工程师的就业前景和薪资是一片光明的,要转行进入大数据行业入职,就要能够抓住大数据这不可多得的机遇。坚持下去,参加大数据培训,直到把大数据技术学会为止。

行业大咖倾囊相授,桃李满天下

  • 刘老师

    优就业Java大数据研究院院长,9年IT从业经验,5年Java教学经验,高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

  • 孙老师

    优就业大数据高级讲师,18年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

  • 韩老师

    优就业大数据高级讲师,多年大型互联网领域工作经验,曾在用友网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作,如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。精通SOA架构、Java OOP(面向对象编程)以及SSM、SSH等架构体系设计和开发。

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参加大数据培训的理由

大数据线下培训拥有的真实实操环境,如真实服务器集群、实体硬件计算节点等,zui好还能练习大数据实训项目,更能极大提升大数据的运用能力,毕竟学习的目的就是为了转型一份更好的工作,实战型大数据学习才是上上选。在培训学习的过程中,难免遇到疑点、难点,还需经验丰富的导师指导。真正的大牛导师大都在大数据领域深耕多年,精通多种语言,熟悉大数据项目整体流程,有着丰富的大数据开发经验,能够得到大数据行业专家的亲传身教,那就真是求之不得了。如此,才能更好的学习大数据,学到真本事,帮助自己转型成功,或许下一个拿到高薪的大数据人才就是你,机会一直都在,就看抓不抓得住了。
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