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广州大数据工程师课程费用

来源:中华网考试编辑:汪叽汪叽发布时间:2020-06-09
导语概要

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨以上数据均来源于职友集课程简介广州大数据培训课程内容:1.Hadoop作为大数据批处理的利器,在数据密集的行业如电信、保险、金融、互联网等公司都有大量应用。但是,仅靠Ha

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨

以上数据均来源于职友集

广州大数据工程师课程费用

课程简介

广州大数据培训课程内容:

1.Hadoop作为大数据批处理的利器,在数据密集的行业如电信、保险、金融、互联网等公司都有大量应用。但是,仅靠Hadoop自身还不行,还需要大量的围绕Hadoop而生的外围框架如HBase、Hive、Storm、Mahout等,广州优就业课程中都进行了详细讲解。

2.Spark是目前大数据领域zui流行、zui热门的技术。本课程包含对Spark技术生态栈中常用的 五个技术框架,Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLib和Spark GrpahX,可以进行离线计算、实时计算、数据挖掘等应用开发。


优就业大数据课程体系

  • 01.Java基础

    教学目标:Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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  • 02 JavaEE核心

    教学目标:前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程

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  • 03 Hadoop生态体系

    教学目标:Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

    培养方向:

    Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;

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    广州大数据工程师课程费用
  • 04 Spark生态体系

    教学目标:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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  • 05 项目实战 机器学习

    教学目标:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程。

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  • 06 就业指导

    教学目标:企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

    主要内容:

    1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理) 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)

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优就业大数据培训优势

1.专职老师亲自负责,明确自身岗位职责。大讲台教学部,有专职的就业指导老师,在就业指导这块有着非常丰富的经验和技巧。同时,优就业对于就业老师的考核评定,也是以学员未来发展为主要指标。因此,专人负责,岗位明确,考核专业,学员毕业后满意就业自然不成问题。

2.明确工作流程,各项工作有条不絮展开。有了自己的岗位职责,那么接下来就应该是梳理工作流程。工作流程清晰专业,能够让日常的工作开展更加有序,并且做好日常工作规划节点,使工作顺利展开。

学校介绍
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中公优就业培训学校

优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养高端IT人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集 UI设计师培训、Web前端培训、PHP工程师、Android工程师、软件测试工程师培训、unity游戏开发培训等课程为一体的IT培训机构。

优就业业务主要包括面授培训、网络远程教学培训、网络直播课程培训、IT类图书出版等。优就业为广大学员提供更加人性化的选课服务,包括封闭班集训营、周末精讲班、在线网课等系列产品。更联合高校开设学历班,学成后将获得国家承认的大专、本科学历,满足广大学员对更多技能、更高学历的追求。

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大数据前景

据市场调查得出,当前的一份程序员职业薪酬报告中发现:前端、后端开发工程师是占比很多的,大数据工程师的薪资则是位居榜首的。为什么说大数据工程师能够得到大家的认可?原因是大数据人才非常缺乏,物以稀为贵,这是一直不变的法则。国际数据公司IDC预测,到2020年,企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。目前,我国大数据人才只有50万人,未来3到5年人才缺口达200万人之多。

行业大咖倾囊相授,桃李满天下

  • 刘老师

    优就业Java大数据研究院院长,9年IT从业经验,5年Java教学经验,高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

  • 孙老师

    优就业大数据高级讲师,18年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

  • 韩老师

    优就业大数据高级讲师,多年大型互联网领域工作经验,曾在用友网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作,如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。精通SOA架构、Java OOP(面向对象编程)以及SSM、SSH等架构体系设计和开发。

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参加大数据培训值得吗

学习本来就是一件枯燥的事情,更何况是学习复杂的大数据技术,高薪一目了然,困难自然也是可想而知的。坚定了信念,再来为自己的选择一个靠谱的投资,能够得到收益的投资才是值得的。大数据培训也是同样的道理,当做为自己的一次投资吧,投资自己的未来,不要只是关注培训费用贵不贵,多想想自己对人生的投资值不值。只有做好了这些准备,你才有资格去学习大数据。
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