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北京数据库软件培训学校推荐

来源:中华网考试编辑:汪叽汪叽发布时间:2020-07-29
导语概要

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨以上数据均来源于职友集课程简介北京优就业大数据培训课程主要的学习内容包含了现在的服务器后台、大数据分析、大数据挖掘和Hadhop等完善的知识体系的教学,熟练的掌握现在基本

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨

以上数据均来源于职友集

课程简介

北京优就业大数据培训课程主要的学习内容包含了现在的服务器后台、大数据分析、大数据挖掘和Hadhop等完善的知识体系的教学,熟练的掌握现在基本的知识体系。在之后的学习上面,优就业也会不断的提升同学们在大数据学习上面的一个兴趣,让之后的数据学习没有那么那么乏味和枯燥,这样同学们就能实现持续性的学习和提高。优就业的教学模式也是个性化的提升教学旨在帮助同学们深刻的了解自己在相关内容上面的学习,帮助同学们不断的攻克自己的缺点,实现针对性的提升。

优就业大数据课程体系

  • 01.Java基础

    教学目标:Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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  • 02 JavaEE核心

    教学目标:前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程

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  • 03 Hadoop生态体系

    教学目标:Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

    培养方向:

    Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;

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  • 04 Spark生态体系

    教学目标:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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  • 05 项目实战 机器学习

    教学目标:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程。

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  • 06 就业指导

    教学目标:企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

    主要内容:

    1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理) 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)

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优就业大数据培训优势

其实,大数据需要学习的知识还是很多的,想要学习的同学zui好报班进行专业的学习。北京优就业大数据课程学习是由基础到高级技术的深入讲解,每一步都环环相扣,更有四大实训项目配合理论基础,可以说整个课程内容让零基础学员能够在学习和工作中能**做到无缝连接。另外,北京优就业教育官网上有完整的大数据学习路线,零基础的人学习可以下载参考。
学校介绍
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中公优就业培训学校

优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养高端IT人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集 UI设计师培训、Web前端培训、PHP工程师、Android工程师、软件测试工程师培训、unity游戏开发培训等课程为一体的IT培训机构。

优就业业务主要包括面授培训、网络远程教学培训、网络直播课程培训、IT类图书出版等。优就业为广大学员提供更加人性化的选课服务,包括封闭班集训营、周末精讲班、在线网课等系列产品。更联合高校开设学历班,学成后将获得国家承认的大专、本科学历,满足广大学员对更多技能、更高学历的追求。

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行业大咖倾囊相授,桃李满天下

  • 刘老师

    优就业Java大数据研究院院长,9年IT从业经验,5年Java教学经验,高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

  • 孙老师

    优就业大数据高级讲师,18年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

  • 韩老师

    优就业大数据高级讲师,多年大型互联网领域工作经验,曾在用友网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作,如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。精通SOA架构、Java OOP(面向对象编程)以及SSM、SSH等架构体系设计和开发。

大数据前景

大数据发展到至今,人才问题已成为大数据行业的主要问题。我国大数据发展目前存在大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺的问题,难以满足发展需要。有业内人士表示:“人才问题是大数据发展至今所面临的zui严峻的问题”。近年来,随着信息技术和互联网的爆发式发展,人工智能、物联网、云计算等新兴技术与大数据紧密结合,整个大数据行业仍将持续高速发展,未来大数据将成为全行业的基石,发展前景不可估量。

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零基础如何学大数据

零基础学习大数据技术,很多人都会选择参与线下培训来学习,这是很有必要的。虽说现在市面上的在线学习又多又方便,但并不适合技术基础尚浅的学习者,因为在线学习课堂互动性弱,注意力不容易集中,如果存在疑点难点,也很难及时和讲师沟通,学习的效率就会非常低,而线下面授却可以补足这些缺点,助力学习者更为高效的学习。零基础学习大数据不仅要考虑学习的方式,还要有针对性的选择课程,优质的培训课程能够帮助学习者快速入门,阶梯式掌握技术要领,从而成为大数据专业技术人才。
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