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广州大数据专业培训课程哪个好

来源:中华网考试编辑:汪叽汪叽发布时间:2021-08-27
导语概要

为什么选择达内教育?达内教育拥有完善的教学体系,课程研发团队时刻关注新技术和市场需求的变化,一年两次更新课程大纲,专注于培养企业真正需要的人才,达内在教学模式上坚持采用面授式培训教学,面授式的培训班教

为什么选择达内教育?
达内教育拥有完善的教学体系,课程研发团队时刻关注新技术和市场需求的变化,一年两次更新课程大纲,专注于培养企业真正需要的人才,达内在教学模式上坚持采用面授式培训教学,面授式的培训班教学模式更有针对性,导师和学员的互动比较频繁,面授式教学更考验导师的专业能力,达内大数据培训的导师是多年企业项目管理经验和教学经验的职场精英,对大数据知识有一定的疏导性,面授教学学员有不懂的可以随时解答,多年丰富的的IT培训经验,加上完善的就业服务体系,实战教学,及时吸纳新行业技术及项目案例,并根据实际教学效果进行调整,保证学员学得扎实且不落伍,专职老师对学员负责,明确自身岗位职责,依据企业需求,完全从学员角度出发,这些还不能成为你选择达内的理由吗。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
如今大数据热度居高不下,大数据包括大数据开发,大数据分析,大数据挖掘,大数据算法,大数据结构等,基于大数据的发展,吸引着越来越多的人才想要加入,大数据目前已经跻身互联网的热门行业之一,越来越多的企业开始布局相关业务,组建数据团队,这使得大数据人才需求持续上升,大数据相关职位的平均工资已经超过了月薪的20K,入门大数据开发,薪资也都在8K以上,市场营销学,金融学,工业学,医学,教育,运输学,生命科学,法律实施,体育,政府,旅游等等,这些都是真正覆盖整个行业的,越往后,数据的重要性就越被重视,可以说未来所有行业都需要大数据的支持,想要从事大数据相关的岗位工作,学习掌握相关的技能是首要的,如果是零基础者,就需要静下心来全面系统的学习,也有越来越多的小伙伴看好大数据的前景,想要入行,可以选择参加专业的大数据培训课程,帮助你快速入行上岗。
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据培训课程
适用对象大学生&应届毕业生;时间充裕,需要学的内容很多,不知该如何学习;想经过从事大数据行业相关工作,获得高薪稳定职业
课程目标熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程
就业保障从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作
课程简介1.大数据基础:开源的大数据生态系统平台剖析、大数据思维、大数据产业链、大数据应用场景、当前大数据解决方案与传统数据库方案的剖析比较;
2.Linux集群:Linux的x86服务器集群管理、Linux网络配置管理、Linux操作系统知识;
3.Hadoop大数据平台:Hadoop的核心组件剖析、Hadoop的发展历程以及产业界的实际应用介绍、分析处理的工作原理与机制、基于Hadoop平台的PB级大数据存储管理。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

大数据技术到底学什么
数据采集采用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行采集,并对数据进行预处理,合理存储
数据分析与挖掘使用SPSS,SAS,Clementime等工具对数据进行浅表分析,高端分析与应用采用机器学习,数据挖掘,人工智能等技术
数据可视化数据分析和挖掘的结果以艺术化的方式呈现。采用图形图像、计算机视觉、动画等技术,将分析和挖掘的结果立体化、多维度分层地呈现
底层数据架构一个基于hadoop的分布式并行架构,便于存储和实时调用海量数据
广州大数据专业培训课程哪个好
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