深圳排名不错的大数据培训哪家好

随着科技的发展和信息技术的发展，人们逐渐认识到了大数据的巨大价值，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，大数据涉及全行业多个领域，腾讯、阿里等互联网巨头企业对大数据开发工程师的薪酬高达年薪百万元，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现，大数据应该动态变化，不断增加，而且能够经过研究分析发现规律产生价值，然而大数据人才极具匮乏，因此很多大数据零基础的人员想要入行做大数据。

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1. 前端框架：掌握了本阶段的课程，可以实现让我们网页内容更加的丰富，主要技术包括：JavaScript、Jquery、注解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui，以更直观的锻炼人的思维和设计能力；

2. 大数据数据库：本阶段主要学会理解大数据和如何处理大规模的数据，主要技术包括Hive入门、Hive Shell编程、Hive高级应用、hbase入门、Hbase SHELL编程、HBASE高级特性ZOOKEEPER简介、ZOOKEEPER配置、Hbase与Zookeeper集成。

1. 数据采集：采用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行采集，并对数据进行预处理，合理存储；

2. 数据分析与挖掘：使用SPSS,SAS,Clementime等工具对数据进行浅表分析，高端分析与应用采用机器学习，数据挖掘，人工智能等技术；

3. 数据可视化：数据分析和挖掘的结果以艺术化的方式呈现。采用图形图像、计算机视觉、动画等技术，将分析和挖掘的结果立体化、多维度分层地呈现；

4. 底层数据架构：一个基于hadoop的分布式并行架构，便于存储和实时调用海量数据。