深圳学大数据需要有Java基础吗

大数据在IT行业中也是属于薪资比较高的行业之一，而大数据开发是大数据的重要职业发展方向，也就是我们常说的大数据工程师，大数据现在已经成为非常热门的行业，未来几年的工作前景也很可观，随着工作时间和工作能力的增长，数据工程师的工资待遇将逐年提高，无论是工业、农业、商业，还是第三产业，都受到了大数据的影响，大数据工程师对应的岗位可分为大数据研发工程师、大数据挖掘工程师、大数据架构师、大数据运维工程师等等，发展方向选择性广泛并且人才缺口巨大，因此现在开始学习大数据技能进入大数据行业，无疑是明智的选择。

1.达内与有人才需求企业展开合作，签订人才培养协议，按需求定制培养软件人才，学员毕业即可直接入职名企；

2.达内采用理论和实践相结合的授课方式，培训很多项目源于企业真实项目；

3.达内就业老师利用企业HR人脉，将学员简历直接推送到HR手中，学员可快速面试入职；

上门招聘：企业定期上门招聘，在毕业班进行人才选拔，表现即可直接录用；

4. 达内不仅在培训课程体系拥有优势，就业上也非常有保障，达内目前有15万家合作企业。

1、本阶段主要学习Java编程，具备JavaSE开发能力、掌握开发中常用类如集合、IO流、常用类等操作、在学习大数据的过程中，Java编程技术是大数据学习的基础，可以说目前主流的大数据开源框架，离不开Java；

2、掌握Shell命令、具备Hadoop开发能力、离线数据仓库开发能力，学习Linux基础操作命令以及Shell编程，掌握zookeeper原理并应用、掌握HDFS的使用和MapReduce编程这些都是大数据学习的重要组成部分。

1.大数据的采集：大数据时代数据的采集也不再是技术问题，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量，我们怎样才能找到其内在规律；

2.大数据的挖掘和处理：大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。