深圳大数据培训机构哪个比较好

随着科技的发展和信息技术的发展，人们逐渐认识到了大数据的巨大价值，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，大数据涉及全行业多个领域，腾讯、阿里等互联网巨头企业对大数据开发工程师的薪酬高达年薪百万元，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现，大数据应该动态变化，不断增加，而且能够经过研究分析发现规律产生价值，然而大数据人才极具匮乏，因此很多大数据零基础的人员想要入行做大数据。

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1、本阶段主要学习Java编程，具备JavaSE开发能力、掌握开发中常用类如集合、IO流、常用类等操作、在学习大数据的过程中，Java编程技术是大数据学习的基础，可以说目前主流的大数据开源框架，离不开Java；

2、掌握Shell命令、具备Hadoop开发能力、离线数据仓库开发能力，学习Linux基础操作命令以及Shell编程，掌握zookeeper原理并应用、掌握HDFS的使用和MapReduce编程这些都是大数据学习的重要组成部分。

1. 大数据的定义：大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法经过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯；

2. 大数据的特点：在各行各业均存在大数据，数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大是它的特点，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。