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广州去哪里学大数据比较好些

来源:中华网考试编辑:汪叽汪叽发布时间:2021-10-12
导语概要

为什么选择达内教育?达内IT培训机构成立17年是中国高端IT培训的品牌,达内教育专注培养的不是没有思想与灵魂的基层码农,而是能够推动全局的项目研发工程师,源于企业需求,培养企业真正需要的人才,学校实战

为什么选择达内教育?
达内IT培训机构成立17年是中国高端IT培训的品牌,达内教育专注培养的不是没有思想与灵魂的基层码农,而是能够推动全局的项目研发工程师,源于企业需求,培养企业真正需要的人才,学校实战教学,师资阵容强大,大机构更容易让人信赖再加上达内大数据培训机构拥有15万家合作企业,700位人才顾问每天不断与全国上万家企业保持联系和沟通,在课程设置上,每个学习阶段都配备对应的项目,让你亲自上手开发自己的作品,课程后阶段,更有海量个人项目及团队项目反复操练,培养学员完整的项目经验,课程每三个月一更新,紧跟时下前沿技术,拥有自主的开发培训课程体系和教材,讲练学结合课程内容紧贴实用技术和企业实际需求,经过不断地探索与尝试,达内与国内外企业建立人才推荐,人才定制培养、人才租赁与外包、代理校园招聘、IT猎头、企业内训等多样化的合作方式和一站式的服务体系。学员的就业有保障。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
大数据可以说已经成为一个具有全民关注度的词汇,那么目前学习大数据是否有前景呢,判定一项职业是否有就业前景首先要看市场需求,如果市场需求大,但该行业人才比较稀缺,那么该行业的就业前景就会很高,就业前景就会很好,目前大数据行业可以说是吸引着越来越多的人才想要加入,甚至跻身互联网的热门行业之一,目前来说,大数据在国内各个行业的落地,都已经有了初步的基础了,医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、互联网行业等,都在对大数据提出相应的需求,而这些行业当中,也在产生着基于大数据的新的人才需求,在信息化社会,大力发展大数据产业,越来越多的企业开始从数据中受益,导致市场对大数据专业人才的需求激增,为大数据工程师提供了更加广阔的就业前景,想要从事大数据相关的岗位工作,学习掌握相关的技能是首要的,可以选择参加专业的大数据培训课程,帮助你快速入行上岗
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据培训课程内容简介

1. 学习yarn框架下的MapReduce,掌握MapReduce研发,了解Hadoop集群规划,应用案例解析,掌握Hadoop的原理,Hadoop生态系统;

2. 学习Java基础语中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用;

3. 掌握HDFS开发,学习列式数据库HBase的基本原理,应用场景,掌握基本的编程技巧,学习掌握Hive工具,分布式协调系统Zookeeper的基本原理,应用场景,掌握基本的编程技术;

4. 掌握静态的网页技术,并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作、学习MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作;

5. 掌握Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制、学习动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

数学不好可以学大数据吗

在学习大数据这门热门的技术之前,很多小伙伴都有着这样的担忧,那就是自己对于数学不擅长,那么在学习大数据的时候会不会比较困难呢?下面和小编一起来看看数学不好可以学大数据吗?

在大数据学习过程中,不要老想着学不好,难度大等等,否则容易从心底产生畏难情绪,后面反而很难学好,在大数据的学习中,学习的内容包括Java、Linux、Hadoop、Hive、oozie、Web、Python、Hbase、Kafka、Spark等,这些知识的学习才是真正的大数据技术的学习,与数学没有直接的关系。

并且,在大数据相关的工作当中,岗位不同,对专业技能的需求点也有所不同。对于数学要求比较高的是大数据分析师等岗位,该岗位确实需要一定的数学基础,但相信大家对于高数、线性代数、概率论以及矩阵都有过一定了解。在实际的工作当中,我们需要的是会应用,而不是在理论上去纠结,学好并不是难事。

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