北京有没有好点的大数据培训学校

随着科技的发展和信息技术的发展，人们逐渐认识到了大数据的巨大价值，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，大数据涉及全行业多个领域，腾讯、阿里等互联网巨头企业对大数据开发工程师的薪酬高达年薪百万元，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现，大数据应该动态变化，不断增加，而且能够经过研究分析发现规律产生价值，然而大数据人才极具匮乏，因此很多大数据零基础的人员想要入行做大数据。

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1. Java基础：掌握Java语言的特性，编程基础、面向对象、 hadoop、spark开发、掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，常用类、集合操作、集合框架体系；

2. Java Web阶段：了解真实项目开发流程，学习Java基础增强、掌握前端开发基本技术、Web核心Web增强、Java基本语法中的常量、掌握JAVAWEB基础知识、深入理解软件分层思想、AJAX实现异步刷新。

1. 大数据的定义：大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法经过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯；

2. 大数据的特点：在各行各业均存在大数据，数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大是它的特点，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。