北京学完数据分析能达到什么水平

随着社会的进步，行业的发展，数据分析也是一门必不可少的专业了，好多机构也开设了数据分析这门专业，那么学习完这个课程能达到什么水平呢？
学习数据分析后主要有以下几点：
1、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式。

2、数据表清洗
Python中处理空值的方法比较灵活，可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用fillna函数对空值进行填充。

3、数据预处理
数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作，主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。

4、数据提取
主要是使用三个函数：loc、iloc和ix，其中loc函数按标签值进行提取，iloc按位置进行提取，ix可以同时按标签和位置进行提取。

5、数据筛选汇总
Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能，配合sum和 count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。

机构介绍：
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