大数据培训课: 详细剖析Docker
在大数据技术的学习中,总会是困难重重的。但既然欲戴王冠,就必须能承其重。大数据难就难在涉及的知识有很多,除了要至少掌握一门编程语言之外,还需要学习很多技术知识。今天优就业小编给大家分享的大数据培训课是:详细剖析Docker。
一、Docker 是什么?
Docker 属于Linux容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。它是目前流行的Linux容器解决方案。
Docker 将应用程序与该程序的依赖,打包在一个文件里面。运行这个文件,就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行,就好像在真实的物理机上运行一样。有了Docker,就不用担心环境问题。
总体来说,Docker 的接口相当简单,用户可以方便地创建和使用容器,把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改,就像管理普通的代码一样。
二、一个完整的Docker由这几个部分组成:
dockerClient客户端
Docker Daemon守护进程
Docker Image镜像
DockerContainer容器
三、Docker 的优点
1、简化程序:
Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式,使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是Docker的一大优势,过去需要用数天乃至数周的 任务,在Docker容器的处理下,只需要数秒就能完成。
2、避免选择恐惧症:
如果你有选择恐惧症,还是资深患者。Docker 帮你打包你的纠结!比如Docker镜像;Docker镜像中包含了运行环境和配置,所以Docker可以简化部署多种应用实例工作。比如Web应用、后台应用、数据库应用、大数据应用比如Hadoop集群、消息队列等等都可以打包成一个镜像部署。
3、节省开支:
一方面,云计算时代到来,使开发者不必为了追求效果而配置高额的硬件,Docker 改变了高性能必然高价格的思维定势。Docker与云的结合,让云空间得到更充分的利用。不仅解决了硬件管理的问题,也改变了虚拟化的方式。
Docker在本质上是一个附加系统。使用文件系统的不同层构建一个应用是有可能的。每个组件被添加到之前已经创建的组件之上,可以比作为一个文件系统更明智。分层架构带来另一方面的效率提升,当你重建存在变化的Docker镜像时,不需要重建整个Docker镜像,只需要重建变化的部分。
可能更为重要的是,Docker旨在用于弹性计算。每个Docker实例的运营生命周期有限,实例数量根据需求增减。在一个管理适度的系统中,这些实例生而平等,不再需要时便各自消亡了。
今天的技术分享到此结束。