大数据课程笔记: HBase总结
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同，HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。
一、hbase的特性
1、hbase数据的终持久化存储是基于hsfs文件系统，存储容量几乎无限，可以随时在线扩容
2、hbase的数据增删改查功能模块是分布式系统
3、nosql数据库，表结构
二、HBase的存储
HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上
1. HFile，HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制格式文件，实际上StoreFile就是对HFile做了轻量级包装，即StoreFile底层就是HFile
2. HLog File，HBase中WAL（Write Ahead Log） 的存储格式，物理上是Hadoop的Sequence File。
三、HBase工作机制
1、hbase工作机制示意图
2、hbase工作机制详细解析
a.hbase的整体工作机制是接受客户端发来的请求命令，从hdfs中读取表文件信息返回给客户端；b. 每个hbase服务器负责表文件中对应region区域，hdfs上表文件的存储也是分为每个region单独存储，每个region中又分为多个列族存储；c. hbase集群中有两种角色，regionserver和master，regionserver负责响应客户端请求，读取表文件；master负责监控regionserver的状态，以便及时处理掉线的regionserver，保证hbase集群正常运行；当一个region挂掉时，master会及时监控到，这里利用了zookeeper管理regionserver状态信息当一个master挂掉时，不会影响客户端查数据，但如果此时regionserver挂掉，master又不能及时监控到，便会影响数据查询；解决方法就是再设置一台master，一台active状态，一台standby状态用作备用，当active的master挂掉，standby的master将会变为active状态，监控regionserver。d. master和zookeeper就组成了高可用。
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