了解Python编程语言
根据TIOBE**新排名,Python与Java,C,C ,C#成为全球前5大流行编程语言。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在。从国内的百度、阿里、腾讯、网易、新浪,豆瓣,到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook,Python的企业需求逐步上升,各公司都在大规模使用Python完成各种任务。
人才需求量大,收入水平较高,平均工资¥ 17380/月
招聘需求量地区排行Top10
招聘薪酬待遇地区排行Top10
谁适合学「Python全栈 人工智能AI 大数据分析」?
0基础 逻辑思维能力强
如果你认为自己的逻辑思维
能力很强,想**学一门技术
来获得高薪能力,那你不妨一试,
很可能,
这就是适合你的高薪之门。
数学/统计学/物理学专业
如果你大学学的是数学、
大数据收集或分析、
统计学、物理学等相关方向,
那未来,
注定你在这个领域表现不俗。
传统运维转开发
如果你之前从事的是运维工作
遇到瓶颈想转开发岗位,
那Python将帮助你成功转型。
转型做Web全栈开发
Python语言在Web全栈开发方向
也同样表现不俗,
如果你未来职业生涯致力于
做Web全栈开发人才,
那是个机遇。
360°贴心服务,保障学习之路
学习氛围
“师者授课幽默,学者受益匪浅”,把
每个知识点抽丝剥茧,让学员的理解达
到知其然且知其所以然的程度。
自习管理
每天早晚自习,为培训班安排一名优秀 的技术指导老师,利用自习的时间解答学员问题,巩固和加强课上知识。
末位辅导
对阶段性考试成绩差的学员进行一对 一或一对多的辅导,让他们尽快克服自卑心理, 及时赶上学习进度,增强自信。
教学反馈
“学有目标,习有纲领”,有任何问题、想法、建议、意见都可以随时反馈并能及时得到相关答复。
阶段测试
阶段课程结束,对于阶段知识点进行综合测评,大幅度提高学员掌握知识的综合运用能力。
能力评定
从学员的基本信息到技术掌握能力,从团队协作能力到计划总结能力,全方面了解自己,查漏补缺,综合提高。
就业指导
配有专门负责就业的老师对学员进行就业指导,从简历的制作开始,帮助学员**简历带给面试官耳目一新的感觉。
生活关怀
从学员的学习心态到生活协助,从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动,班主任暖心鼓励相伴。
资深讲师授课,从入门到精通
夏老师
高级讲师
精通java、关系型数据库和非关系型数据库的开发,JAVAEE专家、云计算专家。精通:hadoop,mapreduce,flume,hive,pig,zookeeper,storm,kafka,openstack,spark,mahout等云计算领域技术。
肖老师
高级讲师
精通java、python、scala语言。云计算和人工智能专家。曾就职于外企E-MARKETING,和小米公司。11年开发经验,3年大数据人工智能经验。主要研究深度学习对应图像识别的应用。精通TensorFlow,hadoop,mathout,spark mllib等各种分布式的机器学习库。
陈老师
高级讲师
毕业于比利时鲁汶大学,高级互联网大数据架构师,大数据分析专家,精通Python/Java/机器学习,以及深入研究hadoop, mapreduce,zookeeper,spark等核心技术。曾先后就职于新浪、华为等知名互联网公司,完成众多基于大数据分析,机器学习为核心的大数据平台项目。讲课通俗易懂,妙趣横生,善于用简单的例子解决复杂的问题,深得学员的喜爱。
实战项目驱动,学习效果更好
九大阶段课程,薪资逐步上升
课程大纲
Linux基础1
可掌握的核心能力
学习的目的
学以致用
Python基础2
可掌握的核心能力
学习的目的
学以致用
数据库SQL3
可掌握的核心能力
学习的目的
学以致用
前端与移动开发4
可掌握的核心能力
学习的目的
学以致用
Web全栈开发5
可掌握的核心能力
学习的目的
学以致用
人工智能(爬虫及搜索)6
可掌握的核心能力
学习的目的
学以致用
人工智能(大数据分析)7
可掌握的核心能力
学习的目的
学以致用
人工智能(机器学习)8
可掌握的核心能力
学习的目的
学以致用
人工智能(深度学习)9
可掌握的核心能力
学习的目的
学以致用
真实项目贯穿全程
大型电商网站
项目
某电商公司的在线购物平台项目,主要方便广大用户在线购物的需求, 快速下单, 在家就可享受到愉快购物的便捷,产品类别包括家居家纺,食品酒水,男装,女装,数码家电,母婴玩具等产品. 为了方便管理商品, 此项目还有一套完善的后台管理功能, 支持对货品的增删改查功能.
掌握使用 HTML, CSS, Bootstrap 等技术实现静态网站的制作,掌握使用JavaScript, JQuery 等框架实现动态页面, 使网页更具交互性,掌握使用轻量级框架Tornado实现非阻塞异步特性的项目,前台使用Tornado构建, 支持高并发的请求,项目整体采用前后端分离的架构模式,采用Restful风格接口实现前后端通信, 使用json数据格式进行传输, 方便后期扩展到App, 实现代码复用。
用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。**用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型。**人物原型,可以给用户更加精准的搜索和推荐结果。
根据用户历史浏览数据,对用户进行行为分析,精准建模。**用户模型,可以对用户进行精准推荐,精准投放广告。
电话:010-64707530 金老师
QQ:2645567689
微信:15110074071