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（1）Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着AlphaGo的火热，让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能等开发人才需求旺盛。
（2）使用流行的python编程语言作为媒介，全面、深入地探讨了自动化测试、全栈开发、爬虫、机器学习等四大技术，并结合具体的商业项目案例，通俗易懂的授课风格。有针对性的全面整合python移动后台实现、大数据存储、数据挖掘与分析的实现方案。
后端开发、前端开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，搜索引擎Google的核心代码是Python完成的，应用开发技术在各公司都有大规模使用，Python的发展前景是不可估量的。
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据统计，国内Python人才需求量每日高达30000 ，人才缺口超80万，但岗位满足率仅30%，人才供需矛盾大，部分领域（例如人工智能）年薪二十万都招不到人，可以说现在市场很需要Python人才。
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是的编程语言，得到广泛的支持和应用，就业领域是非常大的，在目前属于发展可观的职业。
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Python岗位年薪至少在15-20w之间，而且除了北、上、广、深这样的一线城市以外，很多二三线城市Python人才的待遇正在与一线城市持平，未来无论身处何地，都能享受到市场发展红利。
咨询详情精英项目实战篇的学习为Python数据分析师的高级学习阶段，参加完这阶段的学习后，综合能力显著提高，成为行业精英了，薪资能很低吗？
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上海交大昂立IT学院坐落于繁华的徐家汇商圈，毗邻著名高等学府――上海交通大学，交通便利，是上海较著名的培训品牌之一。学院传承交大百年教育精华，所设课程，兼具知识性和实用性，紧贴就业市场需求，以优质的授课质量，严格的教学管理，受到社会各个阶层职业人群以及企业的欢迎，经过近20年的发展历程，在IT培训业务上取得了辉煌成绩，为社会培养了大量的前沿技术人才。
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课程章节 |
学习内容 |
| 第一阶段、Python基础课程(课程时长：4周) | 本阶段主要针对Python基础进行学习，全面讲解Python语言基础部分，包括：变量与数据类型、语句与流程控制、列表、元组、范围、字符串、字典、文件读写、面向对象、异常处理等。并能够用python语言编写简单的命令行程序。 |
| 第二阶段、Web前端基础(课程时长：2周) | 本阶段主要针对Web前端页面进行设计，主要围绕html5、css、javascript等基础网页语言进行学习，以及掌握jQuery和Bootstrap两个主要框架。熟练掌握Web前端页面的实现。 |
| 第三阶段、Python爬虫(课程时长：2周) | 本阶段主要学习Python爬虫相关的知识点 |
| 第四阶段、PythonWeb框架(课程时长：3周) | 本阶段主要学习Pythonweb后端相关的知识点，包含当下主流的pythonweb框架Django和flask。 |
| 第五阶段、人工智能与机器学习(课程时长：4周) | 本阶段介绍人工智能中一些经典的机器学习算法。包括线性回归、逻辑回归、决策树、聚类、降维、神经网络等。 |
| 第六阶段、综合项目(课程时长：3周) | 本阶段主要通过一个综合项目，来实践上面所有的知识点。包括： 1、使用PythonWeb+MongoDB的方式建立数据仓库 2、使用爬虫对上述数据进行爬取 3、使用经典机器学习算法堆这些数据进行分析并学习 |
（1）随着云计算、大数据、深度学习算法的发展，计算成本降低，使得人工智能突飞猛进，正在逐步从尖端技术走向普及，国家政策及IT巨头在人工智能上的投入也明显增大，都催动着人工智能时代的到来。
（2）专业角度——不提倡自学。首先，新技术没有资料，学习难度大；其次，技术更新速度快，自学时间和金钱成本太大；再次，出现问题无法解决，挫伤积极性。快速有效掌握新技术，才是最低成本。
（3）人工智能领域需要程序员，更需要能够应用数学进行底层建模和架构的专业人才，薪资和发展甚至比程序员更好。课程前置内容中有Python基础，简单易学好上手，根本不用担心没有编程基础的问题。
（4）理论上，是否有：数学基础、Python、统计算法、机器学习、深度学习等；实战上，是否有真是的人脸识别、语义识别、图像识别等完整可实操项目，而不是挂羊头卖狗肉的Python或者Java等编程。
（5）昂立人工智能讲师均为学校硕博学历计算机专业出身，高屋建瓴、深入浅出能够把复杂的计划和原理讲透讲精，利于学习和消化；昂立人工智能讲师均为在职讲师，来自一线名企...
（6）人工智能实战周末班，要求有2年以上的编程开发经验，或者理工科专业高数成绩不错的零基础学员均可以学习，学历方面，要求起码专科及以上。
循序渐进 学人工智能+Python
| 课程 | 掌握能力 | 阶段主要内容 |
| 1.Python核心编程 |
1、掌握基本的Linux系统操作； 2、掌握Python基础编程语法； 3、建立起编程思维和面向对象思想； |
01 Linux基本命令 02 Python语法基础 03 Python字符串解析 04 Python时间和日历 05 Python文件操作 06 Python面向对象 07 设计模式 08 异常 09 模块 10 项目实战：飞机大战 |
| 2.python和网络编程 |
1、掌握Python编程，能进行面向对象设计； 2、了解Linux系统编程原理，认知程序运行的本质， 方便后期开发出高质量的程序； 3、掌握网络编程协议，实现网络间点对点通信； 4、掌握关系型数据库MySql开发，熟练编写SQL语句； 5、掌握正则表达式，进行字符串模糊匹配 6、掌握shell脚本编程 7、掌握了web服务器的运行原理 |
01 Python编程 02 Linux系统编程 03 Linux网络编程 04 正则表达式 05 案例：web服务器实现 06 数据结构与算法 07 shell脚本编程 |
| 3.数据库开发 |
1、 关系数据库操作和设计 2、 非关系性数据库的操作和设计 3、 缓存服务器的操作和设计 |
01 MySQL开发 02 MongoDB开发 03 Redis开发 04 数据库调优和部署 |
| 4.前端与移动开发 |
1、可根据UI设计，开发web网站的前端页面 2、PC端和移动端页面开发 3、前端页面性能优化 |
01 html 02 css 03 ps应用 04 PC端页面开发实战流程 05 html5和css3 06 移动端页面开发实战流程 07 JavaScript 08 jquery 09 移动端框架和库 10 前端自动化、前端性能优化 |
| 5.Web全站开发 |
1、 可根据产品原型图，开发web网站的前端界面 2、 可根据业务流程图，开发web网站的后台业务 3、 可根据web框架设计，开发对应的数据库 |
01 git项目代码管理和项目开发流程 02 Django 框架开发 03 Nginx配置和uWSGI部署 04 大项目一：电商平台 05 RESTful接口开发 06 Flask web框架 07 微信公众号开发 08 大项目二：移动web o2o |
| 6.爬虫开发 |
1、掌握爬虫的工作原理和设计思想 2、掌握反爬虫机制 3、掌握分布式集群爬虫应用 |
01 网络爬虫 02 爬虫原理与数据抓取 03 scrapy框架 04 爬虫分布式集群 05 大项目：信息类网站数据采集 |
| 7.人工智能 |
1、掌握常见数据分析方法 2、掌握常见机器学习算法 3、掌握 scikit-learn 库的使用 4、了解深度学习常用方法 5、掌握TensorFlow框架的使用 |
01 数据分析 02 数据可视化 03 机器学习原理 04 监督和无监督学习算法 05 机器学习框架scikit-learn 06 广告推荐系统 07 深度学习原理 08 TensorFlow 框架 09 图片识别模型训练 |
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