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(1)Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着AlphaGo的火热,让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能等开发人才需求旺盛。
(2)使用流行的python编程语言作为媒介,全面、深入地探讨了自动化测试、全栈开发、爬虫、机器学习等四大技术,并结合具体的商业项目案例,通俗易懂的授课风格。有针对性的全面整合python移动后台实现、大数据存储、数据挖掘与分析的实现方案。
大学迷茫群体,看不到未来的方向,期待学一门有前景的技术。
非计算机专业群体,迫切转行期待学习一项有前景、易学、高薪技术。
学过计算机、数学、统计学、物理学等相关专业群体,寻求改变现状,期待进入IT核心技术领域。
逻辑思维能力很强,想通过学一门技术来获得一份高薪工作。
运维工作遇到瓶颈,想要转开发岗位寻求突破。
上海交大昂立IT学院坐落于繁华的徐家汇商圈,毗邻著名高等学府――上海交通大学,交通便利,是上海较著名的培训品牌之一。学院传承交大百年教育精华,所设课程,兼具知识性和实用性,紧贴就业市场需求,以优质的授课质量,严格的教学管理,受到社会各个阶层职业人群以及企业的欢迎,经过近20年的发展历程,在IT培训业务上取得了辉煌成绩,为社会培养了大量的前沿技术人才。
课程章节 |
学习内容 |
第一阶段、Python基础课程(课程时长:4周) | 本阶段主要针对Python基础进行学习,全面讲解Python语言基础部分,包括:变量与数据类型、语句与流程控制、列表、元组、范围、字符串、字典、文件读写、面向对象、异常处理等。并能够用python语言编写简单的命令行程序。 |
第二阶段、Web前端基础(课程时长:2周) | 本阶段主要针对Web前端页面进行设计,主要围绕html5、css、javascript等基础网页语言进行学习,以及掌握jQuery和Bootstrap两个主要框架。熟练掌握Web前端页面的实现。 |
第三阶段、Python爬虫(课程时长:2周) | 本阶段主要学习Python爬虫相关的知识点 |
第四阶段、PythonWeb框架(课程时长:3周) | 本阶段主要学习Pythonweb后端相关的知识点,包含当下主流的pythonweb框架Django和flask。 |
第五阶段、人工智能与机器学习(课程时长:4周) | 本阶段介绍人工智能中一些经典的机器学习算法。包括线性回归、逻辑回归、决策树、聚类、降维、神经网络等。 |
第六阶段、综合项目(课程时长:3周) | 本阶段主要通过一个综合项目,来实践上面所有的知识点。包括: 1、使用PythonWeb+MongoDB的方式建立数据仓库 2、使用爬虫对上述数据进行爬取 3、使用经典机器学习算法堆这些数据进行分析并学习 |
昂立python培训班纯面授班率先覆盖所有类型数据库,传授学生包括mysql、redis和mongdb数据库全新数据库知识。
昂立python培训班纯面授班推出贴近企业实战的机器学习案例,例如人脸识别,手写数字识别,汽车车牌号识别等。
昂立python培训班纯面授班课程全面涵盖前端、后端、爬虫、数据挖掘、人工智能等课程,致力于培养python全能工程师。
python web开发中结合设计模式教学,拓展昂立python培训班纯面授班学生设计架构和思路,面试和工作中更适合复杂的开发环境。
学习阶段 | 学习内容 |
第1阶段:Python核心编程 | 掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;建立起编程思维以及面向对象程序设计思想 |
第2阶段:Python和Linux高级编程 | 能够熟练使用Linux操作系统;掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序;能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python和MySQL之间的数据交互;掌握web服务器的工作流程,以及web框架的实现原理。 |
第3阶段:前端开发 | 可根据UI设计,开发Web网站的前端页面;PC端和移动端页面特效开发;前端页面性能优化。 |
第4阶段:Web开发 | 可根据产品原型图,开发Web网站的前端界面;可根据业务流程图,开发Web网站的后台业务;可根据Web框架设计,开发对应的数据库;缓存服务器的操作和设计;异步任务的实现。 |
第5阶段:数据处理 | 掌握爬虫的工作原理和设计思想;掌握反爬虫机制;掌握分布式数据采集;掌握数据分析基本流程与步骤;掌握数据挖掘的一般过程。 |
第6阶段:人工智能 | 掌握数据挖掘基础工具使用;掌握数据挖掘处理数据方法;了解常见机器学习算法原理;根据量化交易规则设计策略;掌握深度学习算法和框架;图像识别、检测的实现。 |
第7阶段:面试强化 | 掌握shell编程基础和开发技巧;掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;掌握项目发布的流程规范;掌握生产脚本的编写流程规范;了解项目生命周期及项目常见开发模式。 |