课程简介
Curriculum elements用Python模块turtle绘图 ·PIL的使用 ·Python操作excel ·Python生成报表 ·Python发送短信和邮件
数据分析报告制作 ·PowerBI常用数据分析操作 ·使用MySQL进行数据分析 ·掌握数据分析、机器学习建模的数学理论基础 ·Tableau常用操作 ·掌握SPSS基本操作 ·使用SPSS完成数据建模
Python语法 ·Python调用数据库数据 ·Python数据清洗 ·numpy ·pandas ·Python的数据可视化 ·分析预测 ·异常值的处理
机器学习算法 ·聚类分析 ·线性回归 ·随机森林 ·XGBoost
常见网络请求策略及解析 ·动态网页提取 ·验证码、IP池 ·多线程爬虫 ·scrapy框架
理解数据分析师采集数据 ·常用解决方案 ·掌握数据采集的开发流程 ·具备数据采集的开发能力
1. 全天主讲老师亲授,案例实战进阶,讲师能够及时解答学员疑问;
2. 案例实战进阶,上课像玩游戏一样有趣上瘾,确保学员学习兴趣;
3. 教学中倡导互助和交流,接受专业能力测评,确保每位学员都是业界专业水平能力;
4. 课下友情互助,新技术及时更新,紧贴行业动态。
课程体系
夯实专业课根基,为高端班提供严选对象。
学科核心课程,直击企业刚需,保障学员专业技能和项目开发能力。
包含学科内学员自研项目和多学科联合项目。
企业合作项目课程、管理课程,为学员深度接触企业一线项目和技术创造条件。
高效的沟通表达训练和专业的职业素养课程,为学员就业保驾护航。
行业高新技术应用,技术深度剖析,跨学科技能拓展等职后课,继续为已经就业的学员续航。
每周前沿热门技术提升课、名企大咖技术实战扩展课等。一次学习,开启终身免费技术赋能。
1. 多练习多实践,每天的编码必不可少,学习Python,坚持编码应该是必须做到的,没有代码积累,就很难写出高质量的代码;
2. 要善于总结,对于学习一项技能来说总结是很重要的,如果你不善于总结,用得上的时候开始学习,除非你抗压能力,不然我想你心情烦躁,效果会很不好的。