上海python学习课程
上海python学习课程，Python的专业培训机构确实有不错的作用，比如可以改善人们的工作技能优势，也能提供全程的进入实施计划，另外也会采用严格的管理模式，让学生可以按照这些老师的工资任务学习，在这个月之内达到很好的技术成绩。上海Python培训机构哪个好，Python专业的辅导机构选择要看Python培训机构辅导方法以及技术技能保障，每个机构都有不同的优点缺点，因此在选择之前，要了解这些Python机构的基本擅长之处以及各种辅导的方案、知识内容结构等等。
上海python培训班的课程优势
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课程实训目标
熟练掌握 Python 编程语言，如：Python 基础语法、面向对象思想、多线程、设计模式等。 熟练掌握 Python 后台开发方法。熟悉 Django 框架。 掌握常用的机器学习算法，尝试建立模型并进行简单的数据分析
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职业规划目标
自动化测试工程师 运维工程师
Python 全栈工程师 大数据开发工程师
爬虫工程师 人工智能工程师
Python入门即到人生“薪”阶段
企业级项目实战式授课
1、昂立教育智能Python数据分析系统架构项目
2、多人博客项目管理实战项目
3、Redis数据类型及使用场景项目
4、开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理、流程应用项目
5、美团点评企业级msched任务调度系统设计与实现项目
6、股票数据定向爬虫抓取，分析豆瓣中最新电影的影评项目
7、Python实现新浪微博模拟登陆，并进行核心数据提取
8、爬虫实现淘宝、京东、唯品会等电商网站商品进行价格分析项目九
9、人脸识别系统分析以及企业常见应用场景和面试中常见问题答疑项目
10、汽车车牌识别，可通过机器学习系统和图像监测系统灵活区分车牌号项目
11、中国大陆房价预测，可针对各省市地区的房价走势对未来房价进行分析预测项目
12、针对学员面试中常见的技术问题，企业教练进行专业辅导
数据获取技术：Python爬虫
该阶段的学习为“人工智能+大数据”开发工程师学习的第二阶段之一，能够事实抓取大型购物网站的数据。
课程目标
1、了解Python爬虫的基本工作原理课程目标:
2、掌握Python爬虫的基本类库: urlib2.beautifulsoup的使用
3、熟练使用Scrapy框架进行数据的抓取
课程内容
简单的PAN DAS程序\Series类说明
Python爬虫原理与入门
利用requests及BeautfulSoup爬取数据Beautiful Soup库的使用
利用及BeautifulSoup爬取数据利用Scrapy框架爬取数据爬虫综合项目实战
学习效果
1、使用Python 库进行豆瓣电影分析
2、能够利用Scrapy框架实时抓取京东、天猫商城数据
全能Python开发-项目实战式教学
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Python基础及语法 |
Python网络编程后台开发 |
前端开发及全栈可视化 |
Web框架及项目实战 |
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Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置 |
同步IO、异步IO和IO多路复用详解 |
Html、Css、bootstrap入门到精通 |
web框架Django、Flask、tornado对比 |
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Python运维自动化开发 |
分布式爬虫及数据挖掘 |
人工智能及机器学习 |
高薪简历制作和面试技巧 |
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Devops自动化运维技术框架体系、应用布局 |
爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析 |
人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习 |
以python工程师日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责 |
Python多领域应用 就业方向宽口径
Python的职业方向
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Linux运维工程师
该职位主要负责Linux服务器管理、数据分析、自动化任务处理、web日志分析、定时管理等。目的是解放双手。
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Python开发工程师
该职位一般要求精通Python编程语言，有使用Django等框架的经验，无实习要求。
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Python工程师
熟练使用Linux/Unixg平台，具备英语阅读能力。
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SEO工程师
为自己或公司开发和改进SEO相关软件，使搜索引擎优化和日常重复工作自动化。
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Python游戏开发工程师
网络游戏后端服务器逻辑的开发与处理，有使用大型数据库的经验，喜欢从事与游戏相关的工作。
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网站开发方向
熟悉Web开发的常用Python框架，熟悉Mysql类数据库的操作。
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Python测试自动化
熟悉自动化流程、方法及常用模块，具备英语读写能力。
课程大纲
循序渐进 学人工智能+Python
| 课程 | 掌握能力 | 阶段主要内容 |
| 1.Python核心编程 |
1、掌握基本的Linux系统操作； 2、掌握Python基础编程语法； 3、建立起编程思维和面向对象思想； |
01 Linux基本命令 02 Python语法基础 03 Python字符串解析 04 Python时间和日历 05 Python文件操作 06 Python面向对象 07 设计模式 08 异常 09 模块 10 项目实战：飞机大战 |
| 2.python和网络编程 |
1、掌握Python编程，能进行面向对象设计； 2、了解Linux系统编程原理，认知程序运行的本质， 方便后期开发出高质量的程序； 3、掌握网络编程协议，实现网络间点对点通信； 4、掌握关系型数据库MySql开发，熟练编写SQL语句； 5、掌握正则表达式，进行字符串模糊匹配 6、掌握shell脚本编程 7、掌握了web服务器的运行原理 |
01 Python编程 02 Linux系统编程 03 Linux网络编程 04 正则表达式 05 案例：web服务器实现 06 数据结构与算法 07 shell脚本编程 |
| 3.数据库开发 |
1、 关系数据库操作和设计 2、 非关系性数据库的操作和设计 3、 缓存服务器的操作和设计 |
01 MySQL开发 02 MongoDB开发 03 Redis开发 04 数据库调优和部署 |
| 4.前端与移动开发 |
1、可根据UI设计，开发web网站的前端页面 2、PC端和移动端页面开发 3、前端页面性能优化 |
01 html 02 css 03 ps应用 04 PC端页面开发实战流程 05 html5和css3 06 移动端页面开发实战流程 07 JavaScript 08 jquery 09 移动端框架和库 10 前端自动化、前端性能优化 |
| 5.Web全站开发 |
1、 可根据产品原型图，开发web网站的前端界面 2、 可根据业务流程图，开发web网站的后台业务 3、 可根据web框架设计，开发对应的数据库 |
01 git项目代码管理和项目开发流程 02 Django 框架开发 03 Nginx配置和uWSGI部署 04 大项目一：电商平台 05 RESTful接口开发 06 Flask web框架 07 微信公众号开发 08 大项目二：移动web o2o |
| 6.爬虫开发 |
1、掌握爬虫的工作原理和设计思想 2、掌握反爬虫机制 3、掌握分布式集群爬虫应用 |
01 网络爬虫 02 爬虫原理与数据抓取 03 scrapy框架 04 爬虫分布式集群 05 大项目：信息类网站数据采集 |
| 7.人工智能 |
1、掌握常见数据分析方法 2、掌握常见机器学习算法 3、掌握 scikit-learn 库的使用 4、了解深度学习常用方法 5、掌握TensorFlow框架的使用 |
01 数据分析 02 数据可视化 03 机器学习原理 04 监督和无监督学习算法 05 机器学习框架scikit-learn 06 广告推荐系统 07 深度学习原理 08 TensorFlow 框架 09 图片识别模型训练 |
