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上海周末python培训班哪个好

来源:中华网考试编辑:坚强发布时间:2020-01-02
导语概要

上海周末python培训班哪个好?上海Python培训机构报价表如今的范围是比较广泛,主要就是有些课程有保障,学习效率高,因此学习费用也一直在上涨。Python培训机构培训模式都是比较突出的,比如有些情况下会采用1对1或是小组教学等,学生在这些学校中可以有效接受Python培训机构教学方案,为自己的基础带来非常多帮助。另外有一些教学内容可以自己全面的学习,包括应用培训、实战操作等等,确实是有非常好的培训作用。

上海python培训班的课程优势:

  • (1)Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着AlphaGo的火热,让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能等开发人才需求旺盛。

  • (2)使用流行的python编程语言作为媒介,全面、深入地探讨了自动化测试、全栈开发、爬虫、机器学习等四大技术,并结合具体的商业项目案例,通俗易懂的授课风格。有针对性的全面整合python移动后台实现、大数据存储、数据挖掘与分析的实现方案。

势在必行,我信Python

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人工智能时代来临,Python工程师为何如此火爆?

谁掌握了Python,就等于掌握了未来核心技术

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    互联网社区平台

    豆瓣网的整体技术,构建在Python语言开发的架构之上,使用Python开发,可大大提升开发的效率

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  • 阿里云高效服务

    阿里云众提供企业云计算功能和云服务,大多数系统平台是基于Python平台开发的管理工具

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  • 滴滴智能交通

    滴滴智能交通滴滴每天需要为上百万人次,匹配出行方案和高效路线,其背后运用到Python开发的数据分析和智能策略系统

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  • 金融互联网

    金融互联网领域,每天有大量,交易数据,这些数据可用python程序进行数据抓取和数据分析

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Python数据分析师:小白扫盲课程

  • 数据分析师先导

    数据分析的概念数据分析的作用
    数据分析六部曲数据分析的三大误区
    数据分析师的发展和职业要求
    数据分析师的职业素质

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  • 逻辑为先XMIND

    xmind简介xmind作用
    xmind模板的制作和下载
    xmind内容制作
    导入及导出学习方法
    课堂案例滴答拼车实战演练其他思维导图介绍

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  • 流程主导VISIO

    VISIO的基本布局和功能模块
    流程图结构说明
    DO&DONOT业务流程图注意事项
    项目实战:制作简单流程图使用Visio画UML序列等等

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  • 专业展现PPT

    基本简介
    几个不得不说的真相;
    PPT动画制作特效呈现;
    经验分享,你的PPT有做到这几点吗?
    实战动画案例,让你的ppt动起来

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Python数据分析师:数据挖掘篇

  • 统计基础

    概率样本与抽样描述数据(统计量); 正太分布统计推断实验设计变量之间的关系; 回归分析聚类分析

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  • MATLAB数理统计

    1.了解Matlab;2、Matlab语言基础;3、Matlab的选择结构; 4、Matlab的循环结构;5.自定义函数;6、复数及其作图等等

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  • SPSS建模分析

    SPSS入门介绍、数据录入与数据处理、统计图表分析真 假博弈1一一假设检验概述与t检验等

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  • SAS建模分析

    SAS基本介绍、SAS的安装、SAS运行环境的界面介绍、Insight模块、SAS编程基本语法数据的导入与导出等

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昂立教育简介

  • 时至今日,“昂立”已经不仅仅是交大的一个品牌,也是上海的一个知名品牌。“昂立教育”是沪上教育行业内的“上海著名商标”。昂立教育集团是目前上海、全国知名的非学历教育培训机构,努力继承其母体上海交通大学的精神气质,充分利用自身优势,引领着沪上培训产业链的发展。昂立教育目前在上海拥有150多个教学中心,在全国拥有12个直营教学中心,1000多所连锁培训中心。各教育板块均已经成为上海知名的星明产品。

全能Python开发-项目实战式教学

Python基础及语法

Python网络编程后台开发

前端开发及全栈可视化

Web框架及项目实战

Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置
Python语言概述及发展,搭建Python多系统开发环境
Python内置数据结构、类型、字符及编码,流程控制
列表和元组,集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化
装饰器、迭代器、描述器、内建函数,模块化、动态模块加载
面向对象和三要素、单双链表实现,运算符重载,魔术方法原理
Python的包管理,打包工具,打包、分发、安装过程
异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用,插件化开发
并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型
实战操练:用项目管理git管理代码和持续集成开发
实战操练:用Python开发小应用程序

同步IO、异步IO和IO多路复用详解
C/S开发和Socket编程,TCP服务器端和客户端开发
TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发
Socketserver模块中类的继承,创建服务器的开发
算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图
Mysql安装使用,数据类型、DDL语句建库建表
数据库库、表设计思路及数据库开发
使用pymysql驱动,创建ORM,CRUD操作和事务
连接池实现和Python结合的后台开发
key-Value模型与存储体系介绍,多种nosql数据库
实战操练:开发基于C/S架构的web服务器

Html、Css、bootstrap入门到精通
浏览器引擎,同步、异步网页技术,前端开发技术解析
ES6常量变量、注释、数据类型、let和var
ES6函数及作用域、高阶函数、箭头函数、匿名函数
JS对象模型,字面式声明对象创建,旧式类定义
React比vue技术对比及优劣势解析
React框架介绍,组件、核心实战和应用
HTML5浏览器端多种持久化技术和store.js使用
蚂蚁金服React企业级组件ant design开发
React状态管理库Mobx应用,axios异步HTTP库使用
无状态组件、高阶组件、柯里化、装饰器、带参装饰器
实战:Todolist业务功能开发及可视化

web框架Django、Flask、tornado对比
从零开始实现类Flask框架、实现路由、视图等
实现类Flask、正则匹配、webbob库解析、字符串解析等
实现类Flask框架高级路由分组、字典访问属性化等
实现Django开发环境搭建、ORM与数据库开发
实现Django模板语言、应用创建、模型构建
实现Django开发流程、创建应用、注册应用等
RESTful接口开发、React组件、MySQL读写分离等
前后端分离模式MySQL分库分表、Nginx+uWSGI部署
实战:实现多人博客系统项目,采用BS架构实现
实战:分类和标签、转发、搜索、点击量、点赞等特效

Python运维自动化开发

分布式爬虫及数据挖掘

人工智能及机器学习

高薪简历制作和面试技巧

Devops自动化运维技术框架体系、应用布局
任务调度系统设计,zerorpc及RPC通信实现,Agent封装与实现
mschedule通信消息设计和接口API
企业级CMDB系统,虚拟表实现,DDL设计与实现
实战:开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理
自动化流程平台:流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程
分布式监控系统设计与实现思路
全面讲解Git版本控制、脚本自动化管理、Git分支合并
实战:基于生产环境持续集成案例Jenkins+gitlab+maven
Python实现执行环境构建及代码测试示例

爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析
urllib3、requests、lxml等模块企业级使用
requests 模块模拟登录网站,验证,注册
Scrapy框架与Scrapy-Redis,实现分布式爬虫
Selenium模块、PhantomJS模块,实现浏览器爬取数据
selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施
实战:Python 实现新浪微博模拟登陆,并进行数据分析
实战:爬取淘宝、京东、唯品会等电商网站商品
实战:某乎评价抓取和好评人群及价值信息挖掘
实战:提取豆瓣电影信息,分析豆瓣中最新电影的影评

人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习
机器学习基础理论、线性回归算法、逻辑回归算法
KNN算法、决策树算法、K-MEANS算法、神经网络背景概述
单层感知器介绍、单层感知器程序、单层感知器-异或问题
线性神经网,Delta学习规则、线性神经网络解决异或问题
BP神经网络介绍、BP算法推导、BP神经网络-异或问题
sklearn-神经网络-手写数字识别项目
Google神经网络演示平台介绍
Tensorflow安装、Tensorlfow基础知识:图,变量
Tensorflow线、非线性回归及数据分析建模
实战:中国大陆房价预测
实战:汽车车牌识别及人脸识别

以python工程师日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责
从简历格式,技能描述,项目案例,个人优势360°打造精致个人简历
国内4大招聘网站简历上传,投递,工作岗位筛选和黄金岗位识别技巧
简历投递时间节点,简历邮件标题,开场白书写规范和技巧
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终身享受马哥教育高端**业内高薪就业机会推荐

Python多领域应用 就业方向宽口径


Python的职业方向

  • Linux运维工程师

    该职位主要负责Linux服务器管理、数据分析、自动化任务处理、web日志分析、定时管理等。目的是解放双手。

  • Python开发工程师

    该职位一般要求精通Python编程语言,有使用Django等框架的经验,无实习要求。

  • Python工程师

    熟练使用Linux/Unixg平台,具备英语阅读能力。

  • SEO工程师

    为自己或公司开发和改进SEO相关软件,使搜索引擎优化和日常重复工作自动化。

  • Python游戏开发工程师

    网络游戏后端服务器逻辑的开发与处理,有使用大型数据库的经验,喜欢从事与游戏相关的工作。

  • 网站开发方向

    熟悉Web开发的常用Python框架,熟悉Mysql类数据库的操作。

  • Python测试自动化

    熟悉自动化流程、方法及常用模块,具备英语读写能力。

课程大纲

循序渐进 学人工智能+Python

课程 掌握能力 阶段主要内容
1.Python核心编程 1、掌握基本的Linux系统操作;
2、掌握Python基础编程语法;
3、建立起编程思维和面向对象思想;
01 Linux基本命令 02 Python语法基础
03 Python字符串解析 04 Python时间和日历
05 Python文件操作 06 Python面向对象
07 设计模式 08 异常 09 模块
10 项目实战:飞机大战
2.python和网络编程 1、掌握Python编程,能进行面向对象设计;
2、了解Linux系统编程原理,认知程序运行的本质,
方便后期开发出高质量的程序;
3、掌握网络编程协议,实现网络间点对点通信;
4、掌握关系型数据库MySql开发,熟练编写SQL语句;
5、掌握正则表达式,进行字符串模糊匹配
6、掌握shell脚本编程
7、掌握了web服务器的运行原理
01 Python编程
02 Linux系统编程
03 Linux网络编程
04 正则表达式
05 案例:web服务器实现
06 数据结构与算法
07 shell脚本编程
3.数据库开发 1、 关系数据库操作和设计
2、 非关系性数据库的操作和设计
3、 缓存服务器的操作和设计
01 MySQL开发
02 MongoDB开发
03 Redis开发
04 数据库调优和部署
4.前端与移动开发 1、可根据UI设计,开发web网站的前端页面
2、PC端和移动端页面开发
3、前端页面性能优化
01 html 02 css 03 ps应用
04 PC端页面开发实战流程
05 html5和css3
06 移动端页面开发实战流程
07 JavaScript 08 jquery
09 移动端框架和库
10 前端自动化、前端性能优化
5.Web全站开发 1、 可根据产品原型图,开发web网站的前端界面
2、 可根据业务流程图,开发web网站的后台业务
3、 可根据web框架设计,开发对应的数据库
01 git项目代码管理和项目开发流程
02 Django 框架开发
03 Nginx配置和uWSGI部署
04 大项目一:电商平台
05 RESTful接口开发
06 Flask web框架
07 微信公众号开发
08 大项目二:移动web o2o
6.爬虫开发 1、掌握爬虫的工作原理和设计思想
2、掌握反爬虫机制
3、掌握分布式集群爬虫应用
01 网络爬虫
02 爬虫原理与数据抓取
03 scrapy框架
04 爬虫分布式集群
05 大项目:信息类网站数据采集
7.人工智能 1、掌握常见数据分析方法
2、掌握常见机器学习算法
3、掌握 scikit-learn 库的使用
4、了解深度学习常用方法
5、掌握TensorFlow框架的使用
01 数据分析
02 数据可视化
03 机器学习原理
04 监督和无监督学习算法
05 机器学习框架scikit-learn
06 广告推荐系统
07 深度学习原理
08 TensorFlow 框架
09 图片识别模型训练

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