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上海python线上课程

来源:中华网考试编辑:坚强发布时间:2020-02-16
导语概要

上海python培训班的课程优势课程实训目标熟练掌握Python编程语言,如:Python基础语法、面向对象思想、多线程、设计模式等。熟练掌握Python后台开发方法。熟悉Django框架。掌握常用的

上海python培训班的课程优势

  • 课程实训目标

    熟练掌握 Python 编程语言,如:Python 基础语法、面向对象思想、多线程、设计模式等。 熟练掌握 Python 后台开发方法。熟悉 Django 框架。 掌握常用的机器学习算法,尝试建立模型并进行简单的数据分析

  • 职业规划目标

    自动化测试工程师 运维工程师
    Python 全栈工程师 大数据开发工程师
    爬虫工程师 人工智能工程师

Python入门即到人生“薪”阶段


企业级项目实战式授课


1、昂立教育智能Python数据分析系统架构项目

2、多人博客项目管理实战项目

3、Redis数据类型及使用场景项目

4、开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理、流程应用项目

5、美团点评企业级msched任务调度系统设计与实现项目

6、股票数据定向爬虫抓取,分析豆瓣中最新电影的影评项目

7、Python实现新浪微博模拟登陆,并进行核心数据提取

8、爬虫实现淘宝、京东、唯品会等电商网站商品进行价格分析项目九

9、人脸识别系统分析以及企业常见应用场景和面试中常见问题答疑项目

10、汽车车牌识别,可通过机器学习系统和图像监测系统灵活区分车牌号项目

11、中国大陆房价预测,可针对各省市地区的房价走势对未来房价进行分析预测项目

12、针对学员面试中常见的技术问题,企业教练进行专业辅导



数据获取技术:Python爬虫

该阶段的学习为“人工智能+大数据”开发工程师学习的第二阶段之一,能够事实抓取大型购物网站的数据。

课程目标

1、了解Python爬虫的基本工作原理课程目标:

2、掌握Python爬虫的基本类库: urlib2.beautifulsoup的使用

3、熟练使用Scrapy框架进行数据的抓取

课程内容

简单的PAN DAS程序\Series类说明

Python爬虫原理与入门

利用requests及BeautfulSoup爬取数据Beautiful Soup库的使用

利用及BeautifulSoup爬取数据利用Scrapy框架爬取数据爬虫综合项目实战

学习效果

1、使用Python 库进行豆瓣电影分析

2、能够利用Scrapy框架实时抓取京东、天猫商城数据

上海交大昂立IT学院介绍

  • 上海python线上课程

    上海交大昂立IT学院坐落于繁华的徐家汇商圈,毗邻著名高等学府――上海交通大学,交通便利,是上海较著名的培训品牌之一。学院传承交大百年教育精华,所设课程,兼具知识性和实用性,紧贴就业市场需求,以优质的授课质量,严格的教学管理,受到社会各个阶层职业人群以及企业的欢迎,经过近20年的发展历程,在IT培训业务上取得了辉煌成绩,为社会培养了大量的前沿技术人才。

Python课程大纲


课程章节
学习内容
第一阶段、Python基础课程(课程时长:4周) 本阶段主要针对Python基础进行学习,全面讲解Python语言基础部分,包括:变量与数据类型、语句与流程控制、列表、元组、范围、字符串、字典、文件读写、面向对象、异常处理等。并能够用python语言编写简单的命令行程序。
第二阶段、Web前端基础(课程时长:2周) 本阶段主要针对Web前端页面进行设计,主要围绕html5、css、javascript等基础网页语言进行学习,以及掌握jQuery和Bootstrap两个主要框架。熟练掌握Web前端页面的实现。
第三阶段、Python爬虫(课程时长:2周) 本阶段主要学习Python爬虫相关的知识点
第四阶段、PythonWeb框架(课程时长:3周) 本阶段主要学习Pythonweb后端相关的知识点,包含当下主流的pythonweb框架Django和flask。
第五阶段、人工智能与机器学习(课程时长:4周) 本阶段介绍人工智能中一些经典的机器学习算法。包括线性回归、逻辑回归、决策树、聚类、降维、神经网络等。
第六阶段、综合项目(课程时长:3周) 本阶段主要通过一个综合项目,来实践上面所有的知识点。包括: 1、使用PythonWeb+MongoDB的方式建立数据仓库 2、使用爬虫对上述数据进行爬取 3、使用经典机器学习算法堆这些数据进行分析并学习

学好python zero逆袭hero


你是否还有以下疑问?

  • 人工智能的时代真的来了吗?

    (1)随着云计算、大数据、深度学习算法的发展,计算成本降低,使得人工智能突飞猛进,正在逐步从尖端技术走向普及,国家政策及IT巨头在人工智能上的投入也明显增大,都催动着人工智能时代的到来。

  • 人工智能可不可以自学?

    (2)专业角度——不提倡自学。首先,新技术没有资料,学习难度大;其次,技术更新速度快,自学时间和金钱成本太大;再次,出现问题无法解决,挫伤积极性。快速有效掌握新技术,才是最低成本。

  • 这个不是IT编程么?

    (3)人工智能领域需要程序员,更需要能够应用数学进行底层建模和架构的专业人才,薪资和发展甚至比程序员更好。课程前置内容中有Python基础,简单易学好上手,根本不用担心没有编程基础的问题。

  • 区分真的人工智能课

    (4)理论上,是否有:数学基础、Python、统计算法、机器学习、深度学习等;实战上,是否有真是的人脸识别、语义识别、图像识别等完整可实操项目,而不是挂羊头卖狗肉的Python或者Java等编程。

  • 昂立人工智能师资,有什么特别之处?

    (5)昂立人工智能讲师均为名校硕博学历计算机专业出身,高屋建瓴、深入浅出能够把复杂的计划和原理讲透讲精,利于学习和消化;昂立人工智能讲师均为在职讲师,来自一线名企...

  • 学员学历吗有要求么?

    (6)人工智能实战周末班,要求有2年以上的编程开发经验,或者理工科专业高数成绩不错的零基础学员均可以学习,学历方面,要求起码专科及以上。

昂立python课程优势

基 础 阶 段

Python基础、基本数据类型、数据类型转换、流程控制和循环结构、函数、字符串、列表和元组、字典、集合、文件操作、高阶函数和匿名函数、模块、递归函数、面向对象编程、封装、继承、多态、魔术方法、异常处理、数据结构与算法等

高 级 阶 段

HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Ajax、Vue、数据库、Mysql、Mongodb、Redis等

实 战 阶 段

Web框架+网络爬虫

数据分析+人工智能

ROS智能机器人发

Django框架、Flask框架、网络编程、多线程、爬虫原理和数据爬取、非结构化数据与结构化数据提取、基于网站动态交互处理机制下的数据爬取、通过Scrapy框架实现高并发数据爬取、分布式爬虫源码解析和部署等
环境和工具、Pandas数据预处理和数据分析、非结构化数据分析、Matplotlib、数据可视化、Numpy数值计算、探索性数据分析、线性代数、概率论与数理统计、非线性回归算法、线性判别算法、Kmean聚类算法与主成分分析算法,典型关联分析,决策树,神经网络、深度学习库:TensorFlow等
ROS基础、ROS系统框架、ROS常用工具、Rospy、TF和URDF、SLAM、导航、机械臂、室内服务机器人、深度学习、Xbot上机实操等

就 业 指 导

技术串讲、企业面试题实战、职业素养培养、技术答疑、面试指导、就业推荐服务等

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