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上海python开发在线培训

来源:中华网考试编辑:坚强发布时间:2020-03-14
导语概要

上海python培训班的课程优势:(1)Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着AlphaGo的火热,让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能等

上海python培训班的课程优势:

  • (1)Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着AlphaGo的火热,让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能等开发人才需求旺盛。

  • (2)使用流行的python编程语言作为媒介,全面、深入地探讨了自动化测试、全栈开发、爬虫、机器学习等四大技术,并结合具体的商业项目案例,通俗易懂的授课风格。有针对性的全面整合python移动后台实现、大数据存储、数据挖掘与分析的实现方案。

势在必行,我信Python

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学会Python,我们能选择哪些岗位

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    Python运维自动化工程师

    负责运维平台系统开发,包括CMDB、发布系统、质量管理系统等,不断优化现有的产品,努力提高系统速度,稳定性和可扩展性,不断提升用户体验

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  • Python爬虫开发工程师

    负责设计和开发分布式的网络爬虫应用,进行互联网相关信息的抓取和分析;设计策略和算法,提升网页抓取的效率和质量,解决系统的网页排重、垃圾控制、资源划分等问题。

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  • Python大数据分析工程师

    负责大数据平台的架构设计、演进和优化,进行数据清洗、挖掘、分析和输出,有效推动数据在各个业务线的发展实践和应用。

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  • Python全栈开发工程师

    Python全栈开发工程师需要理解项目和设计需求,为用户呈现最好的前台界面交互体验和后台的管理标准线,让程序在服务器稳定高效运行,实现最大化的商业价值。

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Python机器学习库:scikit-learn实践

scikit-learn实践为学习“人工智能+大数据”开发工程师的第四阶段之一,能够实现机器学习监督学习与非监督学习等等。

课程目标

1、了解sk-learn的安装、使用与框架背景

2、了解sk-learn的常见API

3、能够借助sk-learn重新实现十大经典算法

课程内容

Scikit-learn简介

安装和运行Scikit-learn

Scikit-learn的基本功能分类算法AP简介Scikit-learn的基本功能-回归算法API简介Scikit-learn的基本功能聚类算法API简介Scikitlearn的数据降维处理Scikit-learn的模型选择Scikitlearn的数据预处理APIScikit-learn 综合实例

学习效果

1、能够利用sk-learn框架去简化实现机器学习监督学习和非监督学习

昂立教育简介

  • 时至今日,“昂立”已经不仅仅是交大的一个品牌,也是上海的一个知名品牌。“昂立教育”是沪上教育行业内的“上海著名商标”。昂立教育集团是目前上海、全国知名的非学历教育培训机构,努力继承其母体上海交通大学的精神气质,充分利用自身优势,引领着沪上培训产业链的发展。昂立教育目前在上海拥有150多个教学中心,在全国拥有12个直营教学中心,1000多所连锁培训中心。各教育板块均已经成为上海知名的星明产品。

全能Python开发-项目实战式教学

Python基础及语法

Python网络编程后台开发

前端开发及全栈可视化

Web框架及项目实战

Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置
Python语言概述及发展,搭建Python多系统开发环境
Python内置数据结构、类型、字符及编码,流程控制
列表和元组,集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化
装饰器、迭代器、描述器、内建函数,模块化、动态模块加载
面向对象和三要素、单双链表实现,运算符重载,魔术方法原理
Python的包管理,打包工具,打包、分发、安装过程
异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用,插件化开发
并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型
实战操练:用项目管理git管理代码和持续集成开发
实战操练:用Python开发小应用程序

同步IO、异步IO和IO多路复用详解
C/S开发和Socket编程,TCP服务器端和客户端开发
TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发
Socketserver模块中类的继承,创建服务器的开发
算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图
Mysql安装使用,数据类型、DDL语句建库建表
数据库库、表设计思路及数据库开发
使用pymysql驱动,创建ORM,CRUD操作和事务
连接池实现和Python结合的后台开发
key-Value模型与存储体系介绍,多种nosql数据库
实战操练:开发基于C/S架构的web服务器

Html、Css、bootstrap入门到精通
浏览器引擎,同步、异步网页技术,前端开发技术解析
ES6常量变量、注释、数据类型、let和var
ES6函数及作用域、高阶函数、箭头函数、匿名函数
JS对象模型,字面式声明对象创建,旧式类定义
React比vue技术对比及优劣势解析
React框架介绍,组件、核心实战和应用
HTML5浏览器端多种持久化技术和store.js使用
蚂蚁金服React企业级组件ant design开发
React状态管理库Mobx应用,axios异步HTTP库使用
无状态组件、高阶组件、柯里化、装饰器、带参装饰器
实战:Todolist业务功能开发及可视化

web框架Django、Flask、tornado对比
从零开始实现类Flask框架、实现路由、视图等
实现类Flask、正则匹配、webbob库解析、字符串解析等
实现类Flask框架高级路由分组、字典访问属性化等
实现Django开发环境搭建、ORM与数据库开发
实现Django模板语言、应用创建、模型构建
实现Django开发流程、创建应用、注册应用等
RESTful接口开发、React组件、MySQL读写分离等
前后端分离模式MySQL分库分表、Nginx+uWSGI部署
实战:实现多人博客系统项目,采用BS架构实现
实战:分类和标签、转发、搜索、点击量、点赞等特效

Python运维自动化开发

分布式爬虫及数据挖掘

人工智能及机器学习

高薪简历制作和面试技巧

Devops自动化运维技术框架体系、应用布局
任务调度系统设计,zerorpc及RPC通信实现,Agent封装与实现
mschedule通信消息设计和接口API
企业级CMDB系统,虚拟表实现,DDL设计与实现
实战:开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理
自动化流程平台:流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程
分布式监控系统设计与实现思路
全面讲解Git版本控制、脚本自动化管理、Git分支合并
实战:基于生产环境持续集成案例Jenkins+gitlab+maven
Python实现执行环境构建及代码测试示例

爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析
urllib3、requests、lxml等模块企业级使用
requests 模块模拟登录网站,验证,注册
Scrapy框架与Scrapy-Redis,实现分布式爬虫
Selenium模块、PhantomJS模块,实现浏览器爬取数据
selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施
实战:Python 实现新浪微博模拟登陆,并进行数据分析
实战:爬取淘宝、京东、唯品会等电商网站商品
实战:某乎评价抓取和好评人群及价值信息挖掘
实战:提取豆瓣电影信息,分析豆瓣中最新电影的影评

人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习
机器学习基础理论、线性回归算法、逻辑回归算法
KNN算法、决策树算法、K-MEANS算法、神经网络背景概述
单层感知器介绍、单层感知器程序、单层感知器-异或问题
线性神经网,Delta学习规则、线性神经网络解决异或问题
BP神经网络介绍、BP算法推导、BP神经网络-异或问题
sklearn-神经网络-手写数字识别项目
Google神经网络演示平台介绍
Tensorflow安装、Tensorlfow基础知识:图,变量
Tensorflow线、非线性回归及数据分析建模
实战:中国大陆房价预测
实战:汽车车牌识别及人脸识别

以python工程师日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责
从简历格式,技能描述,项目案例,个人优势360°打造精致个人简历
国内4大招聘网站简历上传,投递,工作岗位筛选和黄金岗位识别技巧
简历投递时间节点,简历邮件标题,开场白书写规范和技巧
全面讲解技术面试和人事面试的侧重点以及面试回答方向和方法
从着装、自我介绍、职业发展、薪资谈判等全方面培养面试综合能力
讲解薪资和股票期权抉择,以及未来技术发展趋势,和就业公司选择
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Python多领域应用 就业方向宽口径


上海python基础教程哪家靠谱?

  • 教学内容与时俱进

    Python开发工程师不像以前那么容易了,他们要学习更高级的东西。因此,想要成为Python开发工程师,必须有清晰的学习计划、系统的学习方案和新颖的学习课程
    只有python培训有自己的高端课程体系和教学团队。本课程系统是针对就业的详细学习点,结合当前热门的新技术,全面提高数据采集和搜索技能,满足企业各方面的需求。

  • 因材施教

    因为Python编程语言的专业知识很强,所以很容易盲目地进入错误的领域去学习。相反,有老师带领,站在巨人的肩膀上,往往事半功倍。不要试图独自教授Python开发人员良好的技术技能。
    只有python团队集训式教学,全程采用面对面教学的优质教学模式,以实战项目为指导,纯面对面、手牵手式教学。避免学生只提供视频,没有学习氛围,学生之间缺乏沟通等问题。

  • 后期就业服务

    将来,企业对Python从业者的需求只会增加,对他们能力的需求只会增加。 所以,即使你拥有良好的Python技能,面对众多的竞争对手,如何在求职过程中脱颖而出,击中面试官的需求,已经变得更加重要。
    Python培训不仅注重学生对技能的早期掌握,还为学生提供就业指导课程,进行模拟专业项目答辩、项目演示、人员面试等活动。

教学内容

学习阶段 学习内容
第1阶段:Python核心编程 掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;建立起编程思维以及面向对象程序设计思想
第2阶段:Python和Linux高级编程 能够熟练使用Linux操作系统;掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序;能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python和MySQL之间的数据交互;掌握web服务器的工作流程,以及web框架的实现原理。
第3阶段:前端开发 可根据UI设计,开发Web网站的前端页面;PC端和移动端页面特效开发;前端页面性能优化。
第4阶段:Web开发 可根据产品原型图,开发Web网站的前端界面;可根据业务流程图,开发Web网站的后台业务;可根据Web框架设计,开发对应的数据库;缓存服务器的操作和设计;异步任务的实现。
第5阶段:数据处理 掌握爬虫的工作原理和设计思想;掌握反爬虫机制;掌握分布式数据采集;掌握数据分析基本流程与步骤;掌握数据挖掘的一般过程。
第6阶段:人工智能 掌握数据挖掘基础工具使用;掌握数据挖掘处理数据方法;了解常见机器学习算法原理;根据量化交易规则设计策略;掌握深度学习算法和框架;图像识别、检测的实现。
第7阶段:面试强化 掌握shell编程基础和开发技巧;掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;掌握项目发布的流程规范;掌握生产脚本的编写流程规范;了解项目生命周期及项目常见开发模式。

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