人工智能开发要学些什么知识

现在，海里游的地上跑的天上飞的我们都已成功实现，黑科技的人工智能我们也正在征服的路上前进！两百年前你说飞机火箭那就叫吹牛了,而如今的眼光来看那都是在平凡不过的事。人工智能开发要学些什么知识？

阶段一是Python语言（用时5周，包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程）；阶段二是Linux初级（用时1周，包括Linux系统基本指令、常用服务安装）；阶段三是Web开发之Diango（5周 2周前端 3周diango）；阶段四是Web开发之Flask（用时2周）；

阶段五是Web框架之Tornado（用时1周）；阶段六是docker容器及服务发现（用时2周）；阶段七是爬虫（用时2周）；阶段八是数据挖掘和人工智能（用时3周）。

以上是优就业人工智能开发的课程内容，如果想要找视频自学，要怎么才能找到靠谱的培训课程呢？对找寻过程，小编的建议是：先从免费资源开始。

1）首先，人工智能领域有少量非常经典的现在培训课程，是完全免费的，而且非常容易找到。

2）其次，通过书籍、文章、论坛、微信/QQ群、免费讲座和分享等渠道，去搜集大家的学习经验和各种培训班的信息。和有同样目标的人交流，经常能在不经意间得到优质推荐。

3）然后，在尽量广泛地收集了大量培训信息后，对照课程大纲和自己的学习计划进行选择。教师声誉、培训机构声誉、网友评价等可以作为参考和背书，但核心是课程大纲与个人计划的匹配度！

4）再次，按优先级裁剪个人计划。当然，想找到和计划完全匹配的培训课程基本是不可能的（除非的你的计划就是照着某个培训课抄的）。

这就不能不涉及到对于个人学习计划的裁剪。裁剪的原则应该是：确保核心知识和大体结构，在细节上做出妥协。

比方说，你自我判断数学是必须要补习的部分，那么就不要找完全一点数学基础都不讲，上来就是模型的培训课。你确定了要学每个模型的数学推导过程，就不要找只是描述原理，把绝大多数时间都放在代码实践上的课程。

**虽贵绝不省人工，面授虽繁必不减品质。优就业人工智能开发课程以实战项目做指导，手把手纯面授，面对面现场教学。同时论坛辅导，上课资料录制，方便学生课后复习！

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