上海python课程培训
Python培训机构的课程通常会涉及很多内容,包括学生的应用以及专业的理论知识介绍,还有大量的基础性课程培训等等。也许有些学生就是缺乏这些专业领域的了解,那么大家可以先了解一下上海Python培训机构哪家好,根据自己的专业需求以及未来的学习方向来选择合适的机构,达到良好的Python培训机构专业成果。当然为了保障更好的技术成果,不能够只看到眼前的技术,还要结合未来的发展以及课程的方向来作出决定。
上海python培训班的课程优势:
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(1)Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着AlphaGo的火热,让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能等开发人才需求旺盛。
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(2)使用流行的python编程语言作为媒介,全面、深入地探讨了自动化测试、全栈开发、爬虫、机器学习等四大技术,并结合具体的商业项目案例,通俗易懂的授课风格。有针对性的全面整合python移动后台实现、大数据存储、数据挖掘与分析的实现方案。
势在必行,我信Python
市场发展状况
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未来发展
后端开发、前端开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等,搜索引擎Google的核心代码是Python完成的,应用开发技术在各公司都有大规模使用,Python的发展前景是不可估量的。
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人才缺口
据统计,国内Python人才需求量每日高达30000 ,人才缺口超80万,但岗位满足率仅30%,人才供需矛盾大,部分领域(例如人工智能)年薪二十万都招不到人,可以说现在市场很需要Python人才。
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就业领域
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是的编程语言,得到广泛的支持和应用,就业领域是非常大的,在目前属于发展可观的职业。
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待遇情况
Python岗位年薪至少在15-20w之间,而且除了北、上、广、深这样的一线城市以外,很多二三线城市Python人才的待遇正在与一线城市持平,未来无论身处何地,都能享受到市场发展红利。
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Python数据分析库一Pandas
Python数据分析库的Pandas学习在对以后的科学计算和数据分析等工作中有很大帮助作用。
课程目标
1、了解Pandas包的安装与基本使用方法课程目标:
2、阅读Pandas API并熟练使用其核心方法3、掌握Pandas的科学计算方法与技巧
Pandas 简介\PANDAS程序包安装
课程内容
简单的PAN DAS程序\Series类说明
Series的bool运算选择SERIES的复杂操作DataFrame的常用构造方式与操作
分组求和(聚合操作)列与列之间的四则运算删除某一列按位置选定指定的行和列深复制&浅复制
学习效果
1、能够利用Pandas包进行人工智能/机器学习应用的数据分析工作
2、能够利用Pandas包简化人工智能/机器学习应用中的科学计算夫
全能Python开发-项目实战式教学
Python基础及语法 |
Python网络编程后台开发 |
前端开发及全栈可视化 |
Web框架及项目实战 |
Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置 |
同步IO、异步IO和IO多路复用详解 |
Html、Css、bootstrap入门到精通 |
web框架Django、Flask、tornado对比 |
Python运维自动化开发 |
分布式爬虫及数据挖掘 |
人工智能及机器学习 |
高薪简历制作和面试技巧 |
Devops自动化运维技术框架体系、应用布局 |
爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析 |
人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习 |
以python工程师日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责 |
Python培训课程靠谱吗
【Python培训课程靠谱吗 】
自2017年以来,Python在人工智能的帮助下崛起,现在它已经成为一个名字。事实上,使用国外的Python是非常流行的,但是国内的Python只是在最近几年才流行。
因此,Python正在崛起,市场对Python开发人员的需求急剧增加。所以,进入Python培训很大程度上帮助自己快速进入Python开发行业!
正是因为Python的流行,工程师们找到了工作。中国的Python人才缺口高达40万。人工智能、大数据开发等领域人才稀缺。
课程大纲
循序渐进 学人工智能+Python
课程 | 掌握能力 | 阶段主要内容 |
1.Python核心编程 |
1、掌握基本的Linux系统操作; 2、掌握Python基础编程语法; 3、建立起编程思维和面向对象思想; |
01 Linux基本命令 02 Python语法基础 03 Python字符串解析 04 Python时间和日历 05 Python文件操作 06 Python面向对象 07 设计模式 08 异常 09 模块 10 项目实战:飞机大战 |
2.python和网络编程 |
1、掌握Python编程,能进行面向对象设计; 2、了解Linux系统编程原理,认知程序运行的本质, 方便后期开发出高质量的程序; 3、掌握网络编程协议,实现网络间点对点通信; 4、掌握关系型数据库MySql开发,熟练编写SQL语句; 5、掌握正则表达式,进行字符串模糊匹配 6、掌握shell脚本编程 7、掌握了web服务器的运行原理 |
01 Python编程 02 Linux系统编程 03 Linux网络编程 04 正则表达式 05 案例:web服务器实现 06 数据结构与算法 07 shell脚本编程 |
3.数据库开发 |
1、 关系数据库操作和设计 2、 非关系性数据库的操作和设计 3、 缓存服务器的操作和设计 |
01 MySQL开发 02 MongoDB开发 03 Redis开发 04 数据库调优和部署 |
4.前端与移动开发 |
1、可根据UI设计,开发web网站的前端页面 2、PC端和移动端页面开发 3、前端页面性能优化 |
01 html 02 css 03 ps应用 04 PC端页面开发实战流程 05 html5和css3 06 移动端页面开发实战流程 07 JavaScript 08 jquery 09 移动端框架和库 10 前端自动化、前端性能优化 |
5.Web全站开发 |
1、 可根据产品原型图,开发web网站的前端界面 2、 可根据业务流程图,开发web网站的后台业务 3、 可根据web框架设计,开发对应的数据库 |
01 git项目代码管理和项目开发流程 02 Django 框架开发 03 Nginx配置和uWSGI部署 04 大项目一:电商平台 05 RESTful接口开发 06 Flask web框架 07 微信公众号开发 08 大项目二:移动web o2o |
6.爬虫开发 |
1、掌握爬虫的工作原理和设计思想 2、掌握反爬虫机制 3、掌握分布式集群爬虫应用 |
01 网络爬虫 02 爬虫原理与数据抓取 03 scrapy框架 04 爬虫分布式集群 05 大项目:信息类网站数据采集 |
7.人工智能 |
1、掌握常见数据分析方法 2、掌握常见机器学习算法 3、掌握 scikit-learn 库的使用 4、了解深度学习常用方法 5、掌握TensorFlow框架的使用 |
01 数据分析 02 数据可视化 03 机器学习原理 04 监督和无监督学习算法 05 机器学习框架scikit-learn 06 广告推荐系统 07 深度学习原理 08 TensorFlow 框架 09 图片识别模型训练 |
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