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杭州python入门视频学习教程

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杭州python入门视频学习教程

学习python有什么优势?

1. Python 易于学习

好吧,相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言,它“更容易一些”。 Python 的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python 专家,你也能读懂它的代码。我的经验是,**实例来学习和教授 Python 要比采 取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易,因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现 的丰富程度,而是你想要用你的代码完成什么。

2. Python 让你能用少量的代码构建出更多的功能

Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。**实践,你可以在**多 两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)。

另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是 它的可读性和高效性。

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3. Python 是一门多才多艺的语言,更是一个平台

Python 今年 28 岁了。尽管它比我的许多读者年纪还要大,但是仍然受到 高度的关注,因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗?Python可以。开发网站?OK,它 也能行的。需要处理一个 SQL 数据库?可以。需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能?能做到。只是想为自己构建一个小工具?Python 就是**好的选 择。需要一门支持面向对象设计的语言?Python 的特性就能满足啦。简而言之,将 Python 了解得更加深入一点点,就能让你具备可以适应范围更宽 泛的工作角色的技能。

4. Python 拥有**成熟的程序包资源库之一

一旦你了解了该语言,就可以利用上这个平台。Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie,可以从 这里 在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库,你拿过来就立马可以使用。这些模块向 你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能,可以用来解决各种诸如数据库处理,计算机视觉实现,像维度分析这样的高级数据分析的执行,或 者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。

5. Python 在数据科学领域被广泛使用

不管你从事的是什么工作,数据都会是其中的一部分。IT,软件开发,市场 等等 —— 它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要,而 Python 在两个领域都占有重要的地位。 Python 紧挨着 R 语言,都是现代数据科学中**常被使用的语言。事实上,在数据科学领域,Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。

6. Python 是跨平台且开源的

Python 可以跨平台运行,并且已经开放源代码超过20年的时间了,如果你 需要代码能同时在Linux,Windows 以及 macOS 上跑起来,Python 就能满足要求。此外,有数十年的修修补补以及不断完善做后盾,可以确保你能够 随心所欲地运行自己的代码。

杭州千锋教育

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企业愿景

成为一个有情怀、有良心、有品质的一流IT职业教育机构!


企业使命

用心做事、创造价值、联手企业、协同高校、服务学员、成就员工!

企业价值观:做真实的自己、用良心做教育


企业精神

草根精神:坚韧 务实 谦逊 节俭

创业精神:拼搏 开拓 思危 创新

协同精神:信任 互助 宽容 感恩

奉献精神:敬业 分享 真诚 关爱

学员校训:拼搏到无能为力,坚持到感动自己


学员校训

草根文化

一群草根奉献着自己的青春年华,为创造一个有真正社会价值的IT教育培训机构“千锋教育”而奋力拼搏!几十年后,当每一位千锋人回忆在 千锋这段历程,相信内心深处是欣慰的。 因为我们没有虚度年华,我们一起努力拼搏做了一件非常有意义的事情:帮助更多无助的学生找到他们人生 的目标!

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人工智能 Python课程设计理念

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杭州python入门视频学习教程

人工智能 Python课程设计理念

夯实基础

python编程从入门到精通,从单纯的语法理解到灵活应用解决实际问题,掌 握Linux和Windows双系统开发环境,掌握常见数据结构和算法(时间复杂度计算,排序,搜索,栈,队列,二叉树),建立面向对象思维,能对问题进 行抽象归类,了解设计模式,掌握单例模式和工厂模式

后台开发

掌握Linux操作系统进程/线程管理和网络socket编程,熟练编写C/S客户机 服务器通信程序,理解python的异步和协程,掌握关系型数据库MySQL和非关系型数据库MongoDB表设计与应用开发,掌握缓存服务器Redis的应用,能 独立进行后台服务器的设计和开发

前端开发

根据UI设计图进行PS切图制作,掌握html元素操作和css样式设定,熟练制 作静态页面,掌握JavaScript编程和Jquery库,精通与后台服务器数据通信,制作轮播,渐入渐出,手风琴等页面特效,掌握Bootstrap、zepto等框架 能进行快速开发,了解前端性能优化开发出适配性强的动态页面

web框架开发

融会贯通前端和后台所学知识,学习掌握Django web框架,提升开发效率, 可进行前后端全栈web开发;学习微信公众号开发,掌握移动web领域开发技能,结合Tornado web框架,加强对http协议、session、跨域请求、安全传 输的理解,掌握高并发web服务器开发,掌握Nginx部署和配置

大数据开发

数据采集和数据分析方向,掌握爬虫工作原理和反爬虫机制(Selenium, PhantomJS,Tesseract),学习scrapy框架和scrapy-redis分布式框架,对各大知名网站数据进行采集,根据业务需求绘制html图表或Excel业务报表

人工智能

了解深度学习常见算法,掌握监督学习训练模型的过程,熟悉常用机器深度 学习框架的安装和部署,了解图像识别学习和语音识别学习的过程。掌握百度人工智能人脸识别、图像识别、文字识别、语音识别、语音合成、自然语 言处理等服务接口的使用,了解百度服务机器人交互场景、定制服务开发

python中os操作文件及文件路径实例汇总


本文实例讲述了python中os操作文件及文件路径的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

python获取文件上一级目录:取文件所在目录的上一级目录

代码如下:

os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname( settings.py ),os.path.pardir))


os.path.pardir是父目录,os.path.abspath是绝对路径
举例具体看一下输出:

代码如下:

print os.path.dirname(os.path.abspath("__file__"))
print os.path.pardir
print os.path.join(os.path.dirname("__file__"),os.path.pardir)
print os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname("__file__"),os.path.pardir))


输出结果:


G:\work\python
.. #这是两个点“..”,也就是上级目录的表示方法
..
G:\work

获取文件当前路径:

代码如下:

os.path.dirname(os.path.abspath( __file__ ))



python中对文件、文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块。
得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()
返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()
函数用来删除一个文件:os.remove()
删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”)
检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()
检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir()
判断是否是绝对路径:os.path.isabs()
检验给出的路径是否真地存:os.path.exists()
返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split() eg os.path.split( /home/swaroop/byte/code/poem.txt ) 结果:( /home/swaroop/byte/code , poem.txt )
分离扩展名:os.path.splitext()
获取路径名:os.path.dirname()
获取文件名:os.path.basename()
运行shell命令: os.system()
读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()
给出当前平台使用的行终止符:os.linesep Windows使用 \r\n ,Linux使用 \n 而Mac使用 \r
指示你正在使用的平台:os.name 对于Windows,它是 nt ,而对于Linux/Unix用户,它是 posix
重命名:os.rename(old, new)
创建多级目录:os.makedirs(r“c:\python\test”)
创建单个目录:os.mkdir(“test”)
获取文件属性:os.stat(file)
修改文件权限与时间戳:os.chmod(file)
终止当前进程:os.exit()
获取文件大小:os.path.getsize(filename)


目录操作:


os.mkdir("file") 创建目录
复制文件:
shutil.copyfile("oldfile","newfile") oldfile和newfile都只能是文件
shutil.copy("oldfile","newfile") oldfile只能是文件夹,newfile可以是文件,也可以是目标目录
复制文件夹:
shutil.copytree("olddir","newdir") olddir和newdir都只能是目录,且newdir必须不存在
重命名文件(目录)
os.rename("oldname","newname") 文件或目录都是使用这条命令
移动文件(目录)
shutil.move("oldpos","newpos")
删除文件
os.remove("file")
删除目录
os.rmdir("dir")只能删除空目录
shutil.rmtree("dir") 空目录、有内容的目录都可以删
转换目录
os.chdir("path") 换路径

pyhton文件操作函数:

os.mknod("test.txt") 创建空文件
fp = open("test.txt",w) 直接打开一个文件,如果文件不存在则创建文件
关于open 模式:
w 以写方式打开,
a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r 以读写模式打开
w 以读写模式打开 (参见 w )
a 以读写模式打开 (参见 a )
rb 以二进制读模式打开
wb 以二进制写模式打开 (参见 w )
ab 以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb 以二进制读写模式打开 (参见 r )
wb 以二进制读写模式打开 (参见 w )
ab 以二进制读写模式打开 (参见 a )

fp.read([size]) #size为读取的长度,以byte为单位
fp.readline([size]) #读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分
fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是**循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。
fp.write(str) #把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符
fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。
fp.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,**好还是养成自己关闭的习惯。 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘
fp.fileno() #返回一个长整型的”文件标签“
fp.isatty() #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)
fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点
fp.next() #返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。
fp.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a 的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。
fp.truncate([size]) #把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。


相关例子

1 将文件夹下所有图片名称加上 _fc
python代码:

代码如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
import re
import os
import time
#str.split(string)分割字符串
# 连接符 .join(list) 将列表组成字符串
def change_name(path):
global i
if not os.path.isdir(path) and not os.path.isfile(path):
return False
if os.path.isfile(path):
file_path = os.path.split(path) #分割出目录与文件
lists = file_path[1].split( . ) #分割出文件与文件扩展名
file_ext = lists[-1] #取出后缀名(列表切片操作)
img_ext = [ bmp , jpeg , gif , psd , png , jpg ]
if file_ext in img_ext:
os.rename(path,file_path[0] / lists[0] _fc. file_ext)
i =1 #注意这里的i是一个陷阱
#或者
#img_ext = bmp|jpeg|gif|psd|png|jpg
#if file_ext in img_ext:
# print( ok--- file_ext)
elif os.path.isdir(path):
for x in os.listdir(path):
change_name(os.path.join(path,x)) #os.path.join()在路径处理上很有用

img_dir = D:\\xx\\xx\\images
img_dir = img_dir.replace( \\ , / )
start = time.time()
i = 0
change_name(img_dir)
c = time.time() - start
print( 程序运行耗时:%0.2f %(c))
print( 总共处理了 %s 张图片 %(i))


输出结果:
程序运行耗时:0.11
总共处理了 109 张图片


希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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