郑州达内大数据培训课程
人工智能新手的进修必须课程
·通俗易懂,快速上手 ·即学即用,不说废话
·真实数据+实战案例 ·老师课后辅导,全程无虑
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Hadoop离线计算 |
Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop
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Storm实时计算 |
Storm、Kafka、Redis
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商品实战 | 大型实战项目一 | 详询 | 咨询详情 |
Scala函数式编程 |
Scala编程、Scala综合实战
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Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming | 详询 | 咨询详情 |
Spark机器学习 |
Spark MLlib机器学习常用算法
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数据挖掘实战 |
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如果没有基础的话,建议还是找个大数据培训班跟着老师学,这样效果比较好,有老师引导着学习会更系统一些。毕竟老师的设计经验也比较丰富,你可以直接从老师身上听取经验,这样对你也会更便捷一些。
参加大数据培训班最主要的是让你的知识更系统化,并不是自学的那种很零散的知识点,拿出一个小学老师常用的比喻,就好比盖楼,你的基础一定要打牢,不然将来东西越学越多,基础不扎实的话,容易出混乱的情况。
因为大部分人不知道大数据是个什么东西,所能了解到的不过就是网络上的只言片语,如何入门,如何学习,你根本无从下手。虽说可以自学,但是自学的局限性非常的大。
大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?
方向 ❶:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;
方向 ❷:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;
方向 ❸:大数据运维工程师等。
大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。
面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。
了解计算机编程语言
对于零基础的学习的人来说,入门是非常困难的。因为你必须掌握一种计算机编程语言,所以每个学习大数据的人都应该知道更多的计算机编程语言,其中需要学习R,C语言,JAVA语言等。
达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、高级电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等27大课程体系,为高端IT企业提供全面的人才服务,并为全行业提供高级应用型人才。