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一、要搞清楚什么是大数据

大数据又称巨量资料，便是数据量大、来源广、品种繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的结构便是为了处理PB级别的数据。

专业的来讲：大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需求新处理形式才干具有更强的决议计划力、洞察力和流程优化才能的海量、高增长率和多样化的信息财物。

大数据的5V特色:Volume(很多)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

二、学习大数据需求什么语言根底?

首先，学习大数据是需求有java，python和R言语的根底。

1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?

java需求学会javaSE即可。javaweb，javaee关于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop结构。 2) python是非常容易学习的，难易程度：python java Scala 。 python不是比java更直观好理解么，由于会了Python 还是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时刻就可以学会python。 3) R言语也可以学习，可是不引荐，由于java用的人多，大数据的第一个结构Hadoop，底层全是Java写的。就算学会了R还是看不懂hadoop。

1）java SE，EE(SSM) 由于90%的大数据结构都是java写的 2）SQL 特别是sql语句中的查询语句，由于对数据库的操作多的是查询 使用Hadoop作为大数据的分布式存储、核算和分析 sql的操作会重要 3）Linux 大数据的结构安装在Linux操作体系上 总的来说，大数据处理技术怎么学习呢?在做大数据开发之前，由于Hadoop是高层次的语言开发，需求懂得Java或许Python，很快的就能上手。一切的大数据生态架构都是根据linux体系的基础上的，所以你要有Linux体系的基本知识。如果你不明白Java或许Python还有Linux体系，那么这都是你必学的知识（Java或许Python可二选其一）。