1)java SE,EE(SSM)
由于90%的大数据结构都是java写的
2)SQL
特别是sql语句中的查询语句,由于对数据库的操作多的是查询
运用Hadoop作为大数据的分布式存储、核算和剖析 sql的操作会重要
3)Linux
大数据的结构安装在Linux操作体系上
总的来说,大数据处理技术怎样学习呢?在做大数据开发之前,由于Hadoop是高层次的语言开发,需求懂得Java或许Python,很快的就能上手。一切的大数据生态架构都是依据linux体系的基础上的,所以你要有Linux体系的基本常识。假如你不明白Java或许Python还有Linux体系,那么这都是你必学的常识(Java或许Python可二选其一)。
学习大数据要有必定的编程基础,这是大数据大部分岗位都需求的。现在从事大数据方向的程序员比较广泛运用的言语有四种,分别是Python、Java、Scala和R,这四种言语都有必定的运用场景,不同岗位的程序员运用的言语也稍有不同。
Python现在主要是运用在数据分析、数据开掘和算法结束上,可以说大数据范畴Python的运用是比较广泛的。
Java现在在大数据范畴的运用仍是跟平台有直接关系,通常在需求高性能的数据处理部分选用Java开发。
Scala和R主要是根据场景的运用多一些,Scala构建在Java基础之上,代码结构要比Java简练一些,一起Scala是Spark的结束言语,在与Spark相关的开发中运用Scala是比较方面的选择。R言语本身的特色便是统计分析,语法简单且功能强大,是做大数据统计分析的一把利器。
1、大数据技术 Hadoop和其他大数据处...
简略易学 首要,Java是面向对象的编程言...