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一、要搞清楚什么是大数据

大数据又称巨量资料，便是数据量大、来历广、品种繁多(日志、视频、音频)，大到PB等级，现阶段的结构便是为了处理PB等级的数据。

专业的来讲：大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需求新处理方式才华具有更强的抉择方案力、洞察力和流程优化才华的海量、高增长率和多样化的信息财物。

大数据的5V特征:Volume(很多)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

二、学习大数据需求什么言语基础？

首要，学习大数据是需求有java，python和R言语的基础。

1) Java学习到什么样的程度才能够学习大数据呢?

java需求学会javaSE即可。javaweb，javaee关于大数据用不到。学会了javase就能够看懂hadoop结构。 2) python是非常容易学习的，难易程度：python java Scala 。 python不是比java更直观好理解么，由于会了Python 仍是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时刻就能够学会python。 3) R言语也能够学习，但是不引荐，由于java用的人多，大数据的第一个结构Hadoop，底层满是Java写的。就算学会了R仍是看不懂hadoop。

1）java SE，EE(SSM)

由于90%的大数据结构都是java写的

2）SQL

特别是sql句子中的查询句子，由于对数据库的操作多的是查询

运用Hadoop作为大数据的分布式存储、核算和分析 sql的操作会重要

3）Linux

大数据的结构安装在Linux操作体系上

总的来说，大数据处理技术怎么学习呢?在做大数据开发之前，由于Hadoop是高层次的言语开发，需求懂得Java或许Python，很快的就能上手。一切的大数据生态架构都是根据linux体系的基础上的，所以你要有Linux体系的基本知识。假设你不明白Java或许Python还有Linux体系，那么这都是你必学的知识（Java或许Python可二选其一）。