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零基础学习大数据需要具备哪些技能

零基础学习大数据需要具备哪些技能

编辑:佚名 提问时间:2021-01-09 分类:达内教育
最佳答案

理论 思路 工具 实践

理论:简单的数理统计原理,请熟悉。一开始不必了解太高深,知道抽样的原理,常见统计方法即可。随着工作和业务的需求,进一步有针对性的深入学习。

思路:这个是比较重要的,也是需要逐渐培养的,什么情况应该有什么方法做统计分析?希望通过分析得到什么结论?

工具:excel的常用统计公式,统计方法需要了解。大量数据的可以考虑学习下spss,再高阶可以用R等等。

实践:这是最重要的,可以尝试从身边的一些日常案例入手,培养自己的洞察力。

补充一点:要以此为职业,建议认真研读这类岗位的招聘需求,文章很多,已经明确告知了你需要哪些能力,可以把自己当作是已经在职的人员思考,如果我来做这个业务,应该怎么去做。

无论你现在处于什么行业,只要你想学习大数据,都是可以去报一个零基础培训班的。

目前企业对人才的需求也比较大,从培训机构出来,许多都是推荐就业的,我们的能力决定了我们的薪水,加油吧,欢迎各位有梦想的青年加入到大数据行业来!

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公司简介达内教育集团成立于2002年,是一家由留学海归创办的高端职业教育培训机构,是中国一站式人才培养平台、一站式人才输送平...

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其他答案

一苇以航

2021-01-09

第一个阶段:了解大数据的基本概念

首先,学习一门课程的时候,要对这门课程有一 一个简单的了解,比如说,要先学习这门课程的一些专业的术语,学习- -些入门概念知道这么课程是做什么的,主要的学习知识有哪些。那么学习大数据就必须知道什么是大数据,一般大数据的运用领域是那些,避免自己在对大数据一-无所知的情况下就开始盲目学习。

第二个阶段:学习计算机的编程语言

对于零基础的小伙伴们来说, 开始入门可能并不是那么容易,需要学习大量 的理论知识,阅读枯燥的教材。因为要掌握- -门计 算机编程语言,还是很难的。大家都知道计算机编程语言有很多,比

如:R,C ,Python, Java等等。

第三阶段:大数据有关的学习课程

经过了前两阶段的基础学习后,我们对编程语言也基本掌握了,接下来就可以进行大数据部分的课程学习了。在这里小编要特别提醒大家:行业真正大数据,82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发,初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据!

第四个阶段:项目实战阶段

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中,可以更快的上手,对于相关知识的使用方法也有了经验。

世上无难事只怕有心人,无论你是有基础也好还是没基础也好,只要你认真学习大数据就一定会学好。

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