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学习数据分析，老运营能够一眼从数据中看出产品目前的问题或优势，所以新人入门，必须学会分析数据，可抓取的产品数据种类有很多，比如销量，受众人群，地区流量，涨幅跌幅，点击率和转化率等等，当你的产品出现问题，销量降低，就必须要从数据着手，判断分析，找出问题所在，最后验证得出结论。很多人仅仅是会看数据，但其中重点在意你看到数据背后的逻辑关系，依靠你的逻辑思考解决问题，才是数据分析的价值。

曹老师不仅人品一流，他还是典型的技术控。无论是学生还是老师，谁在电脑方面遇到了问题，第一个就是想到曹大师，他不仅随叫随到，而且包修包好。小的问题，他三下两下给你捣鼓好。大一点的问题，他也会给你侃出个一二三，让你心里有数。在他的朋友圈或者微博里，经常见他各种各样的科学探究或者是技术改良，都非常有趣，生动，也非常实用。

一是高效高速。根据互联网的商务、通讯速度大大的进步，尤其是世界范围内的通讯更加便利，相应地进步了事务的功率。二是覆盖面广。互联网几乎广泛全球的各个旮旯，用户不管是经过普通的电话，仍是网络都可以便利的与交易伙伴传递商业信息和文件。三是功能更全面。互联网可以全面支持不同类型的用户实现不同层次商务目标，如发布商业的实时情况，在线洽谈，在线签约，在线支付，建立虚拟商场。

在把握了上面的电商根本运营手法之后，那就需求对运营水平进行晋级，数据运营是电商运营的中心之一，其涉及到的知识点主要有如下这些;生意顾问，店肆中心数据，阿里指数，职业数据，事例剖析(主要是某个事例的中心数据);在这些数据里边咱们需求关注到职业数据的改变，某个成功的营销事情背面的数据情况，一起也要关注到自己店肆的数据情况，需求细化到每日的整体流量，流量改变，点击量，浏览量，跳出率，单品反常流量改变等，这样能够经过自己店肆的流量和大行情的流量数据的改变结合，才能更好的剖析出具体的问题，并做好针对性的解决方案!