考研英语阅读网课哪家好？目前很多网校的考研英语阅读网课都很不错的，例如新东方在线、文都网校等，他们讲授考研英语阅读课程的老师像谭剑波、陈正康、范猛、唐迟等，实力是毋庸置疑的，关键看个人喜好，都有免费试听的课程，可以先去体验一番，看看自己适合哪个。

【新东方在线】是新东方教育科技集团(NYSE:EDU)旗下专业的在线教育网站，是国内首批专业在线教育网站之一，依托新东方强大师资力量与教学资源，拥有中国先进的教学内容开发与制作团队，致力于为广大用户提供个性化、互动化、智能化的卓越在线学习体验。新东方在线课程试听入口>>

【文都网校】是世纪文都教育科技集团股份有限公司旗下的教育品牌网站之一，是目前国内专业的大型远程教育网站，文都网校依托强大的师资力量、海量的教学资源，严谨的教学内容、专业的教学服务和先进的开发与制作团队，历经十几年的发展，已成为大学生喜爱的在线教育品牌之一。文都网校课程试听入口>>

1、谭剑波：点这里去试听谭剑波老师的课程>>

【老师简介】谭剑波，新东方考研英语辅导实力教师，武汉大学英语专业出身，教育学博士生，曾任985高校英语专业教师，江西科技学院客座教授。微博教育十大V，具有16年考研英语教学经验，出版《考研英语真题详解》、《全真模拟6套题》等12本考研辅导专著。弹唱俱佳，多才多艺，对课堂严谨认真，对学生包容体贴，被广大学员亲切称呼为“波妈”。

2、陈正康：点这里去试听陈正康老师的课程>>

【老师简介】陈正康博士，著名英语测试学和英语教学研究专家，著名英语教学演讲家，12大核心城市考研英语主讲。拥有13年英语教学经验，其主编图书销量累计超500万册。授课激情飞扬，诙谐幽默，知识底蕴深厚，极具亲和力。

3、范猛：点这里去试听范猛老师的课程>>

【老师简介】范猛，新东方在线考研老师，主讲考研阅读、在职硕士阅读等课程。北京外国语大学文学硕士，曾赴日本名古屋外国语大学研究生院国际传播学科访问研究。授课有激情、有活力、善和学生沟通，有亲和力，讲课条理清楚，深入浅出。

4、唐迟：点这里去试听唐迟老师的课程>>

12年考研英语辅导经验，百万畅销考研系列图书《恋恋有词》、《阅读的逻辑》作者，授课以数据为支撑，以效果为导向，注重讲练结合，授课方式以“给结论必给原因”著称，被同学们亲切称为“唐叔”。

数学(一)适用的招生专业为：

(1)工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、治金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。

(2)管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。

数学(二)适用的招生专业为：

工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。

数学(一)、数学(二)可以任选其一的招生专业为：

工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。

数学(三)适用的招生专业为：

(1)经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。

(2)经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业：统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济

(3)管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业：企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。

(4)管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。

数学一、二、三有什么区别？

三类数学试卷最大的区别在对于知识面的要求上：数学一最广，数学三其次，数学二最低。

考试内容：

数学一：

①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。

数学二：

①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、常微分方程);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量)。

数学三：

①微积分(函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。

资料来源：考研培训班