北京大数据挖掘培训机构

随着5G时代的来临，物联网、互联网、人工智能、大数据将迎来更加蓬勃的发展。5G时代，各行各业将产生更多的大数据，为了能更好的掌握大数据处理的基本技术，了解大数据未来发展方向，学习大数据的应用分析方法，提高对大数据的认识，拓展了大数据思维，特开设本培训课程，让大家将在今后的工作中灵活运用，以更加丰富的手段，为企业发展助力。

本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。

一、大数据营销的概述

1、大数据时代带来对传统营销的挑战

2、大数据新营销模式/特点

3、如何在海量数据中整合数据

4、如何建立全渠道数据平台/提升你的客户粘性

5、客户生存周期中的大数据应用

6、数据分析与挖掘在通信行业的应用

二、数据挖掘实战篇：流程、数据建模、工具操作

1、数据分析VS数据挖掘

2、数据挖掘的标准流程（CRISP-DM）

3、如何选择合适的营销方式

三、因素影响分析

1.相关分析（因素影响的相关性分析，相关程度计算）

2.方差分析

四、销售预测分析

1、销量预测与市场预测——让你看得更远

2、回归模型

3、寻找**拟合线来判断和预测

4、基于时间的预测与时序分析

5、季节性预测模型

五、 客户需求分析

1、逻辑回归模型

2、关联分析

六、客户价值分析

1、RFM模型（客户价值评估）

七、市场细分分析

1、聚类分析

2、分类决策树

八、课程总结与问题答疑

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《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》这是一本非常系统的工具书，主要聚焦在数据挖掘专业，从分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统7个方面给读者详细剖析了数据挖掘这个新兴学科。本书通过2位作者在斯坦福大学教授多年该课程的经验汇编而成，所以阅读过后会有非常体系以及学术的风格在其中。书中教授的技巧是从算法角度来看待数据挖掘，即数据算法应用于数据，而不是用数据来训练某种机器学习算法。本书在学习理论的同时，在每个章节里面均增加了习题部分，帮助读者能够更好的复习和掌握所学知识。作为初入数据挖掘专业，并想掌握这个技巧的读者来说是一本非常实用的书籍。