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北京大数据挖掘培训机构

来源:中华网考试编辑:李振发布时间:2020-01-11
导语概要

大数据实战应用培训课程导读随着5G时代的来临,物联网、互联网、人工智能、大数据将迎来更加蓬勃的发展。5G时代,各行各业将产生更多的大数据,为了能更好的掌握大数据处理的基本技术,了解大数据未来发展方向,

大数据实战应用培训培训咨询

大数据实战应用培训课程导读

随着5G时代的来临,物联网、互联网、人工智能、大数据将迎来更加蓬勃的发展。5G时代,各行各业将产生更多的大数据,为了能更好的掌握大数据处理的基本技术,了解大数据未来发展方向,学习大数据的应用分析方法,提高对大数据的认识,拓展了大数据思维,特开设本培训课程,让大家将在今后的工作中灵活运用,以更加丰富的手段,为企业发展助力。

大数据实战应用培训课程目标

本课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍(从数据收集与处理,到数据分析与挖掘,再到数据可视化和报告撰写),通过大量的操作演练,帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具,从大量的企业经营数据中进行分析,挖掘客户行为特点,帮助运营团队深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。

大数据实战应用培训课程介绍

课程时间

课程采用小班制公开课模式,全国滚动开班,具体时间可点击下方咨询。

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课程对象

各地企事业单位大数据产业相关人员,或对大数据感兴趣的相关人员。

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课程特色

精品小班制,课程实用、精华、有效、专业、专攻,马上学完马上用!

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培训方式

讲解演绎、案例解析、分组讨论,头脑风暴与体验式教学相结合培训。

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大数据实战培训课程大纲

一、大数据营销的概述

1、大数据时代带来对传统营销的挑战

2、大数据新营销模式/特点

3、如何在海量数据中整合数据

4、如何建立全渠道数据平台/提升你的客户粘性

5、客户生存周期中的大数据应用

6、数据分析与挖掘在通信行业的应用


二、数据挖掘实战篇:流程、数据建模、工具操作

1、数据分析VS数据挖掘

2、数据挖掘的标准流程(CRISP-DM)

3、如何选择合适的营销方式


三、因素影响分析

1.相关分析(因素影响的相关性分析,相关程度计算)

2.方差分析


四、销售预测分析

1、销量预测与市场预测——让你看得更远

2、回归模型

3、寻找最佳拟合线来判断和预测

4、基于时间的预测与时序分析

5、季节性预测模型


五、 客户需求分析

1、逻辑回归模型

2、关联分析


六、客户价值分析

1、RFM模型(客户价值评估)


七、市场细分分析

1、聚类分析

2、分类决策树


八、课程总结与问题答疑

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  • 北京大数据挖掘培训机构
    北京大数据挖掘培训机构

    华为大数据专家-傅一航

    曾在华为工作10年,对通信行业的市场态势、客户行为、服务效果以及运营分析等方面有深入的接触和研究,特别是针对大数据、4G及LTE标准发展,无线网络演进,网络融合,市场发展及业务应用分析,在业务应用领域投入了更多的精力,积累了相当的知识和见解。目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域,专注于将大数据应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题,帮助企业提升运营决策能力和大数据营销预测能力...

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《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》这是一本非常系统的工具书,主要聚焦在数据挖掘专业,从分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统7个方面给读者详细剖析了数据挖掘这个新兴学科。本书通过2位作者在斯坦福大学教授多年该课程的经验汇编而成,所以阅读过后会有非常体系以及学术的风格在其中。书中教授的技巧是从算法角度来看待数据挖掘,即数据算法应用于数据,而不是用数据来训练某种机器学习算法。本书在学习理论的同时,在每个章节里面均增加了习题部分,帮助读者能够更好的复习和掌握所学知识。作为初入数据挖掘专业,并想掌握这个技巧的读者来说是一本非常实用的书籍。


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