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南阳大数据实践应用培训

来源:中华网考试编辑:李振发布时间:2020-02-14
导语概要

大数据实战应用培训课程导读在信息爆炸的今天,数据决策已经是一个基本原则。然而不幸的是,大多数人还不了解数据处理的方法,不知道怎么通过相应工具分析数据,抓住事物本质,并以可视化表达出来,故而回避数据。因

大数据实战应用培训培训咨询

大数据实战应用培训课程导读

在信息爆炸的今天,数据决策已经是一个基本原则。然而不幸的是,大多数人还不了解数据处理的方法,不知道怎么通过相应工具分析数据,抓住事物本质,并以可视化表达出来,故而回避数据。因此,提升数据分析与汇报能力,已成为现代管理者的必修课题。本课程运用在不同行业中,旨在帮助学员树立一种正确、高效使用数据汇报的基本理念和思路,让数据分析及应用学习不会令人望而生畏,快速搞定复杂的数据和图表,制作成数据及图表型一目了然的汇报形式。

大数据实战应用培训课程目标

1、了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用;

2、了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大数据分析;

3、熟悉数据挖掘的标准过程,掌握常用的数据挖掘方法;

4、熟悉数据分析及数据挖掘工具,掌握Excel和SPSS软件应用操作;

5、学会选择合适的分析模型来解决相应的营销问题。

大数据实战应用培训课程介绍

课程时间

课程采用小班制公开课模式,全国滚动开班,具体时间可点击下方咨询。

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课程对象

各地企事业单位大数据产业相关人员,或对大数据感兴趣的相关人员。

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课程特色

精品小班制,课程实用、精华、有效、专业、专攻,马上学完马上用!

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培训方式

讲解演绎、案例解析、分组讨论,头脑风暴与体验式教学相结合培训。

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大数据实战培训课程大纲

一、大数据营销的概述

1、大数据时代带来对传统营销的挑战

2、大数据新营销模式/特点

3、如何在海量数据中整合数据

4、如何建立全渠道数据平台/提升你的客户粘性

5、客户生存周期中的大数据应用

6、数据分析与挖掘在通信行业的应用


二、数据挖掘实战篇:流程、数据建模、工具操作

1、数据分析VS数据挖掘

2、数据挖掘的标准流程(CRISP-DM)

3、如何选择合适的营销方式


三、因素影响分析

1.相关分析(因素影响的相关性分析,相关程度计算)

2.方差分析


四、销售预测分析

1、销量预测与市场预测——让你看得更远

2、回归模型

3、寻找最佳拟合线来判断和预测

4、基于时间的预测与时序分析

5、季节性预测模型


五、 客户需求分析

1、逻辑回归模型

2、关联分析


六、客户价值分析

1、RFM模型(客户价值评估)


七、市场细分分析

1、聚类分析

2、分类决策树


八、课程总结与问题答疑

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  • 南阳大数据实践应用培训
    南阳大数据实践应用培训

    华为大数据专家-傅一航

    曾在华为工作10年,对通信行业的市场态势、客户行为、服务效果以及运营分析等方面有深入的接触和研究,特别是针对大数据、4G及LTE标准发展,无线网络演进,网络融合,市场发展及业务应用分析,在业务应用领域投入了更多的精力,积累了相当的知识和见解。目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域,专注于将大数据应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题,帮助企业提升运营决策能力和大数据营销预测能力...

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《大数据领导干部读本》正如图灵奖得主、关系数据库的鼻祖吉姆·格雷在演讲中提到,凭着他对社会科学的深刻洞察,指出科学的发展正进入数据密集型科研——科学史上的“第四范式”。因为研究生导师也是科技哲学方面的专家,所以对于科学史也有一些了解,科学发展史上有几个重要的范式。第一个范式是经验科学阶段,用总结归纳找出科学规律,第二个范式是理论科学阶段,是以演绎的方式发展理论、建构学科。第三个范式是计算科学阶段,正如书中所说,面对大量对于复杂的现象,归纳和演绎都无法满足科学的需求,科学家只能用超级计算机的运算能力处理大量的信息和建立复杂模型预测,并广泛的运营到军事、航天航空、核物理、天体运动等等。随着互联网的发展,人类活动所产生的数据量爆炸式,“摩尔定律”正在突破“第三范式”的合理性和承载力。正因为如此,以海量数据为核心的“第四范式”——数据密集型科研呼之欲出。当大数据时代汹涌而来时高层应该如何应对,《大数据领导干部读本》从什么是大数据开始,告诉领导干部大数据的前世今生,并上升到国家角度看政府如何进行数据治理。虽然是领导干部读本,但是内容深入浅出,亦适合大众阅读。


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