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南阳大数据实战培训机构

来源:中华网考试编辑:李振发布时间:2020-02-15
导语概要

大数据实战应用培训课程导读在信息爆炸的今天,数据决策已经是一个基本原则。然而不幸的是,大多数人还不了解数据处理的方法,不知道怎么通过相应工具分析数据,抓住事物本质,并以可视化表达出来,故而回避数据。因

大数据实战应用培训培训咨询

大数据实战应用培训课程导读

在信息爆炸的今天,数据决策已经是一个基本原则。然而不幸的是,大多数人还不了解数据处理的方法,不知道怎么通过相应工具分析数据,抓住事物本质,并以可视化表达出来,故而回避数据。因此,提升数据分析与汇报能力,已成为现代管理者的必修课题。本课程运用在不同行业中,旨在帮助学员树立一种正确、高效使用数据汇报的基本理念和思路,让数据分析及应用学习不会令人望而生畏,快速搞定复杂的数据和图表,制作成数据及图表型一目了然的汇报形式。

大数据实战应用培训课程目标

1、了解数据分析基础知识,掌握数据分析的基本过程。

2、学会数据分析的框架和思路,掌握常用数据分析方法来分析问题。

3、熟悉数据分析的基本过程,掌握Excel数据分析库操作。

大数据实战应用培训课程介绍

课程时间

课程采用小班制公开课模式,全国滚动开班,具体时间可点击下方咨询。

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课程对象

各地企事业单位大数据产业相关人员,或对大数据感兴趣的相关人员。

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课程特色

精品小班制,课程实用、精华、有效、专业、专攻,马上学完马上用!

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培训方式

讲解演绎、案例解析、分组讨论,头脑风暴与体验式教学相结合培训。

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大数据实战培训课程大纲

第一讲:Python基础

讲解Python背景、国内发展状况、基础语法、数据结构及绘图操作等内容。特别针对向量计算这块,着重介绍Python在这方面的优势及用法。


第二讲:统计分析基础

讲解统计分析基础,包括统计学基本概念,假设检验,置信区间等基础,并结合数据案例说明其使用场景和运用方法。介绍数据分析流程和常见分析思路,并结合案例进行讲解。


第三讲:Python数据处理基础

从数据接入、数据统计、数据转换等几个方面进行讲解。数据接入包含接入MySQL、Oracle、Hadoop等常见数据库操作;数据统计包含Pandas包的具体用法和讲解。


第四讲:数据挖掘基础

讲解数据挖掘基本概念,细致讲解业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型部署各环节的工作内容及相关技术;结合业界经典场景,讲解数据挖掘的实施流程和方法体系。


第五讲:数据挖掘核心技术

细致讲解抽样、分区、样本平衡、特征选择、训练模型、评估模型等数据挖掘核心技术原理,并结合案例讲解其具体实现和用法。尤其针对样本平衡,重点讲解人工合成、代价敏感等算法;针对特征选择,重点讲解特征选择的核心思路,并结合Python进行案例演示。


第六讲:Python数据挖掘工具

讲解Orange数据挖掘工具的用法,包括各项功能的具体使用。


第七讲:特征降维算法及Python实现

讲解主成分及因子分析原理,并结合案例进行Python实现。


第八讲:关联规则算法及Python实现

讲解Apriori关联规则算法原理,并结合案例进行Python实现。


第九讲:决策树算法及Python实现

讲解ID3、C4.5、C5.0以及CART决策树算法的实现原理,并结合案例进行Python实现。


第十讲:聚类算法及Python实现

讲解Kmeans、系统聚类算法原理,并结合Python进行案例讲解。


第十一讲:基于乳腺癌数据进行降维分析并建立分类模型

实战部分:基于乳腺癌数据进行降维处理,并尝试建立分类评估模型。旨在通过该模型,并潜在的乳腺癌患者进行识别。


第十二讲:基于在线零售数据建立关联规则模型

实战部分:基于在线零售数据,经过一定的处理,对该数据进行关联规则建模,旨在从此数据中挖掘出潜在的规则,对业务运营进行指导决策。


第十三讲:Lending:Club信贷违约分析案例

实战部分:基于Lending:Club信贷违约数据,尝试从多个不同的维度进行数据分析,旨在发现一些有价值的信息,同时基于该数据,经过一定的处理,建立信贷违约识别模型,旨在对信贷业务办理提供模型支持,降低违约风险。


第十四讲:航空公司客户分群案例

实战部分:基于航空公司的业务诉求,结合历史乘客数据,建立客户分群模型,旨在对客户进行差异化营销活动,提高客户粘性和价值转化。


第十五讲:Python自然语言处理原理及案例

讲解自然语言处理基本概念和技法,包含分词、关键字提取、文摘提取、文本分类、主题模型、word2vec等内容。并使用Python进行案例讲解。


第十六讲:Python网络爬虫及案例

讲解爬虫实现的基本原理,并介绍requests、lxml、Beautiful:Soup、grab、scrapy、pyspider:、cola等包和框架的使用,同时结合真实案例进行演示。


第十七讲:社交关系图分析及Python案例

讲解社交关系图分析的基本原理和使用场景,介绍networkx、igraph包的用法,此外,介绍neo4j数据库,并结合py2neo包进行讲解,通过具体的案例,讲解社交关系图的构建和具体实现过程。


第十八讲:数据分析图表及Python案例

讲解常用的数据分析图表及其使用场景,同时结合matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等包进行案例讲解。


第十九讲:使用Notebook编写数据分析报告

讲解使用Notebook编写数据分析报告的具体方法,并结合案例讲解其用法。


第二十讲:Dash可视化开发实战

介绍Dash的UI、Server、Reactivity、控件等内容,同时讲解一个用Dash实现数据分析功能(兼图表)的实际案例,搭建服务器,在企业内部实现轻量级数据分析应用。

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    南阳大数据实战培训机构

    华为大数据专家-傅一航

    曾在华为工作10年,对通信行业的市场态势、客户行为、服务效果以及运营分析等方面有深入的接触和研究,特别是针对大数据、4G及LTE标准发展,无线网络演进,网络融合,市场发展及业务应用分析,在业务应用领域投入了更多的精力,积累了相当的知识和见解。目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域,专注于将大数据应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题,帮助企业提升运营决策能力和大数据营销预测能力...

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