武汉大数据挖掘培训
大数据实战应用培训课程导读无论是企业行为或是政府决策,还是个人文化和心智修为,判断世间千人万物,甚至是力图洞察时空转换之宏大宇宙的变化等,都可以也应该嵌入数据化思考。数据化思考正是我们在大数据时代需要
大数据实战应用培训课程导读
无论是企业行为或是政府决策,还是个人文化和心智修为,判断世间千人万物,甚至是力图洞察时空转换之宏大宇宙的变化等,都可以也应该嵌入数据化思考。数据化思考正是我们在大数据时代需要坚持的一个基本理念。智能时代,数据才是根本,用数据做好产品,用好产品拿到更多数据;数据是企业的资产,数据治理不应该仅仅是数据部门的工作,而是公司总体的战略;企业不仅要关注自己现在有什么数据,更要了解未来会欠缺什么。
大数据实战应用培训课程目标
1.了解大数据的概念,大数据如何跟企业业务相结合,明确未来的学习方向
2.学会查看数据指标,识别指标背后隐含的信息
3.学会使用常用分析方法,提升分析工作的效率的规范性
4.学会对未来做出预测,提前对市场的变化做出反应
5.了解数据挖掘技术有别于传统分析方法的优势,学习数据挖掘的入门知识
大数据实战应用培训课程介绍
大数据实战培训课程大纲
第一部分:大数据的核心理念
1、大数据时代:你缺的不是一堆方法,而是大数据思维
2、大数据是探索事物发展和变化规律的工具
3、从案例看大数据的核心本质
4、认识大数据分析
5、数据分析需要什么样的能力
6、大数据应用的四层结构
7、大数据分析的两大核心理念
8、大数据分析面临的常见问题
第二部分:数据分析基本过程
1、数据分析的六步曲
2、步骤1:明确目的--理清思路
3、步骤2:数据收集—理清思路
4、步骤3:数据预处理—寻找答案
5、步骤4:数据分析--寻找答案
6、步骤5:数据展示--观点表达
7、步骤6:报表撰写--观点表达
8、数据分析的三大误区
第三部分:统计分析方法篇
1、数据分析方法的层次
2、统计分析常用指标
3、基本分析方法及其适用场景
第四部分:数据分析思路篇
1、数据分析的思路
2、常用分析思路模型
3、用户消费行为分析(5W2H分析法)
结束:课程总结与问题答疑。
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