成都大数据挖掘培训机构

智能时代，企业间竞争的基础越来越取决于是否能以“低成本、高效率”的方式来开展业务，能否保证商务过程间的无缝隙、无摩擦对接，能否保证每一个商业决策的正确明智。要实现这些，企业必须广泛推行以事实为基础的决策方法，大量使用数据分析来优化企业的运营环节，通过基于数据的优化和对接，把业务流程和决策过程当中存在的每一分潜在价值都挤出来，从而节约成本、战胜对手、在市场上幸存。这种竞争，就是一种基于数据的竞争。

本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。

第一篇：颠覆对EXCEL的理解——快到不可思议的懒人技法

1.常用快捷键的使用技巧

2.智能填充的使用

3.定位的使用技巧

4.邮件合并

5.批量重命名文件

6.一个隐藏很深但会颠覆您Excel表格构建思维的工具

7.“超级查询”在文件管理中的应用技巧

8.大数据汇总的技巧

第二篇：数据规范化的葵花宝典

1.整理数据乱象

2.自定义单元格格式

3.条件格式

4.数据验证

第三篇：数据透视让数据分析出神入化

1.数据透视表的设计和设置技巧

2.数据透视表在数据分类汇总、占比及排名中的应用技巧

3.切片器与数据透视的混合应用

4.数据透视表报表筛选页

第四篇：函数让数据分析如虎添翼

1.函数基础

2.逻辑判断函数

3.日期函数

4.文本函数

5.数据计数函数

6.查找与引用函数

第五篇：大数据分析中的技巧

1.数据分析的超级法宝

2.超级商业智能之BI大数据分析

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《大数据领导干部读本》正如图灵奖得主、关系数据库的鼻祖吉姆·格雷在演讲中提到，凭着他对社会科学的深刻洞察，指出科学的发展正进入数据密集型科研——科学**的“第四范式”。因为研究生导师也是科技哲学方面的专家，所以对于科学史也有一些了解，科学发展**有几个重要的范式。第一个范式是经验科学阶段，用总结归纳找出科学规律，第二个范式是理论科学阶段，是以演绎的方式发展理论、建构学科。第三个范式是计算科学阶段，正如书中所说，面对大量对于复杂的现象，归纳和演绎都无法满足科学的需求，科学家只能用超级计算机的运算能力处理大量的信息和建立复杂模型预测，并广泛的运营到军事、航天航空、核物理、天体运动等等。随着互联网的发展，人类活动所产生的数据量爆炸式，“摩尔定律”正在突破“第三范式”的合理性和承载力。正因为如此，以海量数据为核心的“第四范式”——数据密集型科研呼之欲出。当大数据时代汹涌而来时高层应该如何应对，《大数据领导干部读本》从什么是大数据开始，告诉领导干部大数据的前世今生，并上升到国家角度看政府如何进行数据治理。虽然是领导干部读本，但是内容深入浅出，亦适合大众阅读。