上海Python工程师培训费用

随着大数据和人工智能领域的爆发性发展，市场对高端人才的需求愈加紧迫，许多大公司不惜开出几十万的年薪招揽人才。华为更是斥资两百万，拿下两名人工智能领域的**人才，而大数据和人工智能领域最常用的编程语言就是什么？Python。

1.熟练掌握Django核心语法、与MVT设计模式；

2.熟练掌握DjangoORM映射基础与Admin管理页面；

3.掌握Web项目与前端CSS、Ajax整合使用；

4.熟练掌握Scrapy爬虫的数据获取、解析、保存；

5.熟练掌握Scrapy模拟登陆、分布式爬虫技术；

6.熟练使用WebPack进行模块化开发。

模块一：机器学习简介

模块二：决策树算法理论与实战

模块三：集成学习算法理论与实战

模块四：泰坦尼克号获救人员预测项目

模块五：KNN算法和决策树算法理论与实战

模块六：聚类算法理论与实战

模块七：神经网络算法

模块八：特征工程贷款拖欠预测项目

模块九：用户流失预测项目

模块十：Tensorflow

模块十一：图像识别项目

模块十二：验证码识别项目

模块十三：文本分类项目

模块十四：生成式对抗网络GANs

最后：业内经验交流

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《Python高级数据分析》，本书介绍高级数据分析概念的广泛基础，以及最近的数据库革命，如Neo4j、弹性搜索和MongoDB。本书讨论了如何实现包括局部爬取在内的ETL技术，并应用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域。还有一些机器学习概念的例子，如半监督学习、深度学习和NLP。本书还涵盖了重要的传统数据分析技术，如时间序列和主成分分析等。