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北京Python实战培训方案

来源:中华网考试编辑:李振发布时间:2019-12-10
导语概要

Python培训课程导读Python是一种高级的编程语言,特点是易用,和JS差不多,Python被"创造"出来的过程也是有点巧合,但巧合之下往往隐藏着作者的水平。Python的用处也相当广泛,从网站后

Python培训培训咨询

Python培训课程导读

Python是一种高级的编程语言,特点是易用,和JS差不多,Python被"创造"出来的过程也是有点巧合,但巧合之下往往隐藏着作者的水平。Python的用处也相当广泛,从网站后台开发到日常生活中的小工具都有能有立足之地。

Python培训课程目标

本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法,以及每种算法的示例和代码实现(Python)、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。

Python培训课程介绍

课程时间

课程采用小班制公开课模式,全国滚动开班,具体时间可点击下方咨询。

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课程对象

大数据、人工智能研发技术人员、研发项目管理人员等IT项发类人才。

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课程特色

精品小班制,课程实用、精华、有效、专业、专攻,马上学完马上用!

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培训方式

讲解演绎、案例解析、分组讨论,头脑风暴与体验式教学相结合培训。

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合作流程

Cooperation process
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  • · 前期课程咨询
  • · 填写报名表
  • · 发送邀请函
  • · 确认时间地点
  • · 支付课程费用
  • · 现场参加课程

Python培训课程大纲

模块一:机器学习的数学基础1-数学分析

模块二:机器学习的数学基础2-概率论与贝叶斯先验

模块三:机器学习的数学基础3-矩阵和线性代数

模块四:Python基础1-Python及其数学库

模块五:Python基础2-机器学习库

模块六:Python基础3-数据清洗和特征选择

模块七:回归

模块八:Logistic回归

模块九:回归实践

模块十:决策树和随机森林

模块十一:随机森林实践

模块十二:提升

模块十三:提升实践

模块十四:SVM

模块十五:SVM实践

模块十六:聚类(一)

模块十七:聚类(二)

模块十八:聚类实践

模块十九:EM算法

模块二十:EM算法实践

模块二十一:模块模型LDA

模块二十二:LDA实践

模块二十三:隐马尔科夫模型HMM

模块二十四:HMM实践

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Python学习书籍推荐

《Python数据分析与数据化运营》(第2版),这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。本书与同类书大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在业务上真正可指导落地。此外,本书作者提供微信、邮箱等,可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。


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