JAVA基础
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
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学大数据有什么优势?
1、国家扶持。因为大数据对于企业发展的重要性,国家至地方政府都出台了相关大数据的发展计划,甚至大数据现已进入到国家战略层面。正是因为我国对大数据足够注重,大部分有实力的企业纷纷踏足大数据范畴。
2、使用广泛。医疗、教育、金融、娱乐、房产、体育等。在多种工作中,大数据可以用来分析用户需求,优化业务流程,从而进步企业效率。如果你从事大数据相关工作,就业范围是十分广泛的。
大数据(big data),是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据,其规模往往达到了PB(1024TB)级。不同机构对大数据也有不同的定义。
人才需求供不应求
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容:JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:使学员具有企业级项目开发能力,并深入学习互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识。
胜任工作:JAVAEE工程师,JAVAEE互联网架构师
学习内容:大数据高并发基础,大数据离线分析,大数据实时分析,大数据内存计算,PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目:ZEBRA电信日制分析项目;FLUX网站流量分析项目。
学习目标:掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容:算法、R语言、数据挖掘分析;
阶段项目:电商用户画像,推荐系统项目;
学习目标:可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户;
胜任工作:算法工程师,数据挖掘工程师,机器学习工程师,数据科学家。
学费与学习周期
培训费用是很多人纠结的一个问题,毕竟上万甚至更多,他也和培训周期是有联系的,有的培训机构是半年,有的一年,有的能够达到2年,在这一点上需要咱们综合去判别选哪一个好,哪个更合适自己,假如是想尽快找工作,无疑短期培训是比较好的,假如年纪还小,想多掌握一些技能,打好基础,长期班培训便是一个不错的选择。
高职高薪不再是梦!
精通java、scala、python等分布式开发和数据分析常用语言。 熟悉apache、cdh、hdp等商用大数据平台。 熟悉hadoop、spark、flink生态组件和企业级海量数据解决方案。 6年大数据开发和培训经验,具有完备的PB级数据治理经验。 曾任亚信(中国)科技(北京)数据组主要开发成员,参与开发MAXS安全运行和态势感知平台。 曾任互信互通软件科技有限公司(网络安全分析领域)大数据项目主管,参与开发tigerSOC、snakeSOC等网络报文分析和网络安全舆情信息平台。 曾任郑州景航教育科技有限公司大数据学院院长,自主研发大数据课程体系和企业级解决方案,期间为天建湖大数据产业园大数据专业顾问和郑州大学特邀校企合作大数据讲师。
具有15年项目开发及教学经验。精通Java EE常用技术,喜欢研究技术,更喜欢钻研讲授知识的方法。教育理念力求"授人以鱼不如授人以渔、让之以娱、加之以欲、减少其愚、给之以誉,成就其宇"。 经过多年的积累,可以将不同的知识点用通俗易懂地方式呈现出来,授课重逻辑讲方法,特别注意培养学生的建模能力,深受不同学历层次的学生认可和喜欢。
多年开发和教学经验,精通Java、JSP、Servlet、MySQL、Oracle等编程语言和数据库系统。精通基于MVC模式的Java Web的设计开发。对SpringMVC,MyBatis,Struts2,Hibernate等主流开源框架的开发,对框架(SSM、SSH)Shiro、JPA、 Spring Data、Spring Boot微服务框架开发等的实现原理、使用限制、应用场合有深入理解。
大数据开发就业方向
1、市场需求旺盛,大数据培训主要对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2、数据发掘、数据分析&机器学习方向 ,学习起点高、难度大,市面上只需很少的培训机构在做。对应岗位:数据科学家、数据发掘工程师、机器学习工程师等。
3、大数据运维&云核算方向,市场需求中等,更倾向于Linux、云核算学科,对应岗位:大数据运维工程师通晓任何方向之一者,发展前途都是很不错的。
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优美温馨的教学环境
西安汇杰教育的课程体系随着大数据行业的不停发展,使学员能跟上大数据技术发展精度。西安汇杰的课程不只讲技术,更讲架构、讲原理、讲思维,技术再展开也是万变不离其宗,让学员不只学会技术,更有杰出的架构思维,可以说为学员后续的职业发展打下扎实的基础。