南京哪家好学java设计靠谱的机构

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那大数据的就业方向都有哪些呢？大数据工程师、大数据科学家、数据分析师，那针对这些不同的就业方向，都需要哪些技能呢？我们来一一的分析下。

大数据工程师的技能要求

大数据工程师的门槛相对其他两个较低一些，所以同学们可以重点关注一下这个方向。对Java虚拟机有着深入的研究，推荐书籍，周志明的《深入理解Java虚拟机》。对Java并发掌握得很透彻，推荐书籍，《Java并发编程实战》。

掌握Hadoop。Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用程序并以Apache2.0许可协议发布的开源软件框架，可以使应用程序与成千上万的独立计算的电脑和PB级的数据连接起来，整个Hadoop“平台”还包括MapReduce、Hadoop分布式文件系统（HDFS）。

掌握HBase。HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，是Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，对稀疏文件提供极高的容错率。

掌握Hive。Hive是一个建立在Hadoop架构之上的数据仓库，能够提供数据的精炼，查询和分析。

掌握Kafka。Kafka的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。

掌握Storm。Storm是一个分布式计算框架，使用用户创建的“管”和“螺栓”来定义信息源和操作，允许批量、分布式处理流式数据。

了解Scala。Scala是一门多范式的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。可以和Java兼容，运行在Java虚拟机上。

掌握Spark。Spark是一个开源集群运算框架，相对于Hadoop的MapReduce会在运行完工作后将中介数据存放到磁盘中，Spark使用了存储器内运算技术，能在数据尚未写入硬盘时即在存储器内分析运算。

会用Linux。推荐书籍，鸟哥的《Linux私房菜》。会用Python。会用R语言。精通算法和数据结构。